Edge Computing: Revolusi Berikutnya dalam Efisiensi Truk
Saat teknologi berkembang, peluang untuk mengoptimalkan operasi dalam industri truk meningkat.
Pengembangan teknologi terbaru dalam truk termasuk mandat perangkat pencatat elektronik (ELD) dari Federal Motor Carrier Safety Administration pada tahun 2017. Pengangkut semua ukuran tiba-tiba diharapkan memiliki sistem canggih untuk memantau lokasi dan jam kerja sopir. Namun mandat ini juga menawarkan peluang untuk meningkatkan teknologi dalam industri yang sebagian besar akan dianggap ketinggalan zaman terbaik.
Sebagai respons, vendor ELD mulai muncul untuk memenuhi pasar baru. Sebagian besar memilih model cloud-computing, di mana data yang diwajibkan dikumpulkan secara jarak jauh, ditransfer melalui koneksi internet ke server eksternal, dan dikembalikan ke pengguna setelah diproses.
Pada saat yang sama, teknologi lain muncul di dalam pasar ELD: edge computing. Berbeda dengan cloud computing, ia memindahkan logika dan pemrosesan data dari server terpusat ke titik terjauh (atau tepi) jaringan. Dalam model edge computing, data dikumpulkan, diproses, dan dianalisis di titik terdekat dengan asalnya, dengan hasilnya kemudian ditransmisikan ke cloud untuk ditampilkan, dilaporkan, dan dibagikan. Teknologi edge computing bekerja lancar bahkan ketika koneksi jaringan tidak tersedia.
Model edge computing menyediakan peningkatan untuk komputasi data langsung. Dengan pemrosesan data dilakukan di sumber, memanfaatkan daya komputasi hemat energi yang besar di tepi ekosistem jaringan, latensi yang inherent pada jaringan secara signifikan ditingkatkan, dan persyaratan serta daya transmisi data dikurangi.
Edge Computing untuk Telematika
Pelanggan telematika memiliki peluang untuk peningkatan signifikan dalam kinerja dan pengalaman pengguna dengan arsitektur edge computing terdistribusi baru.
Dalam sistem yang dirancang untuk edge computing, semua pengumpulan dan pemrosesan data telematika terjadi di dalam kabin kendaraan. Arsitektur komputasi offline ini lebih andal daripada generasi sebelumnya cloud computing, yang seringkali gagal ketika layanan jaringan tidak tersedia atau ada masalah pada server cloud.
Untuk memahami alasan untuk edge computing, pertimbangkan contoh kehidupan nyata terbaru tentang kegagalan cloud-computing. Pada akhir tahun 2019 dan awal tahun 2020, pelanggan dua dari penyedia telematika manajemen armada terbesar, Qualcomm Inc. dan Omnitracs, reportedly mengalami gangguan ELD yang mempengaruhi ratusan ribu kendaraan dan sopir. Insiden seperti itu tidak mempengaruhi sistem telematika edge computing, yang terus mengumpulkan dan memproses data langsung di kabir terlepas dari ketersediaan koneksi jaringan atau server di cloud. Sebagai hasilnya, manajer armada dapat yakin bahwa data dari sumber sopir akan akurat dan segera tersedia.
Edge computing menyediakan sumber daya untuk mendukung kepatuhan ELD setiap saat, dengan visibilitas lengkap ke dalam operasi armada. Seringkali, armada kehilangan visibilitas itu ketika sopir melewati lokasi terpencil di luar jangkauan seluler. Dengan perangkat edge computing, setelah jaringan dan layanan tersedia, data disinkronkan dan ditransmisikan ke cloud untuk dibagikan, ditampilkan, dan dilaporkan. Manajer armada dapat berkomunikasi dengan sopir, meninjau data jam kerja, dan mengoptimalkan peluang backhaul secara real-time.
Apakah Anda memerlukan sistem edge computing untuk ELD dan manajemen armada? Jawaban singkatnya adalah ya. Telematika edge computing menyediakan visibilitas real-time, dengan semua pengumpulan dan pemrosesan data terjadi di dalam kabin. Arsitektur komputasi offline ini lebih andal daripada generasi sebelumnya cloud computing, yang seringkali gagal ketika layanan jaringan tidak tersedia atau ada masalah pada server cloud.
Mengatasi Latensi
Latensi adalah keterlambatan antara meminta data dan awal transmisi. Latensi teknologi edge computing di kabin lebih dari 15 kali lebih rendah daripada jaringan 4G LTE. Banyak penyedia manajemen armada lama masih memiliki ratusan ribu unit yang beroperasi pada 3G, yang dua kali lebih lambat dari 4G LTE.
Dengan teknologi edge computing di kabin, data dapat diamankan melalui biometrik (sidik jari atau pengenalan wajah). Selain itu, risiko keamanan sangat dikurangi, karena penyerang akan harus menyerang beberapa sistem edge computing mobile secara bersamaan untuk memberikan dampak yang bermakna pada bisnis.
Dengan edge computing, kesalahan transmisi sangat dikurangi. Sistem ELD dan manajemen armada edge computing yang dirancang dengan baik sepenuhnya redundan, dengan semua data divalidasi positif sebelum dimasukkan ke dalam database catatan resmi.
Dengan memanfaatkan daya superkomputasi dari ponsel canggih saat ini, perusahaan dapat memperoleh total cost of ownership yang lebih rendah untuk teknologi ELD dan manajemen armada mereka. Hari-hal membeli perangkat keras mahal, tidak andal, dan proprietary telah berlalu. Selain itu, pemasangan sistem edge computing dapat dilakukan dalam waktu sesingkat 10 detik, yang berarti pemilik armada tidak perlu menurunkan truk dari layanan selama satu hari atau lebih saat memasang perangkat keras.
Dengan edge computing, tidak lagi perlu perangkat keras proprietary mahal yang terkunci pada satu aplikasi. Sistem dapat dibangun pada perangkat iOS atau Android standar, untuk menurunkan biaya dan meningkatkan pengalaman pengguna.
Menurut laporan Gartner terbaru, hanya 10% sistem enterprise saat ini menggunakan edge computing, tetapi penggunaannya diperkirakan akan tumbuh menjadi 75% pada tahun 2025. Penyedia sistem manajemen armada generasi berikutnya sudah menawarkan edge computing. Dengan mengadopsi teknologi yang lebih cepat, lebih andal, lebih aman dan lebih terjangkau, armada dapat fokus pada apa yang benar-benar penting — menjalankan bisnis mereka dan mengangkut barang.
Ken Evans adalah pendiri dan CEO dari Konexial, penyedia teknologi untuk sopir truk.
