Mengapa Industri Ritel Perlu Memanfaatkan Kekuatan Edge Computing
Penggunaan komputasi tepi oleh pengecer dapat meningkatkan pengalaman pelanggan. Oleh karena itu, ini adalah salah satu cara terbaik untuk membuat pelanggan kembali berbelanja di toko.
Industri bisnis retail sempat terganggu karena munculnya belanja online. Faktanya, penelitian menunjukkan bahwa 67% milenial dan 56% gen-X lebih suka berbelanja online. Dengan kemudahan yang baru ditemukan dalam belanja online, banyak konsumen terjun ke pengalaman belanja online. Inilah sebabnya mengapa bisnis ritel harus mengubah struktur bisnis mereka jika mereka ingin dapat mengikuti perubahan zaman. Jika industri ritel siap menghadapi tantangan, mereka perlu beralih ke infrastruktur TI yang skalabel, fleksibel, dan aman.
Lihat juga: Pengecer Harus Kreatif Untuk Bertahan dari Pandemi Coronavirus
Kini, bisnis ritel melihat peluang dari revolusi Internet of Things (IoT) yang terus berkembang. IoT adalah konektivitas berbagai perangkat ke internet. Karena itu, ada banyak data yang diperoleh dari konektivitas. Data ini sekarang dapat membantu bisnis ritel lebih baik dalam menawarkan dan merampingkan layanan pelanggan mereka. Ini kemudian dapat diterjemahkan menjadi memenangkan kembali pelanggan untuk berbelanja di toko batu bata dan mortir. Di sinilah edge computing berperan. Tapi apa itu edge computing?
Apa itu komputasi tepi?
Edge computing adalah proses komputasi yang dilakukan di tempat yang sama atau terdekat dengan sumber data. Salah satu fitur edge computing yang paling menguntungkan adalah latensi yang diminimalkan dibandingkan dengan komputasi awan. Bayangkan jika Anda mengirim pesan dan penerima berada di belahan dunia lain. Waktu yang dibutuhkan pesan Anda untuk sampai ke penerima dan waktu jawaban kembali kepada Anda lebih lama daripada jika penerima secara fisik lebih dekat dengan Anda. Selang waktu untuk mengirim dan menerima sinyal adalah latensi.
Akibatnya, data dari perangkat IoT dapat dengan cepat dikumpulkan melalui infrastruktur komputasi tepi. Teknologi inilah yang dilihat oleh bisnis pengecer untuk mengoptimalkan dan memberikan nilai bagi pelanggan dan bisnis mereka juga. Pengecer dapat dengan mudah menerapkan sistem manajemen inventaris untuk menyertakan pelabelan, penetapan harga, dan pengadaan menggunakan komputasi tepi. Mari kita lihat fitur edge computing yang dapat menghidupkan kembali bisnis ritel.
Mengapa Industri Ritel Perlu Memanfaatkan Edge Computing
Ini meningkatkan efisiensi operasional
Mengelola bisnis ritel bisa jadi membosankan karena terdiri dari beberapa bagian yang bergerak. Bisnis ritel tradisional menggunakan aplikasi tujuan-eksklusif sebagai solusi untuk operasi ritel seperti manajemen inventaris, penetapan harga, dan pemindaian. Ini adalah sistem non-fleksibel yang tidak mampu mengikuti sifat dinamis dari industri ritel. Mengadopsi komputasi tepi dapat melakukan keajaiban dalam ritel.
Dengan komputasi tepi, pengecer dapat memaksimalkan penggunaan perangkat IoT dan data masif yang dapat ditransmisikan secara real-time. Selain itu, edge computing dapat mendukung kecerdasan buatan (AI) dan teknologi pembelajaran mesin untuk meningkatkan efisiensi proses operasionalnya.
Karena perangkat IoT, komputasi tepi dapat berkomunikasi dengan perangkat pelanggan sendiri. Pelanggan sudah dapat membuat daftar belanjanya di mana saja. Ketika mereka mengunjungi toko ritel, mereka dapat mengetahui cara mengambil barang-barang di daftar belanja mereka secara efisien dan dalam waktu sesingkat mungkin. Pengecer juga dapat menempatkan sensor di sekitar toko untuk mendeteksi lalu lintas pejalan kaki sehingga mereka dapat mengelola ruang dengan lebih efisien berdasarkan cara pelanggan berkeliling.
