Bagaimana Visualisasi Data membantu Pembuat Mesin meningkatkan layanan mereka
Bagi banyak produsen dan pembuat mesin, IoT, Industri 4.0, dan Big Data tidak lebih dari kata kunci. Namun, di setiap pekan raya yang Anda kunjungi, setiap situs web atau majalah yang Anda buka, kata kunci ini diiklankan sebagai cawan suci, dan memang seharusnya demikian. Dengan menganalisis data alat berat, kemungkinan untuk mengidentifikasi kemacetan dalam rantai pasokan, memprediksi kegagalan peralatan, berhasil mengatasi masalah kelebihan staf, dan mengoptimalkan biaya operasional.
Namun secara realistis, sebagian besar pembuat dan produsen mesin berada pada tahap awal Model Kematangan IoT. Banyak yang bahkan berada di tahap 1 dan tidak benar-benar memahami manfaat dari platform IoT industri seperti yang dapat ditawarkan IXON Cloud. Untuk lebih memahami manfaat ini, kami menulis serangkaian artikel. Dalam artikel sebelumnya, kami telah membahas konektivitas IoT dan komputasi tepi, keamanan (ISO 27001), akses jarak jauh, pencatatan data, dan akuisisi data. Sekarang kita akan menyelami visualisasi data.
Untuk setiap aplikasi industri, mesin harus beroperasi dalam rentang tertentu untuk menjamin kualitas dan kuantitas produk. Namun, mesin hanya menghasilkan angka sebagai output, yang sangat sulit untuk diproses oleh manusia, terutama ketika dimuntahkan dalam jumlah besar. Dan tanpa interpretasi, data IoT tidak berguna. Tentu saja, Anda dapat mengimpor data Anda dalam spreadsheet sederhana, tetapi tidak seorang pun ingin menganalisis data secara manual berulang kali.
Untuk meningkatkan pengambilan keputusan dan mengaktifkan fitur seperti deteksi anomali dan pemeliharaan prediktif, Anda memerlukan semacam otomatisasi untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Untuk mendapatkan wawasan ini, Anda harus mencari tahu parameter atau metrik mesin apa yang penting untuk proses bisnis dan memvisualisasikannya di dasbor. Tanpa visualisasi, ini bisa sangat menantang. Terkadang Anda harus menggunakan perangkat lunak statistik, analitik, atau transformasional tambahan untuk menampilkan informasi yang tepat.
Platform IoT yang baik tidak hanya membutuhkan opsi visualisasi dasar, tetapi juga alat untuk mengekspor data ke berbagai alat atau platform untuk analisis lanjutan.
Visualisasi data dalam nomor produk Untuk mengatasi sejumlah besar data mesin (Big Data), pendekatan yang berbeda dapat digunakan. Salah satu cara untuk mengatasi big data adalah dengan mengurangi jumlah data yang akan dianalisis dengan menggunakan edge router. Ini sangat berguna jika Anda hanya tertarik pada nilai-nilai tertentu, hal. berat minimum, maksimum, atau rata-rata dalam satu batch kacang kalengan, atau jika Anda ingin menghitung jumlah peti yang diproses per menit.
Pendekatan kedua adalah menggunakan alat visualisasi data, sehingga Anda dapat menggunakan bagan atau grafik untuk menggambarkan apa yang sedang terjadi. Karena manusia hebat dalam pengenalan pola visual, cara ini mempermudah pendeteksian anomali dan memverifikasi bahwa kriteria produksi Anda terpenuhi.
Alat visualisasi data menyediakan cara yang sangat mudah diakses untuk melihat dan memahami tren, outlier, dan pola dalam data. Mereka penting untuk menganalisis sejumlah besar informasi dan membuat keputusan berdasarkan data.
Untuk lantai toko, Anda dapat membuat dasbor atau laporan bisnis yang menampilkan beberapa elemen visual. Apa yang disebut sistem Andon atau sistem manajemen visual ini sangat populer di lean manufacturing, karena memungkinkan operator alat berat untuk melihat proses secara online, dan jika muncul masalah, segera curahkan sumber daya untuk memperbaiki masalah itu. Dengan cara ini kemacetan dapat diselesaikan dengan cepat dan efisiensi dapat ditingkatkan.
Banyak manajer produksi masih terkesan ketika produsen dapat memecahkan masalah dan memperbaiki masalah dari jarak jauh. Tapi ini akan segera berubah karena hampir setiap produk konsumen baru dilengkapi dengan aplikasi untuk mengontrolnya dari jarak jauh atau mendapatkan statistik tambahan darinya. Misalnya, ketika Anda membeli robot penyedot debu untuk keperluan rumah tangga, aplikasi yang menyertainya memungkinkan Anda untuk memulainya dari pekerjaan Anda dan akan melaporkan Anda saat menemui masalah, memberi tahu Anda kapan selesai dan area mana yang telah dibersihkan.
Cepat atau lambat manajer industri akan mengharapkan produsen peralatan untuk memberikan mereka alat untuk mendapatkan wawasan produksi baru dan statistik untuk meningkatkan dan mengoptimalkan urutan produksi atau parameter mesin. Ada banyak keuntungan untuk meningkatkan parameter operasional, seperti
Dengan mengotomatiskan proses akuisisi data, akan lebih mudah untuk selalu memperbarui informasi dan mengintegrasikan praktik bisnis yang baik seperti peningkatan berkelanjutan dan pengoptimalan berkelanjutan ke dalam DNA perusahaan Anda.
