4 cara AI memungkinkan revolusi IoT saat ini
Jauh melewati tahap kata kunci, baik AI &IoT telah melonjak ke garis depan kesadaran perusahaan. Tapi apa hubungan kedua akronim itu satu sama lain secara praktis?
Untuk kesempatan mendiskusikan AI dan IoT secara langsung, dapatkan tiket Simposium Revolusi IoT Anda
Dalam presentasi malam ini yang diselenggarakan oleh Western Digital dalam kemitraan dengan ReadWrite, Managing Director Accenture Tom Stuermer membahas topik yang tepat.
Berikut adalah 4 sorotan utama dari presentasinya:
#1. Para pemimpin percaya IoT akan menjadi penting, tetapi tidak memiliki strategi
Sebagian besar eksekutif – 95% yang disurvei – mengharapkan perusahaan mereka menggunakan IoT dalam 3 tahun ke depan, tetapi sementara hampir 3 perempat dari mereka “menjelajahi” ruang angkasa, hanya 7% yang memiliki strategi IoT yang komprehensif.
#2. Data yang dibuat oleh perangkat yang terhubung menciptakan peluang yang sangat besar, tetapi kompleksitasnya sangat besar
Kesenjangan antara kepentingan yang dirasakan dan strategi praktis bisa datang dengan cepat untuk menghantui kelompok sebagai konsumen dan penggunaan komersial dari perangkat yang terhubung melonjak. Analis memperkirakan 50 miliar perangkat, 212 miliar sensor, 6,1 miliar pengguna aplikasi, dan 31 Exobyte data seluler per bulan pada tahun 2020.
Bagian dari alasan lonjakan data itu adalah, di era baru, objek fisik sehari-hari menjadi dapat diidentifikasi secara unik. Hal ini memungkinkan informasi dan data dari satu perangkat dan satu konteks dengan mudah berpindah ke perangkat lain. Jika (dan hanya jika) ada pemipaan dan pemipaan yang tepat untuk mencapainya. Semakin, ini berada di luar kapasitas komputasi manusia tradisional dan bahkan tradisional. Masukkan AI.
#3. AI adalah pendukung IoT yang membuat data itu berguna
Kecerdasan buatan adalah sistem yang sempurna untuk "merasakan, memahami, dan bertindak" untuk mengambil data dari satu perangkat yang terhubung ke perangkat lain, membuka kapasitas unik.
Meskipun masih awal, masih banyak contoh perusahaan yang sudah menggunakan AI &IoT untuk mengubah operasi mereka. Uber mulai memanfaatkan AI untuk mencocokkan pengemudi dan penumpang, tetapi terus mengembangkan teknologinya untuk lebih mengenali perilaku konsumen dan bersiap menghadapi era mengemudi otonom. Sementara itu, Siemens menggunakan AI &IoT untuk mengotomatisasi lini produksi, memberi mereka kemampuan untuk berjalan tanpa pengawasan selama berminggu-minggu, mengatur diri sendiri untuk meningkatkan proses.
#4. Untuk memanfaatkan AI guna memanfaatkan IoT menuntut sistem pelatihan baru
Dalam konteks ini, pelatihan berarti melatih kecerdasan buatan untuk memahami tugasnya serta terus meningkatkan prosesnya sendiri, serta melatih manusia untuk memberikan jenis intervensi yang tepat, sambil tetap memungkinkan AI untuk menghindari kesalahan manusia.
Salah satu alat terpenting dalam gudang pelatihan adalah crowdsourcing dan proses sumber terbuka terdistribusi.
Pelatihan seputar AI dan IoT menjanjikan untuk menjadi salah satu area fokus terpenting bagi para pemimpin perusahaan dan ahli strategi di tahun-tahun mendatang. Untuk informasi selengkapnya tentang topik ini, bergabunglah dengan kami untuk Simposium Revolusi IoT di San Francisco, CA pada 11 Juli. AI adalah salah satu dari banyak topik yang akan Anda jelajahi saat kami menyatukan 400+ eksekutif perusahaan, investor, pendiri, analis, dan pembuat kesepakatan terkemuka di IoT.