Pernahkah Anda mendengar tentang toko tanpa check-out? Inilah yang telah dilakukan Amazon Go di toko ritelnya melalui kekuatan teknologi edge. Pelanggan mengunduh aplikasi, menggunakan aplikasi untuk masuk ke toko, mengambil apa pun yang mereka butuhkan, dan keluar. Ini berarti tidak ada antrean panjang, tidak perlu menunggu, dan tidak ada kasir. Personil mereka mengatur restocking, pemeriksa ID di minuman keras, dan mereka yang menjawab pertanyaan pelanggan. Ini adalah contoh klasik tentang bagaimana komputasi tepi dapat digunakan untuk memaksimalkan efisiensi operasi toko ritel.
Ini memberikan pengalaman pelanggan yang unik
Selain operasi, bisnis ritel dapat menggunakan komputasi tepi untuk menawarkan pengalaman unik kepada pelanggan saat mereka pergi ke toko fisik. Bayangkan diri Anda di toko pakaian tradisional di mana Anda harus bangun, berdandan, berkeliling, memilih barang, pergi ke kasir sebelum Anda dapat meninggalkan toko.
Selanjutnya, bayangkan mencari pakaian yang Anda cari di ponsel Anda, pilih yang Anda inginkan, pilih ukuran, pergi ke kasir untuk membayar, dan tunggu sampai barangnya tiba. Kedengarannya jauh lebih mudah dan nyaman jika Anda melihat ke dalam e-niaga, bukan?
Tetapi bagaimana jika Anda dapat membuat toko ritel Anda nyaman? Selain itu, bagaimana jika berbelanja di toko lebih menyenangkan? Data yang berasal dari perangkat IoT dapat membantu pengecer membuat pengalaman pelanggan yang unik. Katakanlah Anda telah mencari pakaian secara online menggunakan ponsel Anda. Anda memutuskan untuk pergi ke toko hanya untuk referensi silang harga.
Komputer tepi dapat berkomunikasi dengan ponsel Anda untuk mengetahui apa yang Anda cari, dan toko eceran dapat secara otomatis menawarkan pakaian dengan harga promosi. Selain itu, toko garmen dapat memasang cermin augmented reality (AR) sehingga Anda dapat "mencoba" agarment tanpa benar-benar memakainya. Bisa ganti warna, coba ukuran lain, dan cek ketersediaan stok. Anda juga dapat memeriksa item lain yang tersedia yang mungkin Anda sukai.
Soalnya, dengan konektivitas dan data, toko ritel dapat membuat pengalaman berbelanja menjadi lebih baik bagi pelanggan mereka. Ini dapat membantu pengecer menyediakan layanan pelanggan yang luar biasa. Pertukaran data real-time penting untuk dapat menyediakan fitur yang dapat memberikan nilai bagi pelanggan. Ingat, emosi terlibat saat pelanggan berbelanja. Karena toko ritel menyediakan tempat yang menyenangkan dan nyaman untuk berbelanja, pembeli akan didorong untuk mengunjungi toko dan bahkan memberi mereka ulasan online yang bagus.
Ini membantu dalam menentukan tren pelanggan
Selain pengalaman pelanggan yang unik, komputasi tepi dapat membantu dalam menentukan tren pelanggan. Dengan cara yang sama, data dari IoT dapat membantu mempersonalisasi interaksi pelanggan. Ini juga dapat membantu memetakan pola pembelian, yang dapat membantu proses internal seperti manajemen gudang.
Dengan cara ini, protokol komputasi tepi tidak lagi reaktif. Alih-alih hanya menjadi alat untuk memecahkan masalah, teknologi sekarang dapat digunakan untuk menyusun strategi tentang bagaimana bisnis dapat mendorong konversi. Data yang berasal dari penggunaan online dan di dalam toko dapat memberikan wawasan tentang pendorong keputusan pembelian atau tren yang akan datang. Lebih dari itu, pengecer dapat mempertimbangkan tren berdasarkan musim, tidak hanya dengan pemasaran tetapi juga dengan pengadaan.