Visualisasi Data untuk Produsen Mesin Karena produsen mesin memiliki pengetahuan yang lebih mendetail tentang mesin dan penggunaan aplikasi spesifik daripada pemilik mesin, maka wajar saja jika mereka membantu menyelesaikan masalah dari jarak jauh dan membantu merampingkan proses produksi pelanggan. Dengan cara ini, akses jarak jauh, akuisisi data, visualisasi data, dan fitur yang mengkhawatirkan juga bermanfaat bagi produsen mesin. Dengan memecahkan masalah, menyiapkan dasbor tertentu, atau mendapatkan notifikasi saat mesin tidak berfungsi, pembuat mesin dapat mengoptimalkan mesin, proses, atau implementasinya sendiri.
Pada dasarnya ada tiga wawasan yang dapat ditawarkan oleh visualisasi data kepada pembuat mesin:
Salah satu keuntungan bagi produsen mesin yang sering disebut-sebut, adalah memungkinkan adanya model bisnis baru, seperti bayar per penggunaan. Namun, kelemahan penting dari model bisnis ini dari sudut pandang pembuat mesin, adalah bahwa ia tidak mendapatkan uangnya di muka, tetapi dari waktu ke waktu. Mengingat investasi besar yang dibutuhkan mesin, dalam banyak kasus hal ini tidak mungkin dilakukan.
Model bisnis yang lebih sesuai dengan pembuat mesin dan pelanggannya adalah model dengan layanan purnajual, seperti paket dukungan SLA. Ini dapat mencakup
Sehubungan dengan poin harga:akses jarak jauh dan wawasan visualisasi data dapat membuat penawaran dukungan lebih murah. Jadi mengapa pelanggan tidak mendapatkan keuntungan dari penghematan biaya ini juga dan menjadikannya pilihan termurah?
Alat visualisasi data IoT dapat membantu Anda memenuhi tujuan bisnis jika Anda menggunakannya untuk melacak metrik dan KPI penting. Pepatah “Jika kita tidak bisa mengukurnya, kita tidak bisa memperbaikinya” masih banyak benarnya. Metrik yang paling penting untuk dilacak adalah
Menyiapkan dasbor yang menunjukkan kombinasi metrik ini dapat menawarkan nilai tambah bagi pelanggan Anda. Untuk sampai ke sana, Anda perlu menentukan nilai tambah sebenarnya untuk proses produksi dan apakah pelanggan bersedia membayarnya. Sadarilah bahwa informasi inilah yang akan membantu Anda berdua tetap kompetitif.
Ini sangat mudah. Setelah Anda mulai dengan mudah mencatat data Anda dengan Cloud Data Logging, Anda dapat mulai menyusun dasbor Anda.
Dengan bantuan widget Drag &Drop, Anda cukup membuat dasbor pribadi Anda sendiri yang sangat sesuai dengan mesin Anda. Buat berbagai dasbor untuk berbagai jenis pengguna, seperti insinyur, manajemen, dan pelanggan Anda. Hubungkan widget ke tag yang benar dan dapatkan wawasan tentang data Anda segera. Hasil instan tanpa satu baris kode.
Ada banyak platform IoT berbasis cloud saat ini, tetapi hanya sedikit yang menawarkan fungsionalitas yang dibutuhkan pembuat mesin:
Ingin tahu lebih banyak?
Kemudian lihat semua fitur yang ditawarkan IXON Cloud atau hubungi kami!
[[Hubungi Kami]]
atau Anda juga dapat menjelajahi IXON Cloud dalam Tur Produk Gratis atau Minta Kit Evaluasi jika Anda serius mempertimbangkan platform kami.
Teknologi Internet of Things
Kerja tim membuat mimpi itu berhasil. Menjadi masinis itu hebat, menjadi masinis yang menjalankan bengkel mesin lebih hebat, dan menjadi masinis yang menjalankan sukses toko mesin adalah yang terbesar. Bagian terakhir itu bisa sangat sulit. Persaingan tinggi, dan ekonomi saat ini sedang merosot,
Untuk produsen terpisah, mesin adalah sumber kehidupan produksi. Jika peralatan dipelihara dengan baik, maka produksi yang efisien, biaya yang lebih rendah, pengiriman tepat waktu, dan peningkatan kepuasan pelanggan dapat dicapai. Perusahaan terus mengandalkan rata-rata luas dan harapan untuk menge
Produsen telah lama menggunakan Manufacturing Execution Systems (MES) untuk membantu mengelola produksi. Dan apakah berdiri sendiri atau sebagai bagian dari sistem ERP yang lebih luas, MES telah memainkan peran penting dalam mengelola dan meningkatkan produksi. Dengan demikian, ada kelemahan signif
Ilmuwan data sangat penting dalam keberhasilan proyek ilmu data. Tapi, mereka tidak bisa melakukannya sendiri. Mereka membutuhkan bantuan dari keahlian lain, serta solusi otomatisasi. Data, minyak yang melumasi roda penggerak mesin modern. Tapi, ada masalah. Organisasi berjuang untuk mendapatkan w
