Computing Edge: Apa yang Harus Berubah untuk Meningkatkan Adopsi
Berpindah ke arsitektur edge memerlukan pengelolaan biaya, orkestrasi, dan tantangan keamanan.
Sampai sekarang, Anda mungkin telah mendengar tentang edge computing — artinya penerapan data atau aplikasi di "edge" jaringan, dekat dengan pengguna akhir — dan manfaat yang ditawarkannya dibandingkan computing cloud konvensional.
Tetapi jika Anda mencoba mencari tahu cara berpindah ke arsitektur edge, Anda mungkin akan menemukan bahwa sebenarnya mengambil keuntungan dari edge computing jauh lebih sulit daripada membicarakan alasan mengapa Anda harus melakukannya.
Memang, masih ada sejumlah hambatan terhadap adopsi edge computing untuk banyak bisnis. Solusi tersedia, tetapi mengenali tantangan dalam edge computing adalah langkah pertama dalam merencanakan strategi edge yang sebenarnya bekerja.
Biaya
Pertama dan terutama adalah biaya penerapan aplikasi di edge.
Menjaring aplikasi atau data di pusat data cloud tradisional relatif murah. Tetapi menyiapkan jaringan pusat data lokal Anda sendiri untuk menerapkan beban kerja di akhir mungkin akan sangat mahal (tidak menyebutkan logistik yang rumit).
Vendor cloud publik sedang bekerja untuk mengatasi tantangan ini dengan menawarkan layanan, seperti AWS Snowball, yang dirancang untuk memudahkan pelanggan memindahkan beban kerja cloud ke situs lokal. Namun, solusi ini masih biaya cukup banyak uang dan tidak tentu sesuai dengan anggaran organisasi yang lebih kecil.
Itu mungkin berubah seiring edge semakin populer dan solusi menjadi lebih murah, tetapi untuk saat ini, tidak ada yang bisa disangkal bahwa edge computing bisa mahal.
Orketrasi computing edge
Bagaimana Anda mengelola beban kerja yang tersebar di seluruh jaringan edge terdistribusi dari server-server yang tersebar? Itu masih pertanyaan terbuka.
Anda dapat mencoba menggunakan layanan manajemen edge dari vendor cloud publik, tetapi mereka cenderung hanya mendukung jenis beban kerja atau perangkat edge tertentu. Anda juga dapat menggunakan platform seperti Kubernetes, yang unggul dalam mengelola beban kerja terdistribusi. Namun, orkestrasi edge bukan kasus penggunaan utama Kubernetes, dan Anda akan perlu menginvestasikan waktu dan usaha dalam menyiapkannya untuk pekerjaan ini.
Singkatnya, masih tidak ada solusi yang mudah dan cepat untuk mengorkestrasi beban kerja edge.
Masalah keamanan computing edge
Menjaga beban kerja di edge aman dapat lebih tantang dari pada mengamankan yang berada di pusat data pusat. Tidak hanya keamanan fisik lebih sulit dicapai ketika Anda memiliki perangkat yang tersebar di area yang luas, tetapi mungkin juga lebih sulit untuk menerapkan pengamanan keamanan pada perangkat seperti perangkat keras IoT yang Anda terapkan di edge. Anda juga harus mengelola keamanan saat data bergerak di seluruh jaringan edge Anda, di mana data mungkin lebih terpapar ancaman daripada jika tetap berada di pusat data cloud.
Di sini lagi, ini semua tantangan yang dapat diatasi, tetapi tidak ada solusi mudah. Bisnis harus merencanakan dengan cermat untuk memenuhi persyaratan keamanan unik dari beban kerja edge.
Mendukung pengguna yang tersebar luas
Edge computing mungkin mudah diterapkan jika semua pengguna Anda tinggal di kota yang sama atau terkonsentrasi di beberapa wilayah yang berbeda. Anda menempatkan beban kerja dekat dengan pengguna tersebut dan selesai.
Tetapi bagaimana jika basis pelanggan Anda tersebar di banyak negara? Semakin tersebar pengguna Anda, semakin sulit untuk menyiapkan infrastruktur edge yang mendukung mereka semua sama baiknya.
Ini mungkin berarti bisnis perlu berkompromi ketika datang ke edge. Mereka mungkin harus berpikir secara strategis tentang wilayah mana yang akan mendapat manfaat terbesar dari penerapan edge berdasarkan jumlah pengguna yang berada di wilayah tersebut dan mana yang harus puas dengan arsitektur tradisional.
Kesimpulan
Berpindah ke arsitektur edge bisa lebih sulit daripada semua percakapan menggebu-gebu tentang edge computing yang akan disarankan. Anda perlu mengelola biaya computing edge, orkestrasi, dan tantangan keamanan, sambil juga mencari tahu cara mencapai pengguna target Anda secara efisien melalui arsitektur edge. Tantangan ini semuanya dapat diatasi, tetapi mereka tidak memiliki solusi sederhana.