Bisnis ritel dapat merencanakan ke depan dengan bantuan data untuk melihat tren pembelian. Data tersebut dapat digunakan untuk menyusun strategi pemasaran. Mereka dapat menjalankan pemasaran email yang dipersonalisasi yang dapat merangsang minat pelanggan dan mendorong lebih banyak konversi. Berdasarkan penelitian, Anda dapat mengharapkan rata-rata $42 sebagai imbalan untuk setiap dolar yang dihabiskan ke pasar melalui email.
Tetapi konsumen sudah mengetahui strategi pemasaran email, jadi pemasar tidak boleh hanya mengirim email umum dengan harapan akan menarik perhatian. Praktik terbaik pemasaran email harus melibatkan keseimbangan antara generalisasi dan individualitas. Generalisasi dapat dilakukan dalam merancang kampanye pemasaran. Namun, setiap interaksi dengan pelanggan harus dibuat secara individual
Ini mempromosikan keamanan dan kepatuhan
Agar toko ritel dapat menyediakan produk dan layanan terbaik, mereka memanfaatkan IoT dan kekuatan komputasi mutakhir. Namun, interkonektivitas juga menghadirkan beberapa risiko keamanan. Jika pelanggan ingin memiliki pengalaman berbelanja terbaik di toko ritel Anda, mereka harus menghubungkan perangkat mereka ke jaringan. Atau, toko ritel dapat memiliki gadget sendiri dan menyerahkannya kepada pelanggan ketika mereka mengunjungi toko.
Namun demikian, kedua skenario tersebut merupakan risiko keamanan. Ini berarti konsumen dapat memperoleh akses ke data dari infrastruktur TI Anda. Itulah mengapa keamanan data sangat penting saat mengimplementasikan edgecomputing. Hal baiknya adalah karena komputasi tepi memerlukan infrastruktur yang dekat dengan sumbernya, Anda dapat dengan mudah membuat, memelihara, dan memantau langkah-langkah keamanan untuk mengurangi risiko interkonektivitas. Setiap perangkat yang terhubung ke jaringan dapat menimbulkan kerentanan terhadap keseluruhan. Untuk mengelola ancaman keamanan ini dengan lebih baik, keamanan pada setiap perangkat yang terhubung harus dioptimalkan. Selain itu, infrastruktur edge computing itu sendiri harus memiliki lapisan tindakan keamanan untuk melindungi data konsumen dan pengecer.
Di sisi lain, beberapa pengecer juga memasang kamera keamanan pintar yang terhubung ke komputer edge untuk pemantauan keamanan yang lebih cepat dan real-time. Ada banyak cara untuk komputasi tepi untuk membantu pengecer mengelola keamanan di perusahaan mereka.
Kesimpulan
Pengecer dapat memaksimalkan penggunaan edgecomputing dalam memberikan pengalaman terbaik bagi pelanggan mereka. Dengan demikian, edgecomputing adalah salah satu cara terbaik untuk meningkatkan bisnis mereka dan membuat pelanggan kembali berbelanja di toko ritel. Ketika pelanggan merasakan kenyamanan, belanja yang efisien, fasilitas yang aman, dan pengalaman yang menyenangkan selama berada di toko ritel, maka tidak akan lama lagi mereka akan kembali berbelanja di dalam toko.
Interkonektivitas aplikasi belanja online dan perangkat di dalam toko melalui bantuan edge computing dapat membantu merevitalisasi belanja ritel sekali lagi. Dengan munculnya solusi komputasi yang berbeda, kita mungkin melihat lebih banyak kemajuan dalam teknologi dan bagaimana mereka digunakan. Inisiatif untuk menggunakan teknologi untuk memberikan pengalaman terbaik kepada konsumen menetapkan standar tentang bagaimana perusahaan lain harus menindaklanjutinya.
