Dapatkah IoT meningkatkan pengalaman pasien rumah sakit?
Danny Mayor Pemikiran
Sangat mudah untuk membuat iri Anda para pengembang IoT, kata Nick Booth:Anda mahal, Anda keren, bukan itu yang saya lakukan! Dengan permintaan akan keahlian Internet of Things (IoT) yang melampaui pasokan, dapat dimengerti jika penulis kode terburu-buru untuk menyelesaikan kontrak dan bergegas ke kontrak berikutnya. Siapa yang tidak mau?
Namun, menurut orang yang berpikiran rasional di pakar otomatisasi proses Thoughtonomy , banyak pengembang mendesak kita ke dalam situasi yang membuat TI menjadi fatal.
Apakah otomatisasi merupakan akselerator masalah?
Thoughtonomy melaporkan bahwa otomatisasi sering memiliki konsekuensi negatif, bertindak sebagai akselerator masalah dan pengganda kompleksitas. Mengapa? Pengembangan aplikasi terlalu sering terlalu tergesa-gesa, dengan sedikit perhatian pada detail seperti standar, akreditasi, dan verifikasi, kata CTO Thoughtonomy, Danny Major.
Kita harus mengingat peringatannya saat membuat kode aplikasi IoT yang pasti dapat digunakan oleh layanan kesehatan.
Pengalaman rumah sakit baru-baru ini
Saya mengusulkan aplikasi ini setelah 10 hari dihabiskan untuk troli, tempat tidur, dan meja operasi di Rumah Sakit Universitas Croydon. Operasi harian Layanan Kesehatan Nasional Inggris Raya mungkin khas dari setiap layanan kesehatan di seluruh dunia. Ini ditegaskan oleh keragaman kebangsaan yang saya kagumi. Saya suka mengobrol dengan dokter, perawat, dan ahli anestesi (seperti itulah empat keluarga saya) jadi saya menanyai mereka dengan tajam sampai morfin masuk.
Otomatisasi pasti dapat meningkatkan lingkungan pasien yang terlalu banyak dikerjakan oleh perawat untuk dipantau. Pasien di Inggris sering terburu-buru diposisikan langsung di bawah lampu yang menyilaukan, dalam suhu ekstrem, sementara 12 monitor menyala dengan volume penuh dalam ritme terputus-putus yang bahkan tidak disukai oleh penggemar jazz. Andai saja seseorang bisa menempatkan sensor untuk memantau suhu, kelembapan, suara, dan cahaya. Ini bisa mengingatkan perawat jika pasien tanpa disadari menjadi sasaran penyiksaan sensorik.
Sumber neraka terbesar adalah pasien lain. Beberapa pasien dan pengunjung mereka menggunakan rumah sakit seperti taman bermain. Mereka sangat mengganggu perawat. Kemudian saya memiliki seorang pecandu crack di tempat tidur sebelah, dengan harapan yang sangat besar. Dia agresif menegaskan haknya untuk pengganti heroin, pronto, atau dia akan membeli sendiri! Tidak ada yang menilai dia karena kondisinya, atau keyakinannya atas pencurian untuk mendanai aspirasinya (dia dengan berani menyiarkan semua ini melalui pesan telepon seluler yang berteriak tanpa henti) tetapi hal itu membuat pasien lain khawatir tentang tidur.
Jadi, inilah beberapa proposal aplikasi keselamatan dan keamanan pasien. Mungkin tidak etis untuk mengembangkan dorongan ternak otomatis, untuk mengidentifikasi mereka yang melanggar arahan waktu berkunjung dan mengejutkan mereka agar pergi. Tapi bagaimana dengan pengawasan CCTV bangsal, dengan alarm otomatis jika orang-orang tertentu berkeliaran di area yang tidak mereka izinkan untuk dimasuki? Itu dapat dicapai, menurut James Wickes, CEO spesialis data visual Cloudview .
“Analytics, ditambah dengan komponen AI, dapat lindungi anggota masyarakat yang lebih rentan,” kata Wickes.
Teman sekamar yang sulit diatur
Kamera, dalam situasi perawatan, dapat mendeteksi perilaku sebelum melukai diri sendiri atau bunuh diri dan memastikan pasien dirawat dengan baik. Dengan izin yang sesuai, sistem ini dapat digunakan untuk memantau teman sekamar yang nakal di rumah sakit.
NHS berusaha mengatasi masalah logistiknya dengan merawat lebih banyak orang di rumah. Pengenalan wajah dapat membantu mengidentifikasi orang tak dikenal yang memasuki rumah penderita demensia dan orang tua yang tinggal sendiri atau di panti jompo. Mereka juga dapat merekam aktivitas dan memicu peringatan jika periode tidak aktif terjadi.
Pasien demensia dapat dilindungi agar tidak tersesat, dengan tag yang ditautkan ke kamera keamanan di area 'catchment', dan peringatan geolokasi dikirim ke pihak berwenang jika diperlukan.
Sementara itu, di Rumah Sakit Mayday, staf seringkali kesulitan menemukan kursi roda saat mereka benar-benar membutuhkannya. IoT dapat melacak kursi roda dan troli rumah sakit yang hilang. Wickes menyarankan titik-titik tertentu di mana beberapa kursi roda dapat ditinggalkan, sehingga mereka lebih dekat daripada di toko pusat. Staf dapat menemukannya menggunakan kombinasi pemberian tag RFID dan aplikasi pencari lokasi.
Teknologi ini sudah bekerja untuk skema penyewaan sepeda. Ini dapat memberikan lebih banyak nilai di lingkungan rumah sakit yang besar dan kompleks, di mana kebutuhan mendesak dan mendesak dan data visual dapat menemukan item yang diperlukan, kata Wickes.
Sistem kontrol dapat menghitung stok dan menemukan kursi roda yang 'ditinggalkan' dan mengembalikannya. Data visual mengidentifikasi lokasi yang paling berantakan dan dapat menemukan kursi yang perlu diperbaiki. Itu juga bisa menghentikan kursi roda dibawa ke luar batas yang ditentukan. Fitur keamanan seperti SMS otomatis, peringatan email, dan rekaman rekaman kursi roda yang bergerak dapat membantu mencegah kehilangannya.
Saya melihat seorang pasien yang tampaknya ditinggalkan di koridor dan mendengar perselisihan kuli tentang siapa yang istirahatnya harus dihentikan untuk menyelamatkan pria malang itu. Terlepas dari semua kemajuan yang dilaporkan dalam IoT Transport, saya menduga kita harus menunggu lama untuk troli self-driving.
Penulisnya adalah Nick Booth, penulis teknologi lepas
