Computing Edge dan Core Menggabung: Menerima Arsitektur Terkonvergi Terpadu

Arsitektur komputasi perlu mencampur dan mencocokkan data, beban kerja, dan lingkungan mereka di sepanjang spektrum pusat-ke-edge.

Edge telah tak dapat dibedakan dari pusat — ini semua lingkungan komputasi yang terkonvergi. Sekarang, ini masalah memutuskan bagaimana mengalokasikan beban kerja dengan benar di seluruh apa yang telah menjadi spektrum komputasi yang luas, didukung oleh koneksi 5G kecepatan tinggi yang muncul.

Itu adalah inti dari diskusi panel industri awal tahun ini yang melibatkan perwakilan penyedia telekomunikasi dan infrastruktur. Untuk melihat sejauh mana kita telah berkembang dengan konvergensi ini, lihat ke mana beban kerja pergi, kata David Shacochis, VP of enterprise technology and field CTO untuk CenturyLink. "Kami mulai memikirkan beban kerja sebagai istilah yang cukup terkonvergi — apakah kita berbicara tentang fungsi jaringan virtualisasi, apakah kita berbicara tentang fungsi jaringan containerisasi yang berjalan sebagai layakan yang longgar, atau apakah kita berbicara tentang beban kerja TI tradisional dan semua tempat berbeda di mana aplikasi dan logika bisnis dapat berjalan."

Tantangan, kata Shacochis, adalah "mencari tahu semua jenis beban kerja yang berbeda dan di mana mereka perlu berjalan, dan macam hasil bisnis apa yang dapat mereka aktifkan dengan meletakkan beban kerja yang tepat di tempat komputasi yang tepat, terhubung ke jaringan yang tepat, dan kemudian diorkestrasi."

Seiring dengan beban kerja, data juga dihasilkan dan tinggal di seluruh lingkungan. "Apa yang akan benar-benar mendorong banyak hal ini adalah di mana data telah dibuat dan bagaimana Anda akan menggunakan data itu," kata David Lopez Meco, manajer, inovasi konektivitas; pemimpin proyek, jaringan perusahaan, dan computing edge untuk Telefónica. "Akan ada tren yang meningkat bahwa data dibuat dan perlu digunakan di luar pusat data atau di luar cloud publik. Data dapat dibuat di lantai produksi di manufaktur dan lokasi lainnya."

Jumlah data yang luar biasa akan dibuat di edge, kata panelis lain, Brian Lappin, kepala manajemen produk, BT, yang menunjukkan cara berbeda pelanggan akan mencoba dan menggunakan data di edge akan membedakan kemampuan mereka. "Jika itu toko pop-up atau outlit ritel atau pabrik atau pusat distribusi, data Anda akan menjadi kunci," katanya. Tambahkan kemampuan baru seperti kecerdasan buatan dan machine learning, "yang memungkinkan Anda untuk menganalisis data itu dan menggunakannya secara real time."

Edge perusahaan "akan menjadi bagian penting dari lingkungan pelanggan, dan inovasi di sekitar itu, dan bagaimana pelanggan dapat menggunakan data, akan benar-benar mengarahkan cara kita merancang jaringan kami dan cara kita merancang layanan kami untuk mengatasi tantangan dan kebutuhan baru yang dimiliki pelanggan," kata Lappin.

Arsitektur komputasi besok perlu cukup adaptabel untuk memungkinkan kesempatan untuk mencampur dan mencocokkan data, beban kerja, dan lingkungan mereka di sepanjang spektrum pusat-ke-edge. "Itu berarti Anda benar-benar membutuhkan arsitektur yang dapat menuruti apa yang orang benar-benar butuhkan lakukan, tergantung pada kebutuhan bisnis mereka," kata Bob Ghaffari, manajer umum jaringan perusahaan dan cloud di Intel Corporation. "Perusahaan akan perlu memikirkan konsep keseluruhan ini tentang apa yang Anda tempatkan di edge perusahaan Anda, versus apa yang Anda lakukan secara lokal di cloud lokal Anda, versus apa yang Anda bawa ke cloud publik. Penting untuk memiliki arsitektur yang dapat mengatasi ini."