Saat 5G dan Campuran Cerdas Bisnis, Inovasi Edge Berkembang
Dua bidang utama investasi edge adalah dalam operasi infrastruktur dan layanan digital. Jaringan 5G mendukung perkembangan yang menjanjikan ini.
Di era komputasi di mana-mana, analitik data canggih, dan transformasi digital, pemrosesan data lokal dan pusat data di tempat tidak akan memotongnya lagi. Mereka tidak cukup kuat untuk memberikan hasil dengan kecepatan dan fleksibilitas yang dibutuhkan dalam ekonomi digital saat ini. Itu karena banyaknya sistem berbeda yang sulit untuk diselaraskan, tetapi juga karena mereka kekurangan kapasitas komputasi untuk memproses data di tempat dan di seluruh perusahaan, pemrosesan global tidak mungkin dilakukan. Ini mendorong perpindahan ke komputasi tepi yang didorong oleh ketersediaan 5G. Ini adalah beberapa pengamatan yang keluar dari Six Five Summit tahun ini, yang diselenggarakan oleh Futurum dan Moor, yang menampilkan pembicara industri terkemuka.
Dua bidang utama investasi edge adalah dalam operasi infrastruktur dan layanan digital, kata Dr. Ralf-Michael Wagner, chief operating officer untuk solusi aplikasi cloud di Siemens. “Mereka membedakan produk mereka dengan sesuatu di atas, seperti jaminan ketersediaan, yang dapat mereka kenakan atau semuanya sebagai layanan,” katanya. “‘Aset sebagai layanan’ sekarang juga mendapatkan beberapa momentum yang mereka bedakan, tidak hanya dengan apa yang mereka jual adalah produk atau layanan, tetapi juga sesuatu di atasnya. Ini mengubah model bisnis mereka.”
Mendasari perkembangan yang menjanjikan ini adalah jaringan 5G, menurut Raj Singh, wakil presiden eksekutif prosesor di Marvell. Meski kuat, lompatan dalam kinerja dari 5G membutuhkan inovasi di seluruh jaringan, termasuk arsitektur, platform perangkat keras, dan tumpukan perangkat lunak, jelasnya.
Kebutuhan akan transformasi digital dan teknologi yang mendasarinya menjadi mendesak. Sementara Internet of Things dan edge telah dikembangkan selama beberapa tahun di Siemens, krisis Covid-19 tahun 2020 mendorong adopsi jauh di depan proyeksi awal, kata Wagner. “Kami telah membaca tentang konvergensi TI dan OT selama bertahun-tahun, dan sekarang teknologi yang menyertainya terjangkau,” katanya. “Ketika kami pertama kali menghubungkan aset industri dengan IoT, kami membawa pintu gerbang ke lantai toko. Tapi itu hanya pintu gerbang yang memompa beberapa data ke cloud, dan pelanggan meminta PC industri untuk menjalankan dan memproses data terlebih dahulu.”
Aplikasi untuk TI dan PL yang terkonvergensi jauh melampaui lantai toko. Pada pameran mendatang, Siemens mendemonstrasikan serangkaian kasus penggunaan yang saling berhubungan “dari Irigasi air, Manajemen Petir, dari Manajemen Massa, menghubungkan ini ke Transportasi Umum, menghubungkan semuanya. Ini seperti kota kecil dengan segalanya, dan setiap aspek yang dapat Anda pikirkan dipenuhi dengan aplikasi. Pada dasarnya, IoT adalah semacam bangunan antara semua jenis aplikasi dan kasus penggunaan ini serta data dan aset.”
Jaringan 5G yang memungkinkan “kota” yang terhubung ini melihat banyak tingkat penyebaran. “5G bukanlah sesuatu yang hanya untuk perangkat atau handset atau tablet atau ponsel,” kata Singh. “Ini lebih dari itu; memiliki komponen industri. Ini akan memberi daya pada kota pintar dan jaringan pintar serta lalu lintas kendaraan dan komunikasi dalam augmented reality, dalam game, dalam pengobatan jarak jauh. Ini semua adalah komponen yang sangat penting dari jaringan dengan latensi rendah, selalu aktif, dan berkecepatan sangat tinggi. Itulah 5G, dan memiliki janji besar untuk benar-benar mengubah pengaruh masyarakat di masa depan.”
Dalam banyak hal, 5G menawarkan alternatif untuk cloud. “Menjadi jelas bahwa semakin banyak data yang kami mulai kumpulkan dari perangkat industri dan membangun solusi di atasnya, tidak semuanya harus ditransmisikan melalui cloud,” kata Wagner. “Dalam beberapa kasus, itu menciptakan biaya, yang ingin Anda hindari. Jadi mungkin Anda ingin menyimpan data secara lokal, bertransaksi secara lokal, atau menganalisis secara lokal. Hanya hasil analitik itu yang perlu masuk ke cloud untuk jangka panjang.” Sebagai contoh, dia mengilustrasikan, data frekuensi tinggi dari persiapan, yang merupakan kasus penggunaan yang cukup berat di ruang industri, harus dianalisis di tempat. Karena Anda tidak ingin kecepatan pengambilan sampel 20 Kilohertz mengalir dari model yang mungkin gagal dalam tiga bulan dari sekarang, atau kami ingin mengalirkannya ke cloud sepanjang waktu.”
