Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Intel Bertujuan untuk Mendapatkan Keunggulan Real-Time

Sementara transisi itu telah terjadi selama beberapa tahun, Intel memperkirakan pergeseran ke pemrosesan data di edge hanya akan meningkat setelah COVID-19.

Intel minggu ini meluncurkan beberapa versi prosesor yang dioptimalkan untuk aplikasi Internet of Things (IoT) yang perlu memproses dan menganalisis data secara real time pada platform komputasi edge.

Diumumkan pada acara online Intel Industrial Summit 2020, pembaruan tersebut mencakup penawaran Core Generasi ke-11 yang memberikan peningkatan kinerja 23% dalam kinerja single-thread dan peningkatan 19% dalam kinerja multithread.

Lihat juga: Mengapa Bisnis Menerapkan Edge Analytics di Bidang Pekerjaannya

Intel juga meluncurkan Intel Atom x6000E Series serta Prosesor Intel Pentium dan Celeron N dan J Series yang selain meningkatkan kinerja memanfaatkan mesin offload real-time khusus untuk memungkinkan aplikasi komputasi tepi memproses data sedekat mungkin ke tempat itu sedang dibuat dan dikonsumsi, menurut John Healy, wakil presiden Grup IoT di Intel dan manajer umum manajemen platform dan teknik pelanggan.

“Karena IoT dan aplikasi komputasi tepi semakin banyak digunakan, sebanyak 70% data akan segera diproses di luar komputasi awan atau lingkungan pusat data,” kata Healy. Tidak hanya akan ada terlalu banyak data untuk ditransfer secara hemat biaya dari platform komputasi edge ke cloud, persyaratan latensi aplikasi ini berarti data perlu diproses dan dianalisis secara lokal, catat Healy.

Setelah lebih dari satu dekade berfokus pada komputasi awan, perubahan itu mewakili tonggak sejarah utama TI, tambah Healy.

“Ini adalah poros penting dalam industri ini,” kata Healy.

Pemrosesan data di edge tidak berarti ketergantungan pada cloud publik untuk memproses data di backend akan berkurang, tetapi Healy mengatakan bahwa dinamika seputar bagaimana beban kerja aplikasi diterapkan jelas berubah.

Sementara transisi itu telah terjadi selama beberapa tahun sekarang, Healy menambahkan bahwa Intel memperkirakan pergeseran ke pemrosesan data di edge hanya akan meningkat setelah pandemi COVID-19 ketika organisasi, misalnya, menyebarkan lebih banyak aplikasi e-commerce tanpa sentuhan. atau lebih mengandalkan robotika di lingkungan perawatan kesehatan.

Intel mengklaim memiliki 15.000 penerapan pelanggan yang melibatkan berbagai jenis aplikasi IoT dan mengharapkan peluang pasar silikon tepi bernilai $65 miliar pada tahun 2024. Jelas, Intel bukan satu-satunya penyedia prosesor yang menargetkan peluang itu. Tim TI harus berharap untuk menemukan diri mereka mendukung aplikasi IoT di jajaran kelas prosesor di tahun-tahun mendatang. Masalah yang harus dipertimbangkan oleh tim TI adalah sejauh mana prosesor yang dipilih dapat diterapkan di berbagai kasus penggunaan untuk memaksimalkan investasi IoT, kata Healy.

Mungkin perlu beberapa saat sebelum aplikasi IoT berkembang biak di seluruh perusahaan yang diperluas. Namun, hal yang pasti adalah bahwa ketergantungan pada aplikasi berorientasi batch akan menurun tajam. Hukum fisika sama sekali tidak mengizinkan transfer data dalam jumlah besar kembali ke platform cloud atau pusat data untuk diproses. Peristiwa yang terjadi di edge memerlukan respons waktu nyata yang paling sering memerlukan keputusan yang dibuat oleh mesin berdasarkan parameter yang ditentukan dalam model kecerdasan buatan (AI) yang dibuat oleh tim ilmu data.

Terlepas dari platformnya. aplikasi tersebut dikerahkan sekarang jelas era baru TI ada di depan kita.


Teknologi Internet of Things

  1. Pengantar komputasi tepi dan contoh kasus penggunaan
  2. Edge computing:5 potensi jebakan
  3. Apa itu komputasi tepi dan mengapa itu penting?
  4. Meningkatkan Industri 4.0 dengan analisis tepi
  5. Tren Terus Mendorong Pemrosesan ke Edge untuk AI
  6. Pemikiran tentang Emerging Technologies, Edge, dan IoT
  7. Menggunakan AI dan ML untuk Mengekstrak Wawasan yang Dapat Ditindaklanjuti di Aplikasi Edge
  8. Peran Edge Computing dalam Penerapan IoT Komersial
  9. Otomotif di Ujung
  10. 6 Alasan Bagus untuk Mengadopsi Edge Computing