Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan

Nilai Pemecahan Masalah Mesin

Pemecah masalah adalah pekerja yang sangat terampil tetapi menjadi jenis yang semakin langka di dunia kerja. Manajer dari pabrikan besar sering mengalami masalah dalam menemukan pemecah masalah yang memenuhi syarat. Di masa lalu, kursus pelatihan hanya mengajarkan dasar-dasarnya, sedangkan keterampilan pemecahan masalah yang sebenarnya dipelajari di tempat kerja dalam jangka waktu yang lama dari membayangi personel pemeliharaan yang berpengalaman. Sayangnya, sebagian besar pekerja terampil ini sekarang meninggalkan angkatan kerja untuk masa pensiun yang layak, sementara jumlah pekerja pemeliharaan baru yang memiliki keahlian berharga ini tidak mencukupi.

Masalah sebenarnya adalah bahwa pemecahan masalah sangat penting bagi produsen mana pun untuk tetap kompetitif di pasar yang sulit saat ini. Pemecahan masalah alat berat yang cepat dan efektif sangat penting untuk menjaga agar margin keuntungan setipis kertas tidak tergelincir. Ini menempatkan tanggung jawab besar pada instruktur teknis untuk mempersiapkan pekerja untuk mulai bekerja. Sudah lama berlalu hari-hari mesin yang menganggur untuk waktu yang lama sementara pemecah masalah mengganti satu komponen demi satu berdasarkan pengalaman atau dugaan pribadi mereka.

Karena tidak layak untuk membiarkan pemecah masalah muda yang menjanjikan membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk memperoleh keterampilan pemecahan masalah di tempat kerja, mengajarkan keterampilan ini di lingkungan kelas adalah kuncinya. Teknisi dan operator masa depan harus mendapatkan pengalaman pemecahan masalah dunia nyata sebelum mereka mencapai lantai produksi. Oleh karena itu, institusi seperti community college dan pusat pelatihan perusahaan harus mampu menciptakan masalah peralatan dalam banyak kombinasi untuk membangun keahlian pemecahan masalah. Penggunaan peralatan pelatihan dengan kemampuan untuk memasukkan berbagai kesalahan realistis ke dalam sistem sangat penting sehingga pekerja dapat memperoleh pengalaman langsung dalam mendiagnosis dan memperbaiki berbagai masalah yang terlihat di dunia nyata. Untuk memastikan prosedur yang tepat diajarkan, program pelatihan pemecahan masalah harus menggunakan kurikulum yang diverifikasi industri yang memastikan hasil untuk setiap pekerja konsisten.

Perguruan tinggi komunitas dan pusat pelatihan industri sedang melangkah untuk memenuhi tantangan ini dengan program yang secara khusus diarahkan untuk mengajarkan keterampilan pemecahan masalah. Meskipun program ini dapat bervariasi dalam metode pengajaran, pemecahan masalah yang efektif, terlepas dari teknologi spesifik, mengikuti lima langkah dasar:mengidentifikasi gejala, mengisolasi masalah ke komponen tertentu, menguji komponen yang dicurigai, memperbaiki atau mengganti komponen dan menguji sistem.

Mengidentifikasi gejala mesin yang tidak berfungsi sangat penting karena dapat mempersingkat proses pemecahan masalah dengan menempatkan fokus hanya pada komponen yang mampu menyebabkan masalah tertentu. Mengajarkan pemecah masalah di masa mendatang untuk meminta operator terlebih dahulu mengidentifikasi gejala yang diamati pada mesin yang tidak berfungsi sangat penting. Tidak peduli seberapa baik pemecah masalah dilatih, operator yang setiap hari menjalankan dan memantau alat berat tertentu jauh lebih akrab dengan operasinya daripada siapa pun, dan masukannya cukup berharga pada tahap ini. Terlalu sering pemecah masalah yang tidak berpengalaman menganggap mereka tahu jawabannya padahal mereka benar-benar tidak mengerti pertanyaannya. Saat melatih pemecah masalah, penting untuk mengajari mereka agar tidak mengabaikan sumber daya penting ini. Setelah operator mengidentifikasi gejala spesifik alat berat, akan lebih mudah untuk menarik kesimpulan yang berguna mengenai kesalahan yang menyebabkan masalah.

Mengkategorikan kemungkinan kesalahan berdasarkan gejala memfokuskan upaya pemecah masalah ke area yang jauh lebih kecil, yang menghemat waktu dan uang yang berharga. Pemecah masalah yang terlatih dengan baik harus dapat dengan cepat mengkategorikan masalah ke dalam urutan mesin, kinerja mesin, atau masalah terkait sistem. Urutan mesin berkaitan dengan urutan terjadinya peristiwa, termasuk gerakan aktuator, perubahan tekanan, atau perubahan kecepatan. Performa mesin mengacu pada karakteristik gerakan atau keluaran aktuator, seperti kecepatan atau keluaran gaya. Masalah terkait sistem melibatkan karakteristik sistem secara keseluruhan, termasuk getaran, suhu fluida, tekanan sistem secara keseluruhan, kebocoran fluida, dll.

