Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Nilai pengukuran analog

Pengukuran analog dapat menentukan keuntungan Anda. ketika Anda melihat apa yang dapat Anda capai di pabrik, Anda mungkin dapat mencapai banyak hal hanya dengan sensor digital sederhana. Anda dapat mengetahui kapan sesuatu beralih status ( hidup dan mati), Anda tahu apakah sesuatu berjalan atau tidak, Anda dapat mengetahui apakah sesuatu berada di tempat yang seharusnya dijangkau.

Ini semua adalah informasi yang sangat penting. Tapi bagaimana dengan area abu-abu antara baik dan buruk, aktif tapi gagal, berjalan tapi melambat. Pengukuran analog inilah yang akan menentukan keuntungan Anda, kata Joseph Zulick, penulis dan manajer di MRO Electric and Supply .

Pengukuran dalam keadaan digital, hidup atau mati sederhana memiliki nilai. Ini dapat mengidentifikasi pengukuran kegagalan lulus sederhana. Pernahkah Anda berada di banyak pabrik di mana setelah bagian-bagiannya rusak, seorang inspektur atau supervisor datang dan memeriksa kembali atau mengevaluasi bagian-bagian yang buruk dan kemudian bertanya kepada mereka? Anda bercanda sendiri jika Anda mengatakan tidak di pabrik saya. Sering kali kami menyiapkan parameter dan menetapkan sasaran atau metrik tertentu, tetapi ini bukan kegagalan yang sulit, melainkan pemberitahuan bahwa kami keluar dari toleransi. Anda dapat mempersempit fokus dan toleransi sensor untuk memantau nilai secara tepat, tetapi secara umum ada toleransi dan dapat dipengaruhi oleh suhu.

Pengukuran analog memungkinkan Anda melacak penyimpangan. Saat kita berpindah dari keadaan baik / lulus ke keadaan buruk / gagal. Manfaat pengukuran analog suhu, kecepatan, getaran, dll benar-benar terasa ketika Anda memasangkannya dengan kontrol motor analog dalam bentuk kontrol servo atau inverter, atau laju umpan analog, hanya sebagai beberapa contoh. Ketika Anda memvariasikan tingkat kecepatan motor pada pusat permesinan dan Anda dapat melihat hasil analog dari perubahan ini, nilainya dramatis. Terutama jika Anda membandingkannya dengan sensor hidup mati sederhana yang tidak berubah status sampai Anda melampaui batas dan membuat bagian yang buruk.

Mengapa pengukuran analog menentukan langit-langit Anda? Dalam analisis kinerja, kami hanya dapat memperoleh informasi dalam jumlah terbatas dari sensor digital (hidup/mati sederhana). Penting juga untuk mempertimbangkan kebutuhan komunikasi lanjutan untuk mengirimkan informasi analog dibandingkan dengan sensor sederhana. Tetapi peningkatan data menghasilkan data dan kekuatan pemrosesan yang sangat besar. Pembanding. Membandingkan data sakelar hidup/mati sederhana cukup mudah menggunakan gerbang “dan” sederhana jika kedua register yang menyimpan status yang Anda inginkan dan mencocokkannya dengan data, sangat sederhana. Sekarang kami memiliki pemrosesan lanjutan dan data lanjutan yang memberi kami informasi register yang lebih besar dan dengan demikian perbandingan dasar.

Salah satu manfaat terbesar dari pengukuran analog adalah Anda memiliki kemampuan untuk menggambar dan menampilkan grafik berdasarkan data ini. Data ini memungkinkan Anda untuk memvisualisasikan informasi dengan lebih baik. Posisi adalah salah satu bidang yang sangat berharga untuk benar-benar memahami hubungan antara sudut dan posisi. Semua ini berkontribusi pada NILAI informasi dan sistem Anda.

Semua jenis data dapat membawa nilai. Di atas adalah pembacaan Tonase yang mengirimkan data dari apa yang kami terima sebagai tonase tingkat tinggi dan rendah. Saat Anda menjauh dari pusat, Anda menghasilkan indikasi yang berbeda, bergerak dari hijau ke kuning ke merah. Tonase adalah salah satu nilai yang digunakan mesin untuk menunjukkan keausan. Sama seperti suhu dan arus motor dan nilai analog lainnya.

Indikator yang berbeda bekerja seperti di tubuh Anda di mana Anda mulai merasa lelah. Atau mungkin Anda memiliki masalah akut yang menyerang secara tiba-tiba. Sama di sini, Anda dapat memiliki beberapa bacaan yang berubah secara bertahap menunjukkan pola keausan dan mengembangkan informasi dan data yang kemudian dapat berhubungan dengan jumlah waktu atau jumlah putaran atau pukulan. Data ini dapat digunakan oleh AI untuk bersifat prediktif. Pola keausan ini jarang linier. Sering kali nilai-nilai ini turun drastis.

