Edge Computing:Apa yang Perlu Diubah untuk Meningkatkan Penggunaannya

Pindah ke arsitektur edge memerlukan pengelolaan biaya, orkestrasi, dan tantangan keamanan.

Saat ini, Anda mungkin pernah mendengar tentang edge computing — yang berarti penerapan data atau aplikasi di jaringan “tepi”, dekat dengan pengguna akhir — dan manfaat yang ditawarkannya dibandingkan komputasi awan konvensional.

Tetapi jika Anda mulai mencoba mencari cara untuk pindah ke arsitektur edge, Anda mungkin menemukan bahwa sebenarnya memanfaatkan edge computing jauh lebih sulit daripada membicarakan alasan mengapa Anda harus melakukannya.

Memang, masih ada sejumlah hambatan untuk adopsi edge computing bagi banyak bisnis. Solusi tersedia, tetapi mengenali tantangan dalam komputasi tepi adalah langkah pertama dalam merencanakan strategi tepi yang benar-benar berfungsi.

Biaya

Yang pertama dan terpenting adalah biaya penerapan aplikasi di edge.

Menginangi aplikasi atau data di pusat data cloud tradisional relatif murah. Tetapi menyiapkan jaringan pusat data lokal Anda sendiri untuk menyebarkan beban kerja di akhir kemungkinan akan sangat mahal (belum lagi rumit secara logistik).

Vendor cloud publik berupaya mengatasi tantangan ini dengan menawarkan layanan, seperti AWS Snowball, yang dirancang untuk memudahkan pelanggan memindahkan beban kerja cloud ke situs lokal. Namun solusi tersebut masih membutuhkan biaya yang cukup besar dan belum tentu sesuai dengan anggaran organisasi yang lebih kecil.

Itu mungkin berubah saat edge semakin populer dan solusi menjadi lebih murah, tetapi untuk saat ini, tidak dapat disangkal bahwa edge computing bisa mahal.

Orkestrasi komputasi edge

Bagaimana Anda mengelola beban kerja yang tersebar di jaringan tepi terdistribusi dari server yang berjauhan? Itu tetap menjadi pertanyaan terbuka.

Anda dapat mencoba menggunakan layanan manajemen edge dari vendor cloud publik, tetapi mereka cenderung hanya mendukung jenis beban kerja atau perangkat edge tertentu. Anda juga dapat menggunakan platform seperti Kubernetes, yang unggul dalam mengelola beban kerja terdistribusi. Namun orkestrasi edge bukanlah kasus penggunaan utama Kubernetes, dan Anda perlu menginvestasikan waktu dan tenaga dalam menyiapkannya untuk pekerjaan tersebut.

Singkatnya, tidak ada solusi yang mudah dan cepat untuk mengatur beban kerja edge.

Masalah keamanan komputasi tepi

Menjaga beban kerja tetap aman bisa jadi lebih menantang daripada mengamankan beban kerja yang berada di pusat data pusat. Tidak hanya keamanan fisik yang lebih sulit dicapai ketika Anda memiliki perangkat yang tersebar di area yang luas, tetapi mungkin juga lebih sulit untuk menerapkan perlindungan keamanan ke perangkat seperti perangkat keras IoT yang Anda terapkan di edge. Anda juga harus mengelola keamanan saat data bergerak melintasi jaringan edge Anda, di mana ia mungkin memiliki lebih banyak paparan ancaman daripada jika tetap berada di dalam pusat data cloud.

Sekali lagi, ini semua adalah tantangan yang bisa diatasi, tetapi tidak ada solusi yang mudah. Bisnis harus merencanakan dengan cermat untuk memenuhi persyaratan keamanan unik dari beban kerja edge.

Mendukung pengguna yang tersebar luas

Komputasi tepi mungkin mudah diterapkan jika semua pengguna Anda tinggal di kota yang sama atau terkonsentrasi di beberapa wilayah berbeda. Anda menerapkan beban kerja yang dekat dengan pengguna tersebut dan menyelesaikannya setiap hari.

Tetapi bagaimana jika basis pelanggan Anda tersebar di banyak negara? Semakin tersebar pengguna Anda, semakin sulit untuk menyiapkan infrastruktur edge yang mendukung semuanya dengan sama baiknya.

Ini mungkin berarti bahwa bisnis perlu berkompromi dalam hal keunggulan. Mereka mungkin harus berpikir secara strategis tentang wilayah mana yang paling diuntungkan dari penerapan edge berdasarkan jumlah pengguna yang berada di wilayah tersebut dan yang harus puas dengan arsitektur tradisional.

Kesimpulan

Pindah ke arsitektur tepi bisa lebih sulit daripada semua percakapan memabukkan tentang komputasi tepi akan menyarankan. Anda perlu mengelola biaya komputasi edge, orkestrasi, dan tantangan keamanan, sekaligus mencari tahu cara menjangkau pengguna target Anda secara efisien melalui arsitektur edge. Semua tantangan ini dapat diatasi, tetapi tidak memiliki solusi sederhana.