6 Cara Aplikasi IoT &M2M Membantu Perusahaan Menghemat Uang

Percakapan seputar Internet of Things (IoT) terlalu sering berpusat pada barang-barang baru dan peralatan rumah tangga, seperti lemari es dan pemanggang roti yang terhubung. Meskipun jenis perangkat tersebut menawarkan nilai bagi beberapa area pasar, kami yakin bukan di sanalah perangkat yang terhubung dapat memberikan dampak paling besar.

Aplikasi IoT jauh lebih dari sekadar alat yang terhubung—dalam banyak kasus, aplikasi ini membantu perusahaan tingkat perusahaan meningkatkan efisiensi, menurunkan biaya, dan mendorong pertumbuhan pendapatan. Organisasi besar di seluruh dunia menggunakan aplikasi machine-to-machine (M2M) untuk menghemat biaya:

• Intel menghasilkan penghematan biaya sebesar $9 juta saat mengintegrasikan teknologi IoT di pabrik manufaktur Malaysia.
• Microsoft merancang dan menerapkan solusi manajemen fasilitas IoT untuk kampus Redmond, Washington, dan memangkas konsumsi daya hingga 30%.

Dalam artikel ini, kita akan melihat enam cara aplikasi IoT dan M2M dapat memangkas biaya dalam bisnis besar, bagaimana setiap solusi sejalan dengan area fokus bisnis inti tertentu, dan situasi hipotetis untuk setiap solusi.

1. Pemasaran &Penjualan:Pengoptimalan Tim Penjualan

Menghabiskan uang pemasaran dan penjualan di balik corong pelanggan berbasis data adalah (dan seharusnya) menjadi prioritas tinggi bagi organisasi saat ini. Aplikasi IoT dapat digunakan untuk mengumpulkan wawasan pelanggan, yang pada gilirannya dapat mendorong optimalisasi penjualan. Jika sebuah perusahaan mampu memicu peringatan untuk cross selling dan peluang up-sell, mampu menjadi lebih efisien dengan upaya penjualan dan pemasarannya. Lagi pula, departemen penjualan dan pemasaran ingin menghabiskan waktu menjual kepada pelanggan yang kemungkinan besar akan membeli, dan mendasarkan informasi itu pada fakta yang didorong oleh pelanggan adalah ideal. Dengan mengasah prospek yang tepat, Anda dapat meningkatkan nilai Anda sebagai sebuah organisasi.

Kami tidak menyukai contoh "kulkas terhubung" yang sering digunakan di sini di Link Labs, tetapi ini adalah contoh mudah untuk pengoptimalan tim penjualan. Jika sebuah perusahaan membuat lemari es pintar dengan teknologi IoT, itu akan dapat memberi tahu perusahaan ketika filter air pelanggan akan segera kedaluwarsa. Pelanggan dengan filter yang buruk kemudian dapat secara otomatis ditambahkan ke jalur penjualan yang akan memasarkan ke kebutuhan spesifik itu. Pikirkan ini dari sudut pandang pelanggan:Jika Anda mendapat telepon tentang filter air dan Anda benar-benar membutuhkan satu, Anda akan jauh lebih mungkin untuk mempertimbangkan kesempatan untuk membeli. Anda dapat membayangkan analogi untuk produk industri di mana biaya penggantian bisa jauh lebih tinggi.

2. Operasi &Manufaktur:Pelacakan Aset &Material

Kemampuan untuk menemukan dan memantau aset utama—apakah itu bahan mentah atau produk jadi—memungkinkan organisasi untuk mengoptimalkan logistiknya, memelihara inventaris yang tepat, mencegah masalah kualitas sebelum terjadi, mencegah dan mendeteksi pencurian, dan banyak lagi. Semua penghematan biaya ini dapat mulai bertambah ketika Anda berurusan dengan pelacakan aset tingkat perusahaan.

Bayangkan sebuah pabrik meja besar merugi setiap kuartal, karena jumlah waktu yang mereka perlukan untuk menemukan dan mengelola bahan baku unik yang mereka butuhkan (dan mempertahankan tingkat persediaan) terlalu lama. Katakanlah perusahaan ini akhirnya sadar dan memutuskan untuk menerapkan sistem pelacakan aset dan material IoT. Setelah ditempatkan, mereka akhirnya tahu apa yang ada dalam stok—dan lokasinya—yang membantu mereka menemukan bahan mentah dengan cepat di halaman penyimpanan. Selain itu, ini mencegah mereka menjual meja yang tidak lagi tersedia, yang pada gilirannya meningkatkan pengalaman pelanggan.

3. Pengembangan Produk:Analisis Kualitas Terhubung

Jika sebuah perusahaan dapat terus-menerus menganalisis data lapangan dari produknya melalui konektivitas sensor jarak jauh, ia dapat melakukan pekerjaan yang jauh lebih baik dalam memprediksi dan menganalisis penyebab kegagalan atau tindakan yang salah. Data ini—seringkali dikumpulkan hampir secara real-time—kemudian dapat dimasukkan kembali ke dalam siklus desain produk dan sistem kompleks lainnya.