Grafik tonase bisa sangat berharga karena tidak hanya menunjukkan berapa banyak tonase tetapi juga kapan! Di bawah grafik tonase direferensikan dalam waktu berdasarkan sudut poros engkol. Ini menunjukkan kepada kita ketika sesuatu terjadi dan kemudian Anda dapat melapisi grafik lain dan membandingkan perubahannya. Tonase Dapat dicerminkan sebagai tonase yang sama tetapi tidak terjadi pada sudut yang sama. Hal ini dapat berdampak besar pada kualitas bagian yang diproduksi tanpa menyadarinya telah berubah.

Perhatikan bahwa 2 puncak terjadi pada satu grafik, jika Anda hanya menunjukkan satu angka di puncak, Anda tidak akan pernah mendapatkan gambaran lengkap tentang apa yang telah terjadi. Dalam grafik ini Anda hanya akan tahu 90 ton jika saya hanya menunjukkan ini pada nomor atau bahkan offline dalam register komputer. Ini sangat meremehkan informasi yang telah disampaikan. Terkadang yang Anda butuhkan hanyalah angka, terkadang yang Anda butuhkan hanyalah mengetahui sesuatu yang dihidupkan dan dimatikan, tetapi seringkali permata tersembunyi dari informasi ditemukan dalam detail grafis.

Banyak pusat permesinan sekarang menyediakan informasi analog motor. Hal ini karena rincian seberapa cepat pahat memotong, berapa banyak material yang dikeluarkan pada satu waktu, perlu dibandingkan dengan data suhu karena mereka bekerja bergandengan tangan. Pikirkan tentang mata bor. Jika saya ingin mengebor lubang lebih cepat, saya biasanya dapat bersandar pada motor bor dan memotong lebih banyak material atau saya dapat menjalankan bor dengan kecepatan lebih cepat. Namun keduanya memiliki dampak negatifnya masing-masing. Selain itu, ketajaman mata bor juga berdampak pada kecepatan, panas, keausan motor, dll.

Semua kantong informasi ini memberikan potongan teka-teki. Setiap bagian akan memberi Anda gambaran tentang gambaran besarnya, tetapi hanya jika Anda memiliki semua bagian, Anda dapat benar-benar memahami apa yang Anda lihat. Informasi tanpa referensi dapat membatasi Anda juga. Sejarah yang terdefinisi dengan baik diperlukan untuk benar-benar memanfaatkan data. Analog memberikan gambaran yang paling lengkap. Anda masih dapat mengeluarkan jejak digital, tetapi ia memberikan semua warna lain di luar hitam atau putih.

Data besar hanyalah bagian informasi dari nilai. Interpolasi data ke dalam sistem lain atau ke dalam spreadsheet adalah di mana Anda memiliki keuntungan terbesar dalam nilai. Dengan data digital sangat mudah untuk hanya memasukkan ini dan mengatakan x =1 tetapi Anda dapat melakukan ini dengan analog juga tetapi tetap menjaga integritas data sehingga Anda dapat menggunakan ini dalam grafik dan overlay sehingga data dapat digunakan di banyak sistem yang lebih berharga.

Sudah sangat populer untuk mulai mengukur suhu dengan sensor suhu sederhana yang menyala dan mati pada nilai tertentu. Salah satu masalah adalah bahwa menghidupkan dan mematikan atau ( reset point) jarang sama. Ini adalah area lain yang menambah nilai saat menggunakan pemeriksaan suhu dan benar-benar membaca nilai analog dari mesin. Ini dapat berupa suhu bantalan, yang dapat secara mekanis pada mesin atau integral sebagai bagian dari motor atau spindel di mana Anda perlu memantau suhu dan melacak penyimpangan yang mungkin terjadi dan selanjutnya memprediksi kegagalan.

Nilai analog tidak dapat terlalu ditekankan. Ini akan memperkuat ROI Anda sebagai perusahaan.

Penulisnya adalah Joseph Zulick, manajer di MRO Electric and Supply.


Teknologi Internet of Things

  1. Mengapa bisnis gagal memaksimalkan nilai visualisasi data
  2. Revolusi Industri Keempat
  3. Data pintar:Perbatasan berikutnya di IoT
  4. Pemeliharaan di dunia digital
  5. Demokratisasi IoT
  6. Memaksimalkan nilai data IoT
  7. Tableau, data di balik informasi
  8. Masa Depan Pusat Data
  9. Buka Nilai IoT dengan Pemantauan Kinerja
  10. Cloud di IoT