Dapatkah IoT Mengubah Perawatan Pasien di Rumah Sakit?
Oleh Nick Booth, penulis teknologi freelance.
IoT menjanjikan manfaat transformatif untuk perawatan kesehatan, tetapi implementasi cepat dapat menciptakan risiko baru jika tidak dipandu oleh keahlian industri. Perusahaan otomatisasi proses Thoughtonomy memperingatkan bahwa pengembangan aplikasi yang tergesa-gesa justru mempercepat masalah alih-alih memecahkannya.
Otomatisasi sebagai Pengpercepat Masalah
Direktur Teknologi Utama Thoughtonomy, Danny Major, berpendapat bahwa solusi IoT yang dibuat buru-buru seringkali kurang memiliki elemen kritis seperti kepatuhan standar, akreditasi, dan verifikasi yang ketat. Pengawalan yang kurang ini dapat mengakibatkan keselamatan pasien dan keandalan operasional terpadu.
Wawasan dari Rumah Sakit Universitas Croydon
Setelah sepuluh hari mengamati aliran pasien di Rumah Sakit Universitas Croydon—sebuah mikro Kosmos dari Layanan Kesehatan Nasional (NHS)—saya mengidentifikasi beberapa titik nyeri yang dapat diatasi IoT:
Pasien sering ditempatkan di bawah pencahayaan keras, suhu ekstrim, dan alarm pemantauan yang keras, menciptakan overload sensorik.
Kekurangan staf berarti perawat tidak dapat terus-menerus memantau setiap tempat tidur untuk kondisi lingkungan.
Perilaku pengunjung yang tidak terkendali dan pasien lain dapat mengganggu perawatan, seperti yang diamati pada pasien yang menuntut obat yang tidak disahkan.
Solusi Keselamatan dan Keamanan Pasien
Meskipun penghalang invasif tidak dapat diterima, teknologi non-intrusif dapat meningkatkan keselamatan. Misalnya, CEO CloudviewJames Wickes menyarankan CCTV dikombinasikan dengan analitik AI untuk mendeteksi gerakan tidak sah dan memicu alarm. “Analitik, dikombinasikan dengan komponen AI, dapat melindungi anggota masyarakat yang rentan,” katanya.
Mengelola Rekan Kamar yang Tidak Tertentu
Di ruangan berisiko tinggi, kamera dapat mengidentifikasi perilaku melukai diri atau bunuh diri, memungkinkan intervensi cepat. Dengan persetujuan yang tepat, sistem ini juga dapat memantau pasien yang mengganggu dan memberikan peringatan kepada staf sebelum memburuk.
Melindungi Pasien yang Rentan
Pengenalan wajah dan tag RFID dapat membantu mengidentifikasi pengunjung yang tidak dikenal di rumah pasien demensia dan lansia. Teknologi ini dapat mencatat aktivitas, menandai periode ketidakaktifan, dan mengirim peringatan kepada pengasuh atau otoritas jika pasien tersesat.
Pelacakan Aset: Dari Kursi Roda hingga Troli
Staf rumah sakit sering kesulitan menemukan kursi roda atau troli ketika dibutuhkan dengan mendesak. Pelacakan RFID dan aplikasi pencarian lokasi dapat melacak aset ini secara real-time, mengurangi waktu pencarian dan mencegah kehilangan atau penyalahgunaan. Sistem Cloudview sudah mendukung fungsionalitas serupa dalam program sepeda berbagi.
Dengan memanfaatkan IoT untuk pemantauan real-time, analitik prediktif, dan manajemen aset, rumah sakit dapat mengurangi bahaya lingkungan, menyederhanakan alur kerja, dan pada akhirnya meningkatkan hasil pasien.
