Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

8 Cara Mengatur IoT di Jalur Produktif

Kunci keberhasilan proyek IoT adalah melibatkan bisnis sejak dini dan memiliki pemahaman yang kuat tentang kebutuhan dan kompleksitas proyek apa pun.

Sebuah survei awal tahun ini dari Beecham Research memperkirakan bahwa hampir tiga perlima (58%) bisnis mengatakan bahwa proyek IoT mereka telah
tidak berhasil—hanya 12% yang mengatakan bahwa mereka berhasil sepenuhnya.

Bagaimana perusahaan mengalahkan peluang ini untuk akhirnya melihat hasil positif dari proyek IoT mereka? Banyak masalah berasal dari kurangnya keterlibatan dari sisi bisnis, dan “sebagian besar disebabkan oleh kurangnya pemahaman tentang kebutuhan spesifik proyek dan kompleksitas solusi IoT itu sendiri,” menurut eBook yang diterbitkan oleh SoftwareAG dan Beecham .

Lihat juga: Integrasi 5G Dalam Sistem IIoT Mempercepat Adopsi Industri 4.0

Masalah teknis juga perlu diperhatikan:“Banyak proyek IoT memerlukan bandwidth tinggi, kinerja tinggi, konektivitas jaringan latensi rendah untuk mengangkut data yang dikumpulkan dan memungkinkan integrasi yang sukses — dan perusahaan sering mengalami kesulitan dalam memilih dan mendapatkan konektivitas yang tepat.

Cara mengatasi masalah IoT umum dan melihat hasilnya dieksplorasi oleh penulis eBook:

Berpikir besar, mulai dari yang kecil, bergerak cepat: “Buat visi yang jelas untuk penggunaan IoT Anda di masa depan,” saran para peneliti. “Penting untuk fokus dan memprioritaskan upaya IoT Anda. Ini bisa melibatkan pemilihan proyek yang menjanjikan keuntungan bisnis paling cepat. Anda juga dapat mempertimbangkan proyek mana yang kemungkinan besar akan mendapatkan dukungan terbesar di seluruh bisnis dan memberikan manfaat yang paling terlihat.”

Bangun kasus bisnis: “Tetapkan tujuan dan target yang jelas untuk diukur. Pikirkan tentang manfaat sekunder apa yang mungkin dimiliki proyek IoT Anda dan bagaimana mengukurnya. Menentukan biaya, manfaat yang diharapkan, dan risiko akan membantu Anda mendapatkan dukungan dari kepemimpinan organisasi Anda serta mengukur keberhasilan dan ROI.”

Buka wawasan dalam data Anda: “Menambahkan analitik membuat proyek itu menjadi pengubah permainan. Saat Anda menganalisis data IoT, Anda memiliki wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk mewujudkan tujuan dan target bisnis.”

Buat solusi gabungan: “Ini bukan hanya kasus memasukkan data ke dalam sistem. Anda harus dapat mengatur alur kerja antar sistem. Data IoT memainkan peran penting dalam penggunaan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk mengubah proses bisnis.”

Buat IoT untuk semua orang: “Lewatlah sudah hari-hari IoT hanya untuk pakar TI. Spesialis teknologi operasional, termasuk orang-orang di lantai produksi, dapat menggunakan IoT untuk meningkatkan proses dan efisiensi dengan segera.
Dengan munculnya IoT swalayan, spesialis OT dapat menghubungkan perangkat, mulai menggunakan data dari perangkat tersebut, dan membuat integrasi dan analitik sendiri—semuanya tanpa bantuan TI.”

Pikirkan keamanan sejak awal: “Sebagai bisnis, bukan hanya data Anda sendiri yang perlu Anda khawatirkan, tetapi juga data yang Anda kumpulkan dari pelanggan dan mitra. Platform IoT dapat membuat pengelolaan keamanan perangkat IoT menjadi lebih mudah. Ini dapat membantu Anda menyederhanakan penambahan perangkat baru—penting jika Anda akan memiliki ribuan perangkat—dan menegakkan standar keamanan minimum. Ini juga dapat membantu Anda melindungi data dengan menerapkan
segmentasi dan enkripsi.”

Jangan batasi jangkauan Anda. “Tidak ada yang menyebutnya Internet Hal-Hal 'Spesifik'. Untuk mewujudkan tujuan menghubungkan 'hal' apa pun, Anda harus dapat menghubungkan berbagai hal di mana saja.”

Jangan menemukan kembali roda. “Lihatlah untuk memanfaatkan pengetahuan dan alat apa pun yang ada yang Anda bisa. Beberapa platform memiliki SDK dan komunitas pengembangnya sendiri. Pastikan yang Anda pilih memungkinkan
Anda untuk menggunakan API yang sama di mana saja—di edge, di cloud, dan lokal—dan juga dapat berbagi model data dan analitik di seluruh platform komputasi.”


Teknologi Internet of Things

  1. Tiga tren IoT yang harus diperhatikan bulan ini
  2. Data pintar:Perbatasan berikutnya di IoT
  3. Memulai bisnis dengan IoT
  4. 3 tantangan teratas dalam menyiapkan data IoT
  5. Mengapa 98% lalu lintas IoT tidak terenkripsi
  6. Apakah sistem Anda siap untuk IoT?
  7. Demokratisasi IoT
  8. Memaksimalkan nilai data IoT
  9. IoT dan pemahaman Anda tentang data
  10. Platform Analisis Data IoT Teratas