Garis Kabur Antara Tepi dan Pusat Telah Menghilang
Arsitektur komputasi perlu mencampur dan mencocokkan data, beban kerja, dan lingkungannya di sepanjang spektrum pusat-ke-tepi.
Tepi menjadi tidak dapat dibedakan dari pusat – semuanya adalah lingkungan komputasi yang terkonvergensi. Sekarang, tinggal memutuskan bagaimana mengalokasikan beban kerja dengan tepat di seluruh spektrum komputasi yang luas, yang dimungkinkan oleh munculnya koneksi 5G berkecepatan tinggi.
Itulah inti dari diskusi panel industri awal tahun ini yang melibatkan perwakilan dari penyedia telekomunikasi dan infrastruktur. Untuk melihat sejauh mana kemajuan kami dengan konvergensi ini, lihat ke mana arah beban kerja, kata David Shacochis, VP teknologi perusahaan dan CTO lapangan untuk CenturyLink. “Kami mulai berpikir tentang beban kerja sebagai istilah yang cukup konvergen – apakah kita berbicara tentang fungsi jaringan virtual, apakah kita sedang berbicara tentang fungsi jaringan yang lebih kemas yang berjalan sebagai layanan yang digabungkan secara longgar, atau apakah kita sedang berbicara tentang beban kerja TI yang lebih tradisional dan semua tempat berbeda yang dapat dijalankan oleh aplikasi dan logika bisnis.”
Tantangannya, kata Shacochis, adalah “mencari tahu semua jenis beban kerja yang berbeda dan di mana mereka harus dijalankan, dan jenis hasil bisnis apa yang dapat mereka aktifkan dengan menempatkan beban kerja yang tepat di tempat komputasi yang tepat, terhubung ke kanan jaringan, dan kemudian diatur.”
Seiring dengan beban kerja, data juga dihasilkan dan berada di semua lingkungan. “Apa yang benar-benar mendorong banyak hal ini adalah di mana data telah dibuat dan bagaimana Anda akan menggunakan data itu,” kata David Lopez Meco, manajer, inovasi konektivitas; pemimpin proyek, jaringan perusahaan, dan komputasi tepi untuk Telefónica. “Akan ada tren yang meningkat bahwa data dibuat dan perlu digunakan di luar pusat data atau di luar cloud publik. Data dapat dibuat di lantai toko di pabrik dan lokasi lainnya.”
Sejumlah besar data akan dibuat di edge, kata panelis lain, Brian Lappin, kepala manajemen produk, BT, yang menunjukkan berbagai cara pelanggan akan mencoba dan menggunakan data di edge akan membedakan kemampuan mereka. “Jika itu adalah toko pop-up atau gerai ritel atau gerai manufaktur atau pusat distribusi, data Anda akan menjadi kuncinya,” katanya. Tambahkan ke kemampuan baru ini seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, “yang memungkinkan Anda menganalisis data tersebut dan menggunakannya secara real time.
Keunggulan perusahaan “akan menjadi bagian penting dari lingkungan pelanggan, dan inovasi seputar itu, dan bagaimana pelanggan dapat menggunakan data, benar-benar akan mendorong bagaimana kami merancang jaringan kami dan bagaimana kami merancang layanan kami untuk mengatasi tantangan dan persyaratan baru yang dimiliki pelanggan,” kata Lappin.
Arsitektur komputasi masa depan harus cukup beradaptasi untuk memungkinkan peluang untuk mencampur dan mencocokkan data, beban kerja, dan lingkungannya di sepanjang spektrum pusat-ke-tepi. “Itu berarti Anda benar-benar membutuhkan arsitektur yang dapat mematuhi apa yang benar-benar perlu dilakukan orang, tergantung pada kebutuhan bisnis mereka,” kata Bob Ghaffari, manajer umum perusahaan dan jaringan cloud di Intel Corporation. “Perusahaan perlu memikirkan seluruh konsep tentang apa yang Anda tempatkan di keunggulan perusahaan Anda, versus apa yang Anda lakukan secara lokal di cloud lokal Anda, versus apa yang Anda bawa ke cloud publik. Sangat penting untuk memiliki arsitektur yang dapat mengatasi hal ini.”
