Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Intel Perkenalkan Prosesor Edge Generasi Berikutnya untuk Aplikasi IoT Real-Time

Intel Perkenalkan Prosesor Edge Generasi Berikutnya untuk Aplikasi IoT Real-Time

Meskipun transisi tersebut telah terjadi selama beberapa tahun, Intel mengharapkan perpindahan ke pemrosesan data di edge hanya akan meningkat setelah COVID-19.

Intel minggu ini meluncurkan beberapa versi prosesor yang dioptimalkan untuk aplikasi Internet of Things (IoT) yang perlu memproses dan menganalisis data secara real-time di platform edge computing.

Dinyatakan pada acara online Intel Industrial Summit 2020, pembaruan mencakup tawaran 11th Gen Core yang memberikan peningkatan performa 23% pada performa single-thread dan peningkatan 19% pada performa multithread.

Lihat juga: Mengapa Bisnis Menerapkan Analitik Edge dalam Kerja Mereka

Intel juga memperkenalkan Intel Atom x6000E Series serta Intel Pentium dan Celeron N and J Series Processors yang selain meningkatkan performa menggunakan mesin offload real-time terdekat untuk memungkinkan aplikasi edge computing memproses data sedekat mungkin dengan tempat data tersebut dibuat dan dikonsumsi, menurut John Healy, vice president IoT Group di Intel dan general manager platform management dan customer engineering.

“Saat aplikasi IoT dan edge computing semakin banyak diterapkan hingga 70 persen data segera akan diproses di luar lingkungan komputasi cloud atau data center,” kata Healy. Tidak hanya akan terlalu banyak data untuk ditransfer secara hemat biaya dari platform edge computing ke cloud, persyaratan latensi dari aplikasi ini berarti data perlu diproses dan dianalisis secara lokal, kata Healy.

Setelah lebih dari sepuluh tahun fokus pada komputasi cloud, pergeseran ini mewakili tonggak besar TI, menambahkan Healy.

“Ini adalah pergeseran signifikan dalam industri,” kata Healy.

Pemrosesan data di edge tidak berarti akan ada ketergantungan yang lebih sedikit pada cloud publik untuk memproses data di backend, tapi Healy mengatakan dinamika di sekitar bagaimana beban kerja aplikasi diterapkan jelas berubah.

Meskipun transisi ini telah terjadi selama beberapa tahun sekarang, Healy menambahkan bahwa Intel mengharapkan perpindahan ke pemrosesan data di edge hanya akan meningkat setelah pandemi COVID-19 saat organisasi, misalnya, menerapkan lebih banyak aplikasi e-commerce tanpa sentuhan atau lebih bergantung pada robotika di lingkungan perawatan kesehatan.

Intel klaim memiliki 15.000 penerapan pelanggan yang melibatkan berbagai jenis aplikasi IoT dan mengharapkan peluang pasar silicon edge dinilai sebesar $65 miliar pada 2024. Tentu saja, Intel bukan penyedia prosesor tunggal yang menargetkan peluang tersebut. Tim TI harus berharap menemukan diri mereka mendukung aplikasi IoT pada pantheon kelas prosesor di tahun-tahun mendatang. Masalah yang harus dipertimbangkan tim TI adalah sejajar mana prosesor yang dipilih dapat diterapkan di berbagai kasus penggunaan untuk memaksimalkan investasi IoT, kata Healy.

Mungkin akan memakan waktu sebelum aplikasi IoT meluas di seluruh enterprise yang diperluas. Namun, hal yang pasti adalah ketergantungan pada aplikasi berorientasi batch akan menurun tajam. Hukum fisika tidak memungkinkan transfer volume data besar kembali ke platform cloud atau data center untuk pemrosesan. Peristiwa yang terjadi di edge membutuhkan respons real-time yang paling sering akan memerlukan keputusan dibuat oleh mesin berdasarkan parameter yang didefinisikan dalam model kecerdasan buatan (AI) yang dibuat oleh tim data science.

Terlepas dari platform. aplikasi tersebut diterapkan di atasnya sekarang jelas era baru TI telah tiba.


Teknologi Internet of Things

  1. Edge Computing Dibongkar: Kasus Praktis di Transportasi, Utilitas, dan Manufaktur
  2. Komputasi Tepi: 5 Potensi Jebakan dan Cara Mengatasinya
  3. Komputasi Tepi Dijelaskan: Mengapa Penting untuk Bisnis Modern
  4. Meningkatkan Industri 4.0: Memanfaatkan Analitik Edge untuk Manufaktur yang Lebih Cerdas dan Cepat
  5. Edge AI: Mengapa Pemrosesan Bergeser ke Lapisan Perangkat
  6. Memanfaatkan Edge Computing untuk IoT, AI, dan Teknologi Mendatang
  7. Membuka Wawasan Edge yang Dapat Dikonversikan dengan AI & ML
  8. Bagaimana Komputasi Edge Merevolusi Penerapan IoT Komersial
  9. Menggerakkan Inovasi: Bagaimana Edge Computing Mengubah Industri Otomotif
  10. 6 Alasan Mendorong untuk Mengadopsi Edge Computing