Dalam Manufaktur, Data dan Material Sama Berharganya
Baik Anda adalah bisnis manufaktur baru atau bisnis yang telah ada selama beberapa dekade, masalah data yang terfragmentasi dapat dengan cepat menciptakan masalah serius dan inefisiensi di seluruh bisnis Anda. Banyak bisnis mungkin tidak sepenuhnya memahami risiko ini karena, dalam manufaktur, proses untuk memperbaiki masalah seringkali bersifat fisik. Namun, ada data digital yang terlibat di sebagian besar area bisnis, dan ketika masalah muncul, mereka dapat diabaikan atau diprioritaskan karena tampaknya tidak memiliki konsekuensi langsung.
Perusahaan rintisan manufaktur sering kali memiliki sumber daya yang tepat untuk menangani fragmentasi data, tetapi mereka mungkin tidak menyadari masalahnya. Seiring kemajuan teknologi manufaktur, tidak diragukan lagi ada peningkatan peluang untuk mengambil dan mengeksploitasi teknologi baru. Itu bisa jadi penggunaan printer 3-D, di mana desain yang dihasilkan komputer digunakan untuk membuat sesuatu yang siap dijual segera. Pabrikan ini akan menggunakan alat desain terbaru, serta aplikasi dan teknologi untuk menjalankan operasi bisnis sehari-hari.
Salah satu masalah paling umum dalam mengelola operasi sehari-hari adalah bahwa mereka yang menjalankan bisnis mungkin memiliki pola pikir yang sempit dalam hal mengelola data yang dihasilkan. Kami menemukan diri kami dalam siklus sehari-hari di mana kami sangat fokus untuk memastikan kami memiliki jumlah bahan yang tepat dari pemasok untuk menyelesaikan pekerjaan. Ini tentang mengetahui apa yang perlu diproduksi, berapa banyak, di mana akan dikirim, dan kapan. Kemudian, ada pekerjaan sehari-hari yang paling penting:mengelola uang dan mengetahui rekening pelanggan mana yang terbaru, pemasok mana yang harus dibayar, dan kapan.
Tetapi ada juga aspek yang lebih luas dari bisnis modern yang perlu ditangani oleh produsen:apa yang dapat dipelajari dari semua data yang dihasilkan sepanjang siklus hidup manufaktur, mulai dari desain hingga manufaktur hingga pengiriman dan hutang dagang. Dengan memeriksa data historis, hampir selalu ada sesuatu untuk dipelajari yang dapat berdampak positif pada keuntungan bisnis. Masalahnya adalah menemukannya dan mengetahui apa yang berharga, dan apa yang berisik. Karena data tersebar di seluruh silo di sekitar bisnis, mudah kewalahan dengan informasi yang tidak berguna. Data dapat disalahartikan oleh berbagai bagian bisnis karena dihasilkan oleh berbagai aplikasi dan sering disimpan di lokasi yang berbeda.
Di sinilah bisnis manufaktur yang mapan mengalami masalah yang lebih besar, karena alasan sederhana bahwa mereka memiliki lebih banyak data historis yang telah dibuat dari waktu ke waktu, di berbagai aplikasi lama yang jarang digunakan atau benar-benar dihentikan — membuat data sulit ditemukan, atau tidak sesuai dengan teknologi terbaru saat ini. Namun, produsen tidak dapat menghilangkan data ini karena kemungkinan masih memiliki nilai yang sangat besar bagi bisnis.
Defragmentasi data akhirnya menjadi penting bagi semua produsen. Karena volume data yang dikumpulkan terus tumbuh pada tingkat yang eksponensial dan tekanan persaingan tumbuh di seluruh industri, ada kebutuhan untuk mendapatkan wawasan dan nilai dari data tersebut.
Langkah pertama adalah mencari data. Ini mungkin tidak mudah, karena sebagian besar data produsen kemungkinan tersembunyi jauh di dalam aplikasi yang tidak bertanggung jawab untuk menjalankan operasi bisnis sehari-hari yang monoton. Banyak dari data historis ini sekarang dianggap "sekunder" dan diarsipkan untuk diamankan. Tetapi nilai hilang dalam proses ini, karena data yang diarsipkan sama pentingnya dalam memperoleh wawasan seperti halnya data lainnya yang dihasilkan di seluruh bisnis.
Misalnya, data yang disimpan dalam arsip pengembangan dan pengujian dapat memberikan wawasan tentang upaya awal dengan proses baru yang gagal tetapi masih menjanjikan. Jika data itu digabungkan dengan informasi tentang bahan, alat, atau teknik baru, itu bisa menunjukkan bagaimana proses baru ini bisa bekerja sekarang. Tetapi untuk melakukannya, produsen harus memiliki kemampuan untuk menemukan dan mengakses data, dan menganalisisnya, tidak peduli berapa umurnya atau di mana ia disimpan.
Ini adalah faktor paling penting dalam memastikan bahwa data tersedia di seluruh bisnis. Setelah data ditemukan, tugas mengekstraksi nilai dari data tersebut dapat dimulai. Ini akan memungkinkan semua bisnis manufaktur — kecil atau besar, baru atau mapan — untuk berkumpul dan mengajukan pertanyaan tentang informasi yang dapat mendorong efisiensi baru di seluruh bisnis dan memberikan keunggulan kompetitif yang mereka butuhkan saat ini.
Teresa Miller adalah teknolog utama di Cohesity.
