Digital Twins:mengapa replika aset virtual menciptakan nilai bisnis yang nyata
Idenya bukanlah hal baru. Konsep di balik Digital Twins kembali ke representasi desain berbantuan komputer, dan model untuk mengevaluasi skenario "bagaimana jika". Namun Kecerdasan Buatan, analitik data tingkat lanjut, dan IoT menambahkan dimensi baru pada model ini.
Kembar Digital termasuk di antara Gartner sepuluh tren strategis teratas untuk 2019. Untuk alasan yang bagus. Mereka menyediakan replika digital yang tepat dari objek fisik, sistem atau proses. Jadi, ketika dipasangkan dengan simulasi teknik, Digital Twins dapat menjawab pertanyaan “lalu-apa” dan “bagaimana-jika” yang akan mahal atau sulit diajukan dengan produk fisik, kata Anna Solana, penulis dan kontributor Sains &Teknologi, IoTSWC 2019 .
Akibatnya, mereka sudah diadopsi di berbagai industri, terutama di sektor aset-berat, seperti kedirgantaraan, minyak dan gas, produk otomotif dan industri karena memungkinkan pemodelan, simulasi, pengujian dan pemantauan berdasarkan data yang dikumpulkan oleh Sensor IoT.
Contohnya sangat banyak. Bayangkan Anda perlu mengetahui apakah kinerja perangkat Anda berubah jika Anda membuat suku cadang dengan bahan yang berbeda, atau lebih tepatnya, apakah kursi di dalam mobil cenderung gagal dalam uji keamanan dalam kondisi tertentu. Bayangkan Anda ingin meningkatkan posisi robot pabrik di lini produksi dan menghilangkan gerakan yang tidak efisien. Digital Twins dapat memberi Anda jawaban yang Anda butuhkan untuk terjun lebih dalam dan mengembangkan bisnis Anda.
Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2021, 50% perusahaan industri besar akan menggunakan Digital Twins, menghasilkan peningkatan efektivitas sebesar 10%. Hal ini juga memperjelas bahwa fokus hari ini adalah pada Digital Twins di IoT. Deloitte mengatakan bahwa pasar global untuk Digital Twins diperkirakan akan tumbuh 38% setiap tahun hingga mencapai $16 miliar (€14,2 miliar) pada tahun 2023.
Jalan baru untuk memperoleh pendapatan
Bagaimanapun, adopsi avatar serbaguna ini menyebar. Dan itu masuk akal karena “tujuan akhir dari Digital Twin adalah untuk memungkinkan hasil bisnis, baik itu dengan produk yang ada dalam rantai nilai yang sudah mapan, atau produk dan layanan baru dalam ekosistem baru yang muncul”, seperti yang ditekankan oleh mitra Deloitte Maximilian Shroeck di IoT Kongres Dunia Solusi (IoTSWC) 2018.
“Digital Twins menawarkan jalan baru untuk pendapatan bagi perusahaan baik melalui layanan atau tumpukan solusi baru dan memungkinkan monetisasi data dan wawasan dalam bentuk yang benar-benar baru,” katanya.
Tapi di mana untuk memulai? Mark Gallant, direktur senior Solusi IoT di PTC , begini:“jika Anda membuat produk dengan kompleksitas tinggi dengan volume yang lebih rendah, Anda dapat memulai dengan produk sebagai Digital Twin. Jika Anda membuat produk dengan kompleksitas yang lebih rendah dengan volume yang sangat tinggi, Anda akan mulai dengan mesin dan prosesnya. Jadi, Digital Twin Anda akan dimulai dari sana.” Sederhananya, itu sangat tergantung pada bisnis Anda.
Secara keseluruhan, seluruh proses adalah upaya tim karena implikasi dari penggunaan teknologi Digital Twin sama-sama membawa perubahan bagi perusahaan.
Menerapkan pengetahuan manusia
Dalam hal ini, Teresa Tung, direktur pelaksana di Accenture Labs menganggap bahwa peran keahlian manusia sangat penting dalam memenuhi janji Digital Twin. Dengan demikian, fase kritis dalam kematangan teknologi ini terletak pada menangkap dan menerapkan pengetahuan manusia untuk melengkapi teknologi AI dan otomatisasi.
Seperti yang juga disoroti oleh Mark Gallant di IoTSWC 2018, seorang manajer lantai berpengalaman selama 30 tahun sangat tahu kapan harus menyesuaikan alat berat yang penting karena kedengarannya tidak benar. Kesimpulannya jelas:jangan takut untuk mendengarkan apa yang dikatakan tim Anda dan bersiaplah untuk mengatasi masalah yang diangkat oleh berbagai pihak yang berinteraksi dengan data.
Terlebih lagi karena akan ada miliaran hal yang diwakili oleh Digital Twins dalam lima tahun ke depan. Ini bukan proyek kecil dan menimbulkan beberapa tantangan terkait dengan manajemen data terdistribusi dari edge ke cloud, utas keamanan, dan masalah etika data. Ini bukan hal yang mudah untuk dilakukan.
Namun perusahaan yang ingin tetap berada di depan pesaing mereka perlu mempertimbangkan penerapan Digital Twins jika mereka ingin membuat keputusan berdasarkan data dan bereksperimen dengan skenario masa depan untuk mendorong inovasi. Faktanya, sebagian besar perusahaan tidak mampu untuk tidak memiliki Digital Twins lagi, kata Teresa Tung. Dalam arti tertentu, ini mungkin mengubah definisi produk, tetapi ini masalah lain.
Penulis blog ini adalah Anna Solana, penulis Sains &Teknologi dan kontributor untuk IoTSWC 2019