Misalnya, mari kita pertimbangkan sistem tenaga fluida untuk melihat bagaimana mengkategorikan kesalahan sangat membantu. Kesalahan urutan mesin menunjukkan masalah dengan komponen yang mengontrol gerakan, seperti sensor, katup kontrol arah, atau pengontrol PLC. Sebaliknya, kesalahan kinerja mesin biasanya disebabkan oleh komponen keluaran atau komponen yang mempengaruhi keluaran seperti katup pengurang tekanan, katup pelepas atau pompa. Gejala yang termasuk dalam dua kategori ini dapat dengan cepat mempersempit upaya pemecahan masalah ke area dan suku cadang mesin tertentu. Ketika kesalahan terkait sistem seperti kebocoran dilaporkan, ini menunjukkan masalah yang mungkin menyebabkan kegagalan mesin. Dalam beberapa kasus, kesalahan terkait sistem menyertai urutan atau kesalahan kinerja dan merupakan indikator yang membantu tentang apa yang mungkin menyebabkan masalah. Pendekatan sistematis ini dengan cepat memfokuskan pemecah masalah pada masalah.

Setelah masalah dikategorikan, metodologi pengujian harus digunakan untuk mengidentifikasi komponen yang gagal dengan benar.

Senapan

Setiap komponen atau koneksi di area yang terpengaruh diuji hingga masalahnya ditemukan.

Setengah Terbagi

Metode ini secara terus-menerus menguji titik tengah antara titik uji yang diketahui baik dan titik uji buruk yang diketahui hingga masalah teridentifikasi.

Keluaran-Kembali

Pendekatan output-back mulai menguji output sistem dan secara sistematis bekerja kembali ke input sampai masalah terdeteksi.

Gejala dan Penyebab

Teknik ini mengisolasi masalah menurut apakah komponen tersebut dapat menyebabkan gejala yang diamati.

Banyak pemecah masalah yang sangat terampil merekomendasikan metode gejala dan penyebab sebagai yang paling efektif. Mengajari pemecah masalah untuk fokus hanya pada komponen yang mampu menyebabkan gejala yang diamati menghemat waktu, itulah sebabnya identifikasi yang tepat dari gejala mesin sangat penting. Agar metode ini efektif, pemecah masalah tidak hanya harus memahami fungsi komponen tetapi juga bagaimana komponen tersebut beroperasi secara internal untuk mencapai fungsi tersebut.

Setelah komponen yang rusak diidentifikasi melalui pengujian di sirkuit, itu harus diuji di luar sirkuit untuk memverifikasi kegagalannya. Pengujian out-of-circuit mengisolasi komponen dari sisa sistem dan dapat mencegah waktu yang terbuang untuk mengganti komponen yang salah. Salah satu produsen suku cadang menyatakan bahwa hampir 70 persen suku cadang yang dikembalikan tidak cacat.

Setelah masalah "diperbaiki", menguji operasi sistem adalah langkah terakhir sebelum menandatangani tiket pekerjaan dan meninggalkan perbaikan mesin. Contoh berikut menggambarkan pentingnya langkah ini.

Setelah katup pelepas utama sistem hidrolik diganti, sistem mulai menunjukkan kebocoran. Namun, setelah personel pemeliharaan pergi, operator mesin berusaha menyesuaikan katup ke tekanan sistem yang tepat hanya untuk mengetahui bahwa ini tidak dapat dilakukan karena katup pengganti yang salah telah dipasang. Hal ini mengakibatkan lebih banyak waktu henti dan hampir dua kali lipat biaya tenaga kerja untuk memperbaikinya.

Industri membutuhkan lebih banyak pemecah masalah. Karena produsen berusaha keras untuk menciptakan produk berkualitas dalam waktu yang lebih singkat, mereka menghadapi kekurangan pekerja terampil ini. Sementara perguruan tinggi dan pusat pelatihan komunitas mengajarkan keterampilan ini saat ini, keterampilan ini dibutuhkan dalam kapasitas yang jauh lebih besar daripada yang tersedia saat ini.


Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan

  1. Nilai Pemeliharaan Prediktif Waktu Nyata
  2. Sejarah Pabrik Boring
  3. Nilai sebenarnya dari tanaman yang Anda beli
  4. Nilai Keandalan sebagai Layanan
  5. Memaksimalkan nilai data IoT
  6. Nilai pengukuran analog
  7. Merek CNC Terbaik
  8. Sejarah Mesin Bubut
  9. Memahami Dasar-dasar Mesin Penggilingan
  10. STAEDTLER:nilai otomatisasi dalam manufaktur