Edge Menjadi Lebih Cerdas:AI Sekarang Beban Kerja Teratas
Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, yang dulunya hanya terlihat di superkomputer dunia, kini menjadi kandidat utama untuk penerapan di edge.
Akhir-akhir ini, ada banyak perhatian pada "tepi", dan implikasi dari penyebaran daya komputasi, logika, dan data terkait ke jutaan dan miliaran perangkat yang sekarang semakin terhubung di seluruh dunia. Beberapa dekade yang lalu, Scott McNealy, ketua Sun Microsystems, mengucapkan mantra “jaringan adalah komputer.”
Maka masuk akal bahwa banyak aplikasi yang dulu hanya dilihat sebagai yang paling cocok untuk sistem terpusat yang kuat sekarang dapat tersebar di "jaringan." Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, yang dulunya hanya terlihat di superkomputer dunia, kini menjadi kandidat utama untuk penerapan di edge.
Lihat juga: Intelligent Edge Computing Menghadirkan Inovasi yang Mengganggu
Itulah salah satu kesimpulan dari survei terbaru terhadap 1.652 pengembang oleh Eclipse Foundation, yang melihat ke dalam program teknis dalam Internet of Things. AI, dan pembelajaran mesin, pada kenyataannya, sekarang menjadi beban kerja komputasi tepi yang paling sering dipilih. Hampir sepertiga pengembang, 30%, menyebut AI sebagai beban kerja komputasi edge mereka. Fungsi terdepan lainnya adalah aplikasi yang lebih tradisional yang akan diasosiasikan dengan sistem tepi — logika kontrol (29%), pertukaran data antara beberapa node (27%), dan fusi sensor (agregasi dan pemfilteran data) (27%).
Aplikasi tepi menggunakan sumber terbuka
Survei tersebut juga menemukan bahwa komputasi tepi semakin dibangun di atas fondasi sumber terbuka. Sistem operasi terkemuka yang mendukung aplikasi ini adalah Linux (43%), diikuti oleh FreeRTOS (35%). 31% lainnya menerapkan Windows pada sistem edge mereka, yang didefinisikan dalam survei sebagai “perangkat yang dibatasi” dan “node tepi”. Namun, Windows telah mendapatkan pijakan dalam sistem edge akhir-akhir ini — penggunaan Windows tumbuh dari 20% pada 2019 menjadi 31% pada 2020, yang oleh penulis survei dianggap sebagai adopsi Azure IoT.
Aplikasi terkait Blockchain semakin berkembang. Buku besar yang didistribusikan tumbuh menjadi 22% pada tahun 2020 — dibandingkan dengan 14% pada tahun 2019. Ini menunjukkan relevansi Kelompok Kerja Eclipse TangleEE dengan pasar. The Tangle adalah mekanisme virtual untuk menyatukan semua perangkat, sensor, dan sistem ke dalam jaringan terdistribusi namun akuntabel yang memungkinkan pelacakan dan pertukaran informasi dengan cara yang aman. Ini adalah teknologi buku besar terdistribusi untuk Internet of Things, dikurangi biaya overhead dan komplikasi dari blockchain.
Aplikasi pertanian memimpin dalam inisiatif IoT, survei juga menunjukkan. Pertanian melompat ke posisi pertama (dari 21% pada 2019 menjadi 26% pada 2020) untuk area fokus industri. “Pertumbuhan pertanian pintar mencerminkan peningkatan adopsi solusi berbasis IoT untuk meningkatkan hasil, menurunkan biaya, mengurangi limbah, di antara faktor pendorong lainnya,” kata penulis survei. aplikasi industri tambahan termasuk otomasi industri, pendidikan, otomotif, kota yang terhubung/pintar berada di posisi kedua dengan masing-masing 21%.
Anehnya, minat terhadap otomatisasi rumah berkurang (dari 22% pada 2019 menjadi 19% pada 2020). "Konsumen mungkin telah dibakar oleh penyedia yang tiba-tiba menghentikan produk dan layanan mereka, atau tiba-tiba mulai menagih untuk mereka ketika sebelumnya gratis," para peneliti berspekulasi.
