Otomatisasi & IoT: Mengubah Logistik dan Keamanan Kesehatan

Clem Robertson, veteran teknologi dan pendiri R4DAR Technologies—pemimpin dalam sistem otonom—menjelaskan bagaimana otomatisasi dapat mengubah kesehatan pasca-COVID-19, asalkan akurasi dan integritas data terjamin.

National Health Service (NHS) Inggris, yang didirikan pada tahun 1948, tetap sentral di setiap agenda politik Inggris. Terhadap angguran yang menyusut dan harapan yang meningkat, NHS harus memberikan perawatan pasien yang luar biasa sambil beroperasi di bawah tekanan keuangan yang meningkat.

Sejak Maret, meski kekurangan peralatan pelindung diri, staf rumah sakit yang berdedikasi dan tim outreach telah bangkit menghadapi tantangan pandemi, mencegah krisis yang jauh lebih parah.

Pandemi telah menyoroti ketergantungan sektor kesehatan pada prosedur manual untuk keamanan, operasi harian, pengiriman pasokan kritis, dan koordinasi darurat. Layanan biru masih bergantung pada ruang kontrol yang ditempati staf untuk mengelola tim respons pertama.

Rumah sakit masih bergantung pada alur kerja yang intensif tenaga kerja untuk menentukan tingkat penempatan tempat tidur atau menemukan perlengkapan menyelamat nyawa. Bank organ dan laboratorium penelitian, misalnya, menghadapi konsekuensi yang tidak dapat diubah saat pengiriman mendesak tertunda di luar jendela waktu yang dapat diterima.

Menghilangkan Intervensi Manusia

Bayangkan kamera CCTV yang secara otomatis memutar dan zoom ke area yang menarik tanpa input manual. Bayangkan tempat tidur spesial atau alat ICU yang dilacak secara real-time menggunakan infrastruktur keamanan yang ada dipadukan dengan tag identifikasi biaya rendah. Bayangkan drone yang mengirimkan organ donor atau vaksin yang menyelamatkan nyawa, dengan pembaruan status real-time yang memastikan akuntabilitas dan pelacakan.

Saat fasilitas kesehatan secara bertahap melanjutkan operasi normal, otomatisasi akan memainkan peran krusial dalam mendirikan sistem cadangan yang tangguh yang menangkap data lokasi, keamanan, dan situasional yang diperlukan—seringkali tanpa pengawasan manusia.

Salah satu peluang kritis terletak pada otomatisasi lokasi, klasifikasi, dan identifikasi aset esensial dan personel kunci, sambil secara andal membedakannya dari lingkungan mereka di bawah kondisi pencahayaan atau cuaca apa pun. Sistem CCTV saat ini baik menyapu adegan secara acak atau memerlukan operator untuk menunjuk kamera ke area target.

Idealnya adalah menghilangkan kebutuhan akan operator manual, namun teknologi saat ini terbatas dan mahal.

Sistem kamera dan LiDAR saat ini kadang-kadang gagal memberikan detail yang diperlukan dalam kondisi yang sulit—pencahayaan buruk, cuaca buruk, atau jarak di atas 100 m. Solusi terpadu yang meningkatkan fidelitas sensor diperlukan untuk memberikan data yang tidak ambigu untuk keputusan yang cepat dan akurat.

Pendekatan yang Mengganggu

Sebuah konsorsium peneliti, akademisi, dan mitra komersial—termasuk R4DAR Technologies—mempionir kerangka validasi dan akurasi untuk data situasional dan posisi, membawa visi ini lebih dekat ke kenyataan.

Dirancang untuk melengkapi CCTV, drone, dan alat pelacakan lainnya, konsorsium mengeksplorasi bagaimana meningkatkan kesadaran situasional untuk mengidentifikasi apa dan siapa yang hadir, di mana mereka berada, dan apa yang mereka lakukan.

Dalam praktiknya, ini akan memungkinkan pengontrol CCTV untuk melabeli personel kunci—paramedis, polisi, pekerja esensial—secara langsung di umpan video, disertai peta lokasi real-time dari insiden.

Prinsip yang sama dapat diterapkan pada drone dan alat pelacakan lainnya untuk mempercepat pengiriman dan memantau status alat, pasien, dan pasokan di seluruh fasilitas.

Otomatisasi Layanan

Organisasi kesehatan lama melebihi waktu untuk perbaikan teknologi, namun hambatan seperti biaya, sistem warisan, dan kesenjangan infrastruktur telah menghambat kemajuan. Peringatan berulang NHS tentang kapasitasnya yang berkurang untuk memenuhi bahkan permintaan rutin menunjukkan bahwa aftermath pandemi akhirnya dapat memicu perubahan yang diperlukan.

Otomatisasi berjanji untuk melindungi pasien dan staf dari wabah di masa depan dan memberikan penghematan operasional yang signifikan seiring waktu. Kunci adalah memastikan keandalan data sebelum diterapkan.

Penulis: Clem Robertson, pendiri R4DAR Technologies.

Tentang Penulis:

Clem Robertson adalah veteran teknologi dengan lebih dari 25 tahun pengalaman dalam engineering tertanam, desain sirkuit terintegrasi, manajemen program, dan pengiriman produk B2B di seluruh pasar yang beragam—termasuk semiconductor fabless, RF & telekomunikasi, otomotif, medis, dan pertahanan.

Dia memiliki track record terbukti dalam membangun dan memimpin tim multidisipil yang memberikan teknologi kelas dunia untuk tangkapan data objek dan subjek, dan telah menempati posisi senior di Plextek, Nurija, dan Airvana. Baru-baru ini, dia telah mempionir teknologi radar citra generasi berikutnya untuk berbagai sektor, termasuk deteksi kerusakan benda asing (FOD) di landas pacu. Dia mendirikan R4DAR Technologies pada April 2019.