Salah satu contoh bagus datang dari Tesla, perusahaan kendaraan listrik kelas atas. 29.000 Tesla ditarik kembali oleh Administrasi Keselamatan Lalu Lintas Jalan Raya Nasional untuk pembaruan perangkat lunak pada Januari 2014. Alih-alih harus mengatur hampir 30 ribu Tesla untuk diperbarui di toko mekanik, Tesla mengeluarkan "pembaruan perangkat lunak over-the-air" yang memperbaiki masalah. Majalah Wired menyebut ini "contoh terbaik dari Internet of Things."

4. Layanan &Dukungan:Manajemen Biaya Garansi

Jika sebuah perusahaan dapat terus memantau penggunaan produk, itu sebenarnya dapat mengidentifikasi dan mencegah potensi masalah kepatuhan garansi. Selain itu, perangkat M2M yang terhubung dapat secara otomatis memberi tahu operator saat terjadi masalah kepatuhan, sehingga perusahaan dapat memperingatkan pelanggan dan membantu mereka menghindari potensi kegagalan produk.

Mari kita lihat sebuah organisasi yang memproduksi peralatan kolam renang, termasuk pompa air. Katakanlah pompa dirancang untuk beroperasi hanya dengan siklus kerja 10%, tetapi pelanggan mengoperasikan pompa pada siklus tugas 50%. Jika pompa berkemampuan IoT, organisasi dapat memperingatkan konsumen bahwa mereka terlalu sering menggunakannya, dan kemudian menjelaskan (mungkin melalui email otomatis) bahwa pompa tidak dirancang untuk digunakan seperti itu. Dengan menyatakan bahwa menggunakan pompa pada siklus kerja 50% alih-alih 10% dapat dianggap sebagai garansi yang tidak berlaku, perusahaan mungkin dapat membuat pengguna menjadi patuh sebelum terjadi kegagalan.

5. Teknologi Informasi &Operasional:Analisis &Tindakan Otomatis

Ini mungkin area dengan peluang paling besar untuk aplikasi M2M. Analitik otomatis memungkinkan sistem untuk menetapkan aturan, logika bisnis, dan algoritme hampir secara real-time. Fungsi-fungsi ini dapat menganalisis dan mengkorelasikan semua data transaksi dan sensor perusahaan yang tidak terstruktur untuk lebih mengoptimalkan proses bisnisnya.

Misalnya, dengan menganalisis data pemadaman listrik setelah badai, sebuah perusahaan listrik besar mungkin dapat menempatkan teknisi servis lapangan di lokasi yang dioptimalkan selama dan setelah badai besar. Dengan melakukan ini, perusahaan listrik dapat membantu mengurangi waktu pemadaman bagi pelanggan, yang meningkatkan nilai perusahaan itu sendiri dan profitabilitasnya.

6. Keterlibatan Langsung-Ke-Pelanggan:Layanan Mandiri Pelanggan

Jika perangkat terhubung, bisnis dapat memungkinkan pelanggan untuk lebih cepat mendiagnosis masalah dan menyelesaikan masalah sendiri berdasarkan data yang dikumpulkan organisasi dari produk. Ini adalah gangguan pada pasar layanan pelanggan, dan kami yakin ini akan membuat gelombang.

Ambil penyedot debu yang terhubung, misalnya. Pabrikan dapat menambahkan sensor di seluruh ruang hampa. Setelah mendeteksi bahwa ada area masalah—misalnya, daya hisap rendah—ia dapat mengirim data tersebut dalam email ke pelanggan, memperingatkan mereka bahwa penyedot debu mereka tidak beroperasi dengan benar. Bahkan bisa lebih jauh dengan melatih mereka melalui langkah-langkah pemecahan masalah berdasarkan data. Jadi, alih-alih pelanggan harus menguraikan panduan pengguna dan mencari tahu apa masalahnya, vakum dapat dengan mudah memberi tahu mereka, dan kemudian memandu pengguna menuju solusi yang tepat. Meskipun ini sangat membantu pelanggan, ini juga membantu perusahaan vakum menghemat uang dengan mencegah personel terlibat langsung dengan pelanggan.

Kesimpulan

Perangkat yang terhubung akan merevolusi cara kami berpikir tentang area fokus untuk semua bisnis. Langkah pertama menuju tujuan ini adalah agar percakapan beralih dari kasus penggunaan berbasis konsumen yang sederhana dan sebagai gantinya lebih fokus pada pengoptimalan proses bisnis dan penyampaian nilai. Ada pengembalian investasi dalam dolar yang nyata, dan contoh-contoh yang disebutkan di atas hanyalah contoh peluang untuk aplikasi IoT dan M2M.