Bagaimana Konektivitas Data Akan Mendorong Industri Energi Maju pada 2019
Transformasi digital adalah tema utama bagi operator minyak dan gas pada tahun 2019.
“Digitalisasi bukanlah konsep baru bagi sektor ini,” kata Ron Beck, direktur pemasaran industri energi di AspenTech. Raffineri telah memanfaatkan kontrol proses canggih (APC) selama lebih dari tiga dekade, namun kecepatan di mana industri mengadopsi teknologi baru tidak pernah terjadi sebelumnya.
Yang berubah adalah kecepatan migrasi. Pasokan pemurnian Asia—India, Malaysia, Thailand, Indonesia, dan China—mendorong transisi dengan agresif, mengakui bahwa alat digital memberikan keunggulan kompetitif terhadap rival yang lebih lambat di tempat lain. Operator Eropa harus tetap mengikuti atau risiko tertinggal.
Ekspansi IIoT
Di luar momentum regional, evolusi teknologi yang cepat mendorong adopsi digital di seluruh dunia. Volume data terhubung yang dapat diakses operator berkembang dengan laju yang menakjubkan, didorong besar oleh Industrial Internet of Things (IIoT). Menurut Markets and Markets, pasar IIoT diproyeksi tumbuh dari US$64 miliar (€56,4 miliar) pada tahun 2018 menjadi US$91,4 miliar (€80,5 miliar) pada tahun 2023, CAGR 7,39 persen.
Kemajuan pembelajaran mesin memberikan wawasan yang lebih cepat tentang kinerja pabrik, sementara alat mobilitas, visualisasi, dan analitik menawarkan antarmuka yang intuitif bagi pengambil keputusan senior. Analisis data yang cepat memungkinkan operator untuk membuat perdagangan ekonomi yang optimal, menyeimbangkan keberlanjutan dengan keuntungan. Ini juga memperkenalkan fleksibilitas, memungkinkan aset beroperasi di dekap kapasitas desain di tengah permintaan produk dan kondisi pasar yang berubah.
Pendorong yang paling mendesak adalah keandalan aset. Teknik pemeliharaan prediktif dan preskriptif—beralih dari jadwal berdasarkan kalender ke intervensi berdasarkan kondisi—dapat secara dramatis mengurangi downtime. Misalnya, sensor getaran sonik pada pompa atau kompresor memicu peringatan saat getaran melebihi ambang, memicu tindakan tepat waktu.
Analitik preskriptif melampaui pendekatan ini dengan menganalisis aliran data yang saling terkait di seluruh proses, aktivitas, dan sistem. Ini mengidentifikasi tanda tangan dan pola canggih yang mendahului kegagalan peralatan dan menentukan akar masalah. Peringatan tidak hanya dapat memprediksi kegagalan kompresor tetapi juga menjelaskan bahwa itu berasal dari kebocoran cairan ke garis gas atau perubahan tekanan yang halus.
Meskipun masih dalam tahap awal, analitik preskriptif siap untuk menghasilkan minat dan kegembiraan yang signifikan selama 2019.
Menimbang Hasil
Analitik preskriptif melambangkan dorongan yang lebih luas menuju digitalisasi di minyak dan gas. Tiga hasil kunci muncul seiring percepatan industri: pertama, sifat pekerjaan akan berubah. Seiring tugas raffineri menjadi lebih otonom dan didukung AI, keuntungan produktivitas akan substansial. Kebutuhan tenaga kerja akan berkembang, memerlukan pelatihan ulang dan peningkatan keterampilan.
Kedua, tahun 2019 kemungkinan akan melihat munculnya “jaringan kooperasi industri.” Konektivitas yang mulus di seluruh rantai nilai menawarkan keunggulan strategis bagi perusahaan yang bersedia membentuk aliansi yang melintasi produksi, logistik, dan distribusi—mirip dengan cara Amazon merevolusi rantai pasok barang konsumen.
Ketiga, perubahan organisasi akan mempercepat. Democratisasi data dan model di seluruh raffineri akan memberdayakan pengambilan keputusan yang lebih tepat. Mereka yang mengadopsi pergeseran ini akan meningkatkan keahlian dan memposisikan organisasi mereka untuk transformasi digital yang bermakna pada tahun 2019 dan seterusnya.
Menghadap ke depan, prospek bagi operator minyak dan gas cerah. Konvergensi transformasi digital, kecerdasan buatan, dan analitik membuka peluang baru yang menjanjikan masa depan positif bagi industri dan tenaga kerjanya.
Penulis blog ini adalah Ron Beck, direktur pemasaran industri energi di AspenTech.
