Bagaimana bisnis dapat memanfaatkan IoT untuk pengumpulan dan analisis data skala luas
Fakri Sadeh dari Sigfox USA
Selama bertahun-tahun, perusahaan telah mengumpulkan data tentang semua faktor yang membentuk bisnis mereka. Dengan menggunakan tumpukan teknologi untuk mengumpulkan dan menganalisis data secara sistematis, banyak organisasi dapat mengoptimalkan bisnis mereka.
Namun, kata Fakri Sadeh, wakil presiden teknologi jaringan, strategi, dan pengembangan Sigfox USA , bagi mereka yang berada di industri perdagangan, seperti perikanan atau pertanian, pengumpulan data terus dikelola dengan cara yang sama seperti yang selalu dilakukan secara manual.
Pengumpulan manual mahal, padat karya dan meninggalkan kemungkinan kesalahan manusia. Kabar baiknya adalah bahwa dengan diperkenalkannya Low Power Wide Area Network (LPWAN) untuk Industrial Internet of Things (IoT), sekarang mungkin bagi perusahaan di industri perdagangan untuk mendapatkan akses ke jenis kekuatan pengumpulan data dan analitik yang dunia bisnis telah memanfaatkannya selama bertahun-tahun.
Fajar baru untuk IoT di industri perdagangan
Dengan perangkat IoT yang terhubung ke LPWAN, organisasi akhirnya dapat mengamankan jangkauan yang luas dengan biaya rendah. Tidak seperti jaringan seluler tradisional, LPWAN dapat meluas dan menembus melalui bidang atau badan air yang luas, membentang hingga 20 mil lepas pantai. Ini membuatnya cocok untuk banyak industri perdagangan yang secara historis belum dapat memanfaatkan teknologi canggih karena kurangnya jangkauan di lokasi terpencil tempat mereka sering beroperasi.
Industri lain telah menggunakan sensor untuk mengumpulkan data, tetapi sampai pengenalan jaringan yang mencapai LPWAN, akses ke IoT menjadi penghalang untuk penyebaran skala luas untuk industri perdagangan. Sensor berkemampuan LPWAN secara efisien mengumpulkan dan secara otomatis mengirimkan data melalui jaringan ke layanan cloud, bahkan saat berada di laut lepas.
Misalnya, Inovasi Gloucester, sebuah organisasi solusi berbasis teknologi, sedang mencari cara yang efisien untuk mengumpulkan data dari dasar laut, untuk memantau kesehatan laut dan habitat kerang Massachusetts. Dengan memasang sensor berkemampuan LPWAN ke perangkap lobster, mereka dapat mengumpulkan data tentang kondisi laut termasuk:tingkat pH, kedalaman, suhu, dan kontaminan. Di penghujung hari, ketika lobstermen membawa perangkap ke permukaan, sensor mengirimkan paket data kecil – meskipun penting bagi kesehatan laut – yang mereka kumpulkan ke layanan cloud.
“Dengan memanfaatkan teknologi LPWAN Sigfox USA, kami dapat menunjukkan kelayakan teknis dan kelayakan pengambilan data laut dalam waktu dekat,” kata Ric Upton, pendiri Gloucester Innovation . “Konektivitas IoT Sigfox USA hemat biaya untuk kasus penggunaan seperti ini dan membuatnya mudah untuk terhubung ke sejumlah besar sensor yang memungkinkan kami mengumpulkan data dasar laut di lepas pantai Massachusetts secara efektif tanpa gangguan pada proses lobstering. Dengan visibilitas ini, mereka yang tergabung dalam Ekonomi Biru lokal dapat mengakses wawasan dari jumlah data yang belum pernah ada sebelumnya, memungkinkan mereka untuk meningkatkan operasi dan memantau perubahan kondisi laut.”
Selain mengatasi masalah cakupan, LPWAN menghilangkan hambatan lain untuk biaya adopsi IoT Industri. Perangkat lain yang mengumpulkan data dalam skala besar biasanya mahal untuk sebagian besar perdagangan. Dalam hal pengumpulan data dari dasar laut, Gloucester Innovation dievaluasi menggunakan sensor yang mengirimkan data melalui komunikasi satelit tetapi menemukan bahwa ini dapat menghabiskan biaya ratusan ribu dolar. Sensor LPWAN efisien karena hanya mengirimkan data saat ada yang ingin disampaikan, alih-alih mentransmisikan informasi terus-menerus, untuk mengurangi biaya pemeliharaan dan penggantian.
Mengumpulkan wawasan dari masuknya data
Pengumpulan data sekarang tersedia dalam skala dan kecepatan yang tidak mungkin dilakukan oleh orang-orang di industri perdagangan hingga diperkenalkannya LPWAN. Tetapi sekarang karena industri ini memiliki akses ke data penting yang semakin banyak, mereka membutuhkan cara untuk memprosesnya dengan mudah. Secara tradisional, seorang ilmuwan data akan melakukan analisis, tetapi dengan jumlah data yang begitu besar, melakukannya secara manual mahal dan memakan waktu.
Tidak seperti analisis data tradisional, yang memakan waktu, proses padat karya, penambangan data adalah cara ideal untuk mengumpulkan wawasan dari volume data baru yang meningkat ini. Penambangan adalah proses sistematis untuk menemukan pola dengan data. Organisasi di hampir semua industri, termasuk perdagangan, dapat menghadirkan alat penambangan data yang dapat mengelompokkan dan mengklasifikasikan data yang dikumpulkan oleh perangkat IoT untuk menemukan pola dan asosiasi. Dengan penambangan data, akurasi meningkat seiring dengan peningkatan jumlah data.
Penulis blog ini adalah Fakri Sadeh, Wakil Presiden teknologi jaringan, strategi dan pengembangan untuk Sigfox USA.
