Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Mengapa jaringan data akan mendorong industri energi maju di 2019

Transformasi digital terus menjadi keynote di tahun mendatang bagi para operator di seluruh sektor minyak dan gas. Digitalisasi bukanlah hal baru bagi sektor ini, tentu saja, kata Ron Beck, direktur pemasaran Industri Energi di AspenTech . Kilang minyak, misalnya, telah mengejarnya selama lebih dari tiga puluh tahun, dengan teknologi seperti kontrol proses lanjutan (APC) yang sudah mapan sebagai bagian dari bauran operasional banyak operator.

Yang berbeda hari ini adalah seberapa cepat migrasi itu dipercepat. Tren ini dipimpin oleh industri penyulingan Asia. Organisasi di India, Malaysia, Thailand, Indonesia, dan China mendorong transformasi digital secara agresif karena mereka memahami hal ini dapat menjadi keunggulan kompetitif dan ekonomi bagi mereka melawan pesaing tradisional yang bergerak lebih lambat di kawasan lain. Kilang di Eropa harus memastikan mereka tidak tertinggal di belakang rekan-rekan Asia mereka.

Perluasan IIoT

Di luar penarik regional, laju perubahan teknologi telah mendorong transformasi digital di seluruh dunia. Volume data terhubung yang tersedia untuk operator terus bertambah dengan cepat. Sebagian besar hal ini didorong oleh ekspansi berkelanjutan pasar Industrial Internet of Things (IIoT), yang menurut firma riset, Markets and Markets , diperkirakan akan tumbuh dari US$64 miliar (€56,4 miliar) pada tahun 2018 menjadi US$91,4 miliar (€80,5 miliar) pada tahun 2023, dengan CAGR sebesar 7,39% selama periode perkiraan tersebut.

Ditambah dengan ini, kami melihat pertumbuhan pesat dalam pembelajaran mesin, membuat wawasan tentang pabrik dan peralatan tersedia lebih cepat bagi pengambil keputusan senior; dan dalam mobilitas, visualisasi, dan analitik, menyediakan antarmuka dan wawasan sederhana untuk data dan model.

Kemampuan untuk memeriksa dan memodelkan data dan tren dengan cepat membantu operator melakukan pertukaran ekonomi yang optimal, memaksimalkan keberlanjutan dan keuntungan. Digitalisasi juga membantu mereka membangun fleksibilitas untuk memanfaatkan aset yang mendekati kapasitas desain dalam menghadapi permintaan produk dan ekonomi yang tidak pasti dan berubah. Tetapi mungkin pendorong yang paling mendesak adalah seputar keandalan aset dan cara meningkatkannya melalui teknik pemeliharaan prediktif dan preskriptif. Ini adalah kuncinya karena teknologi ini memiliki potensi besar di seluruh sektor, menawarkan alternatif yang lebih baik daripada pendekatan tradisional berbasis kalender untuk pemeliharaan aset.

Dengan pendekatan ini, fokusnya adalah menganalisis masalah yang diketahui menyebabkan masalah seperti getaran pada pompa atau kompresor. Monitor sonik dapat ditambahkan ke perangkat dan ketika getaran melebihi tingkat tertentu, peringatan dapat dikirim untuk memberi tahu operator bahwa tindakan perbaikan diperlukan.

Analitik preskriptif menambahkan lapisan kecanggihan baru ke metodologi, memindahkannya dari pendekatan berbasis produk ke pendekatan berbasis proses yang lebih luas. Dalam memberikan analitik preskriptif, harus ada pengakuan bahwa proses, aktivitas, dan sistem yang digunakan di pabrik saling berhubungan. Analitik preskriptif melihat aliran data di seluruh ini, dan menunjukkan tanda tangan dan pola data yang canggih yang terjadi sebelum suatu peristiwa.

