Apakah Edge Computing adalah Masa Depan Truk?
Seiring kemajuan teknologi, peluang untuk mengoptimalkan operasi dalam industri truk meningkat.
Perkembangan teknologi terkini dalam pengangkutan termasuk mandat perangkat pencatatan elektronik (ELD) 2017 dari Federal Motor Carrier Safety Administration. Operator dari semua ukuran tiba-tiba diharapkan memiliki sistem canggih untuk memantau lokasi dan jam layanan pengemudi. Namun mandat tersebut juga memberikan peluang untuk meningkatkan teknologi dalam industri yang paling dianggap kuno.
Sebagai tanggapan, vendor ELD mulai bermunculan untuk memenuhi pasar baru. Sebagian besar memilih model komputasi awan, di mana data yang diamanatkan dikumpulkan dari jarak jauh, ditransfer melalui koneksi internet ke server eksternal, dan dikembalikan ke pengguna setelah diproses.
Pada saat yang sama, teknologi lain muncul di pasar ELD:edge computing. Tidak seperti komputasi awan, ini memindahkan logika dan pemrosesan data dari server terpusat ke titik (atau tepi) terjauh dari jaringan. Dalam model edge computing, data dikumpulkan, diproses, dan dianalisis pada titik terdekat dengan asalnya, dengan hasilnya kemudian dikirimkan ke cloud untuk dilihat, dilaporkan, dan dibagikan. Teknologi komputasi tepi bekerja dengan mulus bahkan saat koneksi jaringan tidak tersedia.
Model komputasi tepi menyediakan peningkatan untuk komputasi data langsung. Dengan pemrosesan data yang dilakukan di sumbernya, memanfaatkan sejumlah besar daya komputasi hemat energi di tepi ekosistem jaringan, latensi bawaan jaringan meningkat secara signifikan, dan persyaratan serta daya transmisi data berkurang.
Edge Computing untuk Telematika
Pelanggan telematika memiliki peluang untuk peningkatan kinerja dan pengalaman pengguna yang signifikan dengan arsitektur komputasi edge terdistribusi yang baru.
Dalam sistem yang dirancang dengan komputasi tepi, semua pengumpulan dan pemrosesan data telematika terjadi di dalam kabin kendaraan. Arsitektur komputasi offline ini lebih andal daripada komputasi awan generasi sebelumnya, yang sering rusak saat layanan jaringan tidak tersedia atau ada masalah pada server awan.
Untuk memahami alasan untuk komputasi tepi, pertimbangkan contoh kehidupan nyata terbaru dari kegagalan komputasi awan. Pada akhir 2019 dan awal 2020, pelanggan dari dua penyedia telematika manajemen armada terbesar, Qualcomm Inc. dan Omnitracs, dilaporkan mengalami pemadaman ELD yang memengaruhi ratusan ribu kendaraan dan pengemudi. Insiden jenis itu tidak memengaruhi sistem telematika komputasi tepi, yang terus mengumpulkan dan memproses data langsung di kabin terlepas dari ketersediaan koneksi jaringan atau server di cloud. Hasilnya, manajer armada dapat yakin bahwa data dari sumber pengemudi akan akurat dan tersedia.
Komputasi tepi menyediakan sumber daya untuk mendukung kepatuhan ELD setiap saat, dengan visibilitas lengkap ke dalam operasi armada. Seringkali, armada kehilangan visibilitas itu ketika pengemudi melewati lokasi terpencil di luar jangkauan seluler. Dengan perangkat komputasi edge, setelah jaringan dan layanan tersedia, data disinkronkan dan dikirimkan ke cloud untuk dibagikan, dilihat, dan dilaporkan. Manajer armada dapat berkomunikasi dengan pengemudi, meninjau data jam layanan, dan mengoptimalkan peluang backhaul secara real time.
Apakah Anda memerlukan sistem komputasi tepi untuk ELD dan manajemen armada? Jawaban singkatnya adalah ya. Telematika komputasi tepi memberikan visibilitas waktu nyata, dengan semua pengumpulan dan pemrosesan data terjadi di dalam kabin. Arsitektur komputasi offline ini lebih andal daripada komputasi awan generasi sebelumnya, yang sering rusak saat layanan jaringan tidak tersedia atau ada masalah pada server awan.
Memecahkan Latensi
Latency adalah penundaan antara meminta data dan awal transmisi. Latensi teknologi komputasi tepi di dalam kabin lebih dari 15 kali lebih kecil daripada jaringan 4G LTE. Banyak penyedia manajemen armada lama yang masih memiliki ratusan ribu unit yang beroperasi pada 3G, yang dua kali lebih lambat dari 4G LTE.
Dengan teknologi edge computing di dalam kabin, data dapat diamankan melalui biometrik (sidik jari atau pengenalan wajah). Selain itu, risiko keamanan sangat berkurang, karena penyerang harus secara bersamaan menyerang beberapa sistem komputasi tepi seluler untuk memberikan dampak yang berarti bagi bisnis.
Dengan komputasi tepi, kesalahan transmisi sangat berkurang. ELD komputasi tepi yang dirancang dengan benar dan sistem manajemen armada sepenuhnya redundan, dengan semua data divalidasi secara positif sebelum dimasukkan ke dalam sistem database rekaman.
Dengan memanfaatkan kekuatan superkomputer dari smartphone tercanggih saat ini, perusahaan dapat memperoleh total biaya kepemilikan yang lebih rendah untuk teknologi manajemen armada dan ELD mereka. Lewatlah sudah hari-hari membeli perangkat keras yang mahal, tidak dapat diandalkan, dan berpemilik. Selain itu, pemasangan sistem edge computing dapat dilakukan hanya dalam waktu 10 detik, yang berarti bahwa pemilik armada tidak akan menghentikan layanan truk selama satu hari atau lebih saat memasang perangkat keras.
Dengan komputasi tepi, tidak ada lagi kebutuhan akan perangkat keras berpemilik mahal yang dikunci ke dalam satu aplikasi. Sistem dapat dibangun di perangkat iOS atau Android standar, untuk menurunkan biaya dan meningkatkan pengalaman pengguna.
Menurut laporan Gartner baru-baru ini, hanya 10% sistem perusahaan yang saat ini menggunakan komputasi tepi, tetapi penggunaannya diprediksi akan tumbuh hingga 75% pada tahun 2025. Penyedia sistem manajemen armada generasi berikutnya sudah menawarkan komputasi tepi. Dengan mengadopsi teknologi yang lebih cepat, lebih andal, lebih aman, dan lebih terjangkau, armada dapat fokus pada hal yang benar-benar penting — menjalankan bisnis mereka dan memindahkan barang.
Ken Evans adalah pendiri dan CEO Konexial , penyedia teknologi untuk pengemudi truk.
