Data dan Bahan Baku: Dua Pilar Sukses Manufaktur Modern
Apakah Anda adalah bisnis manufaktur baru atau yang sudah ada selama bertahun-tahun, masalah data yang terpencil dapat dengan cepat menciptakan masalah serius dan ketidakefisienan di seluruh bisnis Anda. Banyak bisnis mungkin tidak sepenuhnya memahami risiko ini karena, di manufaktur, proses untuk memperbaiki masalah seringkali fisik. Namun, ada data digital yang terlibat di sebagian besar area bisnis, dan ketika masalah timbul, mereka dapat diabaikan atau diprioritaskan rendah karena sepertinya tidak memiliki konsekuensi segera.
Startup manufaktur sering memiliki sumber daya yang tepat untuk menangani fragmentasi data, tetapi mereka mungkin tidak menyadari masalahnya. Seiring kemajuan teknologi manufaktur, tidak diragukan lagi ada peningkatan peluang untuk mengambil dan memanfaatkan teknologi baru. Itu bisa berupa penggunaan printer 3-D, di mana desain yang dihasilkan komputer digunakan untuk menciptakan sesuatu yang siap dijual segera. Produsen ini akan menggunakan alat desain terbaru, serta aplikasi dan teknologi untuk menjalankan operasi bisnis sehari-hari.
Salah satu masalah paling umum dalam mengelola operasi sehari-hari adalah bahwa mereka yang menjalankan bisnis mungkin memiliki mentalitas yang sempit ketika datang untuk mengelola data yang dihasilkan. Kami menemukan diri kita dalam siklus sehari-hari di mana kami sangat fokus untuk memastikan kami memiliki jumlah bahan baku yang tepat dari pemasok untuk menyelesaikan pekerjaan. Itu tentang mengetahui apa yang perlu diproduksi, berapa banyak, di mana akan dikirimkan, dan kapan. Kemudian, ada pekerjaan sehari-hari yang paling krusial: mengelola uang dan mengetahui akun pelanggan mana yang terkini, pemasok mana yang perlu dibayar, dan kapan.
Namun, ada juga aspek yang lebih luas dari bisnis modern yang harus diatasi oleh produsen: apa yang dapat dipelajari dari semua data yang dihasilkan selama siklus hidup manufaktur, dari desain hingga manufaktur, pengiriman, dan utang dagang. Dengan memeriksa data historis, hampir selalu ada sesuatu yang dapat dipelajari yang dapat berdampak positif pada bottom line bisnis. Kesulitannya adalah menemukannya dan mengetahui apa yang bernilai dan apa yang bisa. Karena data tersebar di silo di seluruh bisnis, mudah untuk terpental dengan informasi yang tidak berguna. Data dapat disalahartikan oleh berbagai bagian bisnis karena dihasilkan oleh berbagai aplikasi dan sering disimpan di lokasi yang berbeda.
Inilah tempat bisnis manufaktur yang sudah berdiri lama mengalami masalah yang lebih besar, untuk alasan sederhana bahwa mereka memiliki banyak lebih banyak data historis yang telah dibuat seiring waktu, di seluruh banyak aplikasi warisan yang jarang digunakan atau sepenuhnya dikeluarkan—membuat data sulit ditemukan, atau tidak kompatibel dengan teknologi baru saat ini. Namun, produsen tidak dapat menghilangkan data ini karena kemungkinan masih memiliki nilai besar bagi bisnis.
Defragmentasi data akhirnya menjadi krusial bagi semua produsen. Seiring volume data yang dikumpulkan terus tumbuh secara eksponensial dan tekanan kompetitif tumbuh di seluruh industri, ada kebutuhan untuk mendapatkan wawasan dan nilai dari data tersebut.
Langkah satu adalah menemukan data. Ini mungkin tidak mudah, karena mayoritas data produsen kemungkinan tersembunyi di dalam aplikasi yang tidak bertanggung jawab untuk menjalankan operasi bisnis sehari-hari yang monoton. Sebagian besar data historis ini sekarang dianggap "sekunder" dan diarsipkan untuk keamanan. Namun, nilai hilang dalam proses ini, karena data yang diarsipkan sama krusialnya dalam mendapatkan wawasan seperti sisa data yang dihasilkan di seluruh bisnis.
Misalnya, data yang disimpan di arsip pengembangan dan pengujian dapat memberikan wawasan tentang upaya awal dengan proses baru yang gagal tetapi masih menjanjikan. Jika data tersebut digabungkan dengan informasi tentang bahan baru, alat, atau teknik, itu dapat menunjukkan bagaimana proses baru ini mungkin bekerja sekarang. Namun, untuk melakukannya, produsen harus memiliki kemampuan untuk menemukan dan mengakses data, dan menganalisisnya, tidak seberapa tua atau di mana disimpan.
Ini adalah faktor paling krusial untuk memastikan data tersedia di seluruh bisnis. Setelah data ditemukan, tugas mengekstrak nilai dari data tersebut dapat dimulai. Ini akan memungkinkan semua bisnis manufaktur—kecil atau besar, baru atau sudah berdiri lama—untuk mengumpulkan dan menanyakan informasi yang dapat mendorong efisiensi baru di seluruh bisnis dan memberikan keuntungan kompetitif yang mereka butuhkan saat ini.
Theresa Miller adalah principal technologist di Cohesity.