Secara kritis juga, pendekatan ini juga memberi tahu operator akar penyebab masalah. Ini dapat memberi tahu mereka tidak hanya bahwa kompresor akan gagal tetapi juga bahwa kegagalan yang akan datang terkait langsung dengan kebocoran cairan ke dalam saluran gas pada konsentrasi tertentu atau bahkan hanya perubahan lambat dalam tekanan yang direkam.

Itu secara efektif adalah elemen preskriptif dari pendekatan tersebut. Ini tidak hanya menyoroti masalah yang akan datang, tetapi juga menyoroti tindakan yang dapat diambil untuk menghindarinya. Ini masih dalam tahap awal, tetapi selama tahun 2019 kami berharap untuk melihat tingkat minat dan kegembiraan di sekitarnya semakin meningkat setiap saat.

Melihat hasil

Namun pada akhirnya, analitik preskriptif hanyalah satu contoh, meskipun penting, dari dorongan ke digital di seluruh sektor minyak dan gas. Dalam hal hasil, kami melihat tiga tren utama bermain di seluruh sektor seiring dengan langkah menuju digital yang semakin cepat. Pertama, sifat pekerjaan akan berubah. Saat tugas penyulingan dan aset menjadi lebih otonom dan dibantu AI, pendapatan produktivitas yang signifikan dapat diharapkan. Individu dan bisnis tempat mereka bekerja perlu memahami bahwa persyaratan untuk pekerja akan berkembang. Organisasi dan orang-orang perlu melatih diri mereka sendiri.

Kami juga berharap untuk melihat 2019 menyaksikan kelanjutan peluncuran tren baru yang kami sebut di sini:“jaringan kerja sama industri”. Peluang untuk menghubungkan elemen rantai nilai secara mulus akan memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan yang menyadarinya dan dapat memanfaatkan peluang untuk membangun aliansi bisnis di seluruh rantai nilai. Seperti yang telah dilakukan Amazon dengan rantai pasokan pengiriman dan pengiriman barang konsumen, produsen proses akan bereaksi terhadap peluang pasar serta tantangan manufaktur dan penetapan harga.

Tren kunci terakhir di sektor ini adalah seputar perubahan organisasi. Pengotomatisan pengetahuan dan penyediaan data dan model yang kuat di seluruh organisasi pemurnian akan mendemokratisasi proses pengambilan keputusan. Orang-orang yang menerapkan hal ini akan membuat diri mereka lebih siap bekerja, sementara organisasi yang menerapkannya akan paling mampu mencapai transformasi digital dengan cara yang berarti dan bersaing pada tahun 2019 dan seterusnya.

Saat kami memasuki tahun 2019, prospek terlihat cerah bagi operator di seluruh industri minyak dan gas. Ini adalah saat-saat yang menyenangkan bagi sektor ini. Dorongan menuju transformasi digital dan kemajuan Kecerdasan Buatan dan teknologi berbasis analitik membuka berbagai peluang baru. Prospek masa depan industri ini dan operator yang bekerja di dalamnya memang terlihat positif.

Penulis blog ini adalah  Ron Beck, direktur pemasaran Industri Energi di AspenTech.


Teknologi Internet of Things

  1. Mengapa digital?
  2. Mengapa operator ruang kendali energi harus kembali ke masa lalu:Kontrol gardu induk dengan mesin pengatur waktu energi
  3. Industri mana yang akan menjadi pemenang dalam revolusi IoT dan mengapa?
  4. Pemeliharaan di dunia digital
  5. Asuransi Digital:5 tren digital yang membentuk industri asuransi
  6. Lebih dekat ke tepi:Bagaimana komputasi tepi akan mendorong Industri 4.0
  7. IIoT akan mengganggu industri manajemen fasilitas, tapi tidak apa-apa!
  8. Mengapa Otomasi adalah Satu-satunya Jalan Maju untuk Manufaktur
  9. Mengapa Produsen 'Reborn in Digital' Akan Mengungguli Persaingan
  10. Mengapa Industri 4.0 Bergantung pada Data?