Otomasi dan IoT:Kecocokan yang dibuat di surga untuk logistik dan keamanan perawatan kesehatan
Clem Robertson, veteran teknologi dan pendiri R4DAR Technologies , seorang spesialis dalam lanskap otonomi, menjelaskan bagaimana otomatisasi dapat memainkan peran penting dalam perawatan kesehatan setelah COVID-19, selama keakuratan dan integritas data yang diambil dapat dijamin.
Layanan Kesehatan Nasional Inggris Raya (NHS) baru-baru ini menjadi yang terdepan dalam setiap agenda politik Inggris. Didirikan pada tahun 1948, institusi ini berada di bawah tekanan terus-menerus untuk memberikan standar tertinggi perawatan pasien dengan dana yang terus berkurang dan tidak pernah pengguna menghargai nilainya yang sebenarnya lebih dari beberapa minggu terakhir.
Sejak Maret, terlepas dari kekurangan APD, staf rumah sakit yang berkomitmen dan tim penjangkauan telah melampaui panggilan tugas untuk menanggapi krisis kesehatan. Tanpa dedikasi mereka, situasi yang serius bisa menjadi jauh lebih buruk.
Setelah COVID-19 menjadi semakin jelas betapa bergantungnya sektor perawatan kesehatan pada proses manual untuk keamanan, operasi sehari-hari, pengiriman pasokan yang sangat mendesak, dan untuk memobilisasi tim yang berbeda dalam situasi darurat. Layanan cahaya biru memerlukan ruang kontrol yang memiliki staf untuk mengelola tim respons pertama.
Rumah sakit sangat bergantung pada proses yang melelahkan untuk banyak tugas rutin; untuk memastikan berapa banyak tempat tidur yang ditempati pada waktu tertentu atau untuk menentukan keberadaan pasti persediaan yang berpotensi menyelamatkan jiwa. Bank "organ" dan laboratorium penelitian berada di bawah kondisi lalu lintas yang menguntungkan untuk sebagian besar pengiriman mendesak mereka, dengan penundaan selama jangka waktu tertentu yang memiliki konsekuensi yang tidak dapat diubah.
Tidak ada keterlibatan manusia?
Tetapi bagaimana jika tugas-tugas yang berbeda ini tidak memerlukan keterlibatan manusia? Bagaimana jika kamera TV sirkuit tertutup (CCTV) dapat secara otomatis memutar dan fokus pada pemandangan atau objek yang diinginkan tanpa intervensi manual? Bagaimana jika tempat tidur spesialis atau peralatan perawatan intensif dapat ditemukan secara real time menggunakan infrastruktur keamanan yang ada dikombinasikan dengan teknologi identifikasi berbiaya rendah? Atau bagaimana jika drone dapat digunakan untuk pengiriman mendesak organ donor yang menyelamatkan jiwa atau persediaan vaksinasi, memberikan pembaruan status pada berbagai tahap untuk tujuan akuntabilitas dan ketertelusuran?
Saat fasilitas layanan kesehatan perlahan kembali normal, dengan diperkenalkannya langkah-langkah keamanan baru, otomatisasi siap memainkan peran penting ke depan dengan membantu memastikan ada sistem cadangan yang memadai untuk menangkap lokasi, keamanan, dan data situasional yang diperlukan untuk melakukan tugas yang berbeda ini, dengan sedikit atau tanpa pengawasan manusia.
Salah satu bidang utama di mana kemajuan dapat dibuat sekarang adalah dengan mengotomatisasi proses lokasi, klasifikasi dan identifikasi untuk aset penting atau anggota staf kunci, sementara pada saat yang sama memiliki kemampuan untuk membedakan mereka dari lingkungan terdekat mereka terlepas dari cuaca atau kondisi pencahayaan. Teknologi kamera CCTV saat ini menyapu pemandangan secara acak atau mengharuskan operator mengarahkan kamera ke area tertentu yang diminati.
Skenario yang ideal adalah menghilangkan kebutuhan akan operator manual sama sekali, tetapi hal ini agak menantang sampai sekarang karena keterbatasan dan biaya tinggi yang terkait dengan teknologi yang ada.
Seperti yang terjadi saat ini, keakuratan kamera data dan pengambilan Lidar tidak selalu dapat diandalkan untuk memperoleh tingkat detail yang diperlukan dalam semua situasi, seperti cuaca buruk atau kondisi pencahayaan atau pada jarak di atas 100 Meter. Yang dibutuhkan adalah solusi tersemat yang meningkatkan keakuratan data yang diperoleh oleh sensor kamera, sehingga memberikan informasi yang tidak ambigu sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang cepat dan akurat.
Pendekatan yang mengganggu
Berkat pendekatan yang mengganggu terhadap validasi dan keakuratan data situasi dan posisi yang dipelopori oleh konsorsium peneliti, akademisi, dan organisasi komersial, termasuk R4DAR Tech, realitas solusi semacam itu mungkin tidak terlalu jauh.
Dimaksudkan untuk beroperasi bersama sistem CCTV, drone, dan teknologi pelacakan lainnya yang ada, konsorsium sedang menyelidiki kelayakan peningkatan kemampuan kesadaran situasional mereka untuk menentukan, apa &siapa di luar sana, di mana dan apa yang dilakukannya.
Secara praktis, ini akan memungkinkan pengontrol CCTV untuk secara unik mengidentifikasi dan membedakan personel kunci seperti paramedis, petugas polisi, atau pekerja kunci dalam situasi darurat yang sibuk melalui umpan video berlabel, bersama dengan peta lokasi insiden yang menyertainya.
Prinsip yang sama juga dapat diterapkan pada drone dan teknologi pelacakan lainnya untuk mempercepat pengiriman atau memantau status peralatan, pasien, dan persediaan, saat mereka melakukan perjalanan melalui fasilitas.
Otomasi layanan
Organisasi perawatan kesehatan sudah lama menunggu perombakan teknologi, tetapi ini terhambat oleh berbagai faktor, termasuk biaya implementasi, infrastruktur yang ada, dan sistem/teknologi lama. Setelah bertahun-tahun peringatan bahwa NHS menjadi semakin tidak mampu mengatasi bahkan tuntutan rutin, hasil dari pandemi saat ini dapat menjadi kekuatan pendorong yang diperlukan untuk memicu perubahan.
Otomatisasi memiliki potensi besar untuk melindungi pasien dan staf dari wabah di masa depan dan akan menghasilkan penghematan operasional yang signifikan dalam jangka panjang. Anda hanya perlu memastikan keandalan data yang dihasilkan sebelum dapat diterapkan ke aplikasi dunia nyata.
Penulisnya adalah Clem Robertson, pendiri Teknologi R4DAR
Tentang Penulis:
Clem Robertson adalah veteran teknologi dengan pengalaman lebih dari 25 tahun di bidang teknik tertanam, desain sirkuit terpadu, manajemen program, dan pengiriman produk bisnis-ke-bisnis (B2B) di berbagai pasar termasuk semi fabless, semikonduktor, RF &telekomunikasi, otomotif, medis &pertahanan .
Dia memiliki rekam jejak yang terbukti dalam menciptakan dan memimpin tim multi-disiplin yang menghadirkan teknologi kelas dunia untuk pengambilan data objek/subjek dan telah memegang peran senior di Plextek , Nurija dan Airvana . Dia baru-baru ini memperjuangkan dan memimpin pengembangan teknologi radar pencitraan generasi berikutnya untuk berbagai pasar dan aplikasi termasuk Deteksi Kerusakan Benda Asing Runway (FOD). Ia mendirikan teknologi R4DAR pada April 2019.
