AI Bergerak ke Edge: Menguasai Beban Kerja Modern
Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, yang dulunya terutama terlihat di superkomputer di dunia, kini menjadi calon utama untuk diterapkan di edge.
Akhir-akhir ini, banyak perhatian pada "edge," dan implikasi dari penyebaran daya komputasi, logika, dan data terkait di jutaan dan miliaran perangkat yang kini semakin terhubung di seluruh dunia. Beberapa dekade yang lalu, Scott McNealy, pimpinan Sun Microsystems, mengucapkan mantra "jaringan adalah komputer."
Maka wajar jika banyak aplikasi yang dulunya hanya dianggap paling cocok untuk sistem terpusat yang kuat kini dapat menyebar di "jaringan." Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, yang dulunya terutama terlihat di superkomputer di dunia, kini menjadi calon utama untuk diterapkan di edge.
Baca juga: Komputasi Edge Cerdas Menghadirkan Inovasi Disruptif
Itu salah satu hasil dari survei terbaru 1.652 pengembang oleh Eclipse Foundation, yang meneliti program teknis dalam Internet of Things. AI, dan pembelajaran mesin, sebenarnya kini adalah beban kerja komputasi edge yang paling sering dipilih. Hampir satu pertiga pengembang, 30%, menyebut AI sebagai beban kerja komputasi edge mereka. Fungsi edge terdepan lainnya lebih tradisional yang akan dihubungkan dengan sistem edge—logika kontrol (29%), pertukaran data antara beberapa node (27%), dan penyatuan sensor (agregasi dan penyaringan data) (27%).
Aplikasi Edge Menggunakan Open-Source
Survei juga menemukan bahwa komputasi edge increasingly dibangun pada dasar open-source. Sistem operasi terdepan yang mendukung aplikasi ini adalah Linux (43%), diikuti oleh FreeRTOS (35%). Lagi 31% menerapkan Windows pada sistem edge mereka, yang didefinisikan dalam survei sebagai "perangkat yang terbatas" dan "node edge." Masih, Windows telah mendapatkan ground di sistem edge akhir-akhir ini—penggunaan Windows tumbuh dari 20% pada 2019 menjadi 31% pada 2020, yang para penulis survei asumsikan kepada adopsi Azure IoT.
Aplikasi terkait blockchain mendapatkan ground di dalam edge. Buku besar terdistase tumbuh menjadi 22% pada 2020—sebaliknya dari 14% pada 2019. Ini menunjukkan relevansi Eclipse TangleEE Working Group untuk pasar. Tangle adalah mekanisme virtual untuk menenun semua perangkat, sensor, dan sistem menjadi jaringan terdistase, namun bertanggung jawab yang memungkinkan pelacakan dan pertukaran informasi mereka dengan cara yang aman. Itu adalah teknologi buku besar terdistase untuk Internet of Things, tanpa overhead dan komplikasi blockchain.
Aplikasi pertanian memimpin jalan dalam inisiatif IoT, survei juga menunjukkan. Pertanian melompat ke tempat pertama (dari 21% pada 2019 menjadi 26% pada 2020) untuk area fokus industri. "Pertumbuhan pertanian cerdas mencerminkan kenaikan adopsi solusi berbasis IoT untuk meningkatkan hasil, menurunkan biaya, mengurangi limbah, antara lain faktor pengorak lainnya," para penulis survei menyatakan. Aplikasi industri lain termasuk otomatisasi industri, pendidikan, otomotif, kota terhubung/cerdas bersamaan di tempat kedua masing-masing 21%.
Menakjubkan, ada minat yang lebih rendah dalam otomatisasi rumah (dari 22% pada 2019 menjadi 19% pada 2020). "Konsumen mungkin telah terbakar oleh penyedia yang tiba-tiba menghentikan produk dan layanan mereka, atau tiba-tiba mulai menagih untuknya ketika sebelumnya gratis," para peneliti spekulasi.
