Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Bagaimana robotika dan AI mengubah industri mode dan sektor pergudangan

Industri fesyen menginvestasikan sejumlah besar uang dalam sistem kecerdasan buatan yang dapat memberikan apa yang disebut "analisis sentimen", yang mirip dengan umpan balik pelanggan, kecuali bahwa itu diperoleh secara tidak langsung.

Biasanya, sistem analisis sentimen dapat mengumpulkan informasi dari halaman media sosial serta melalui pemrosesan bahasa alami, mungkin dengan mendengarkan panggilan telepon pelanggan.

Sejumlah besar titik data dapat dikumpulkan dan dianalisis – sejumlah informasi yang hanya dapat diproses oleh sistem AI. Dan setelah mengolah itu semua, bisa ditarik kesimpulan.

Misalnya, analisis sentimen dapat membantu menemukan apakah orang berbicara positif tentang beberapa produk atau negatif tentang produk lain; atau dapat menyusun dan mengatur semua ulasan; atau dapat memantau media berita untuk melihat apakah merek tersebut disebutkan, dan dalam konteks apa.

Biasanya, semua informasi dikumpulkan dan kemudian apa yang disebut kecerdasan "nyata" pada akhirnya perlu diterapkan. Sistem AI dapat membuat penilaian sederhana, seperti jika suatu item sedang dibahas dan ditinjau secara positif, jelas bahwa item tersebut dapat berfungsi dengan baik jika terus-menerus disimpan.

Namun, pada akhirnya manusialah yang harus membuat keputusan tentang bagaimana menanggapi berita di media, misalnya. Lagi pula, tidak jarang produk disukai atau tidak disukai secara universal – manusia mungkin harus memutuskan apa yang harus dilakukan untuk menyeimbangkannya.

Tetapi apakah itu manusia atau AI yang membuat keputusan tentang produk mana yang akan diproduksi, aspek rantai pasokan dari operasi harus cukup cepat untuk membawa produk ke pasar dan pelanggan sebelum selera dan mode berubah.

Aspek pergudangan dari rantai pasokan, khususnya, adalah bagian penting dari perjalanan produk. Gudang dapat menjadi penghambat, memperlambat distribusi, jika itu adalah jenis fasilitas tradisional, yang jumlahnya masih mengejutkan.

Menurut Material Handling Institute, sebagian besar gudang tidak menggunakan teknologi canggih seperti AI dan robotika. Faktanya, MHI menemukan bahwa sejauh ini hanya 6 persen gudang yang telah menerapkan robotika dan AI.

Namun, jumlah tersebut akan meningkat hampir empat kali lipat, menjadi 23 persen, dalam dua tahun ke depan seiring dengan persiapan gudang untuk berinvestasi dalam teknologi baru yang akan membantu mereka menghadapi sejumlah tantangan yang dihadapi industri.

Terlepas dari persaingan ketat yang sedang berlangsung di pasar dengan margin rendah, operator gudang harus menghadapi kesulitan dalam menemukan pekerja manusia yang bersedia untuk tetap bekerja untuk jangka waktu yang signifikan. Terus-menerus mengiklankan pekerja baru, mempekerjakan mereka, dan melatih mereka membutuhkan biaya, semakin menggerogoti margin.

Pasar e-niaga mungkin sedang booming, tetapi banyak operator gudang mengalami kesulitan.

Tetapi robotika dan AI menawarkan solusi yang akan mengubah nasib sebagian besar, jika tidak semua gudang. Mereka tidak lagi harus menganggap otomatisasi sebagai instalasi infrastruktur tetap yang mahal seperti konveyor dan sistem penyimpanan dan pengambilan otomatis yang besar seperti jaringan, mereka dapat menyewa robot seluler otonom kecil yang dapat melakukan pekerjaan itu.

Keuntungan dari robot mobil otonom banyak. Pertama-tama, sebuah gudang dapat benar-benar kosong hari ini, dan gudang yang berfungsi penuh, sangat efisien, dan produktif dalam beberapa minggu jika opsi robot seluler otonom dipilih.

Geek+ Robotics, pemasok robotika gudang dan sistem otomasi, mengatakan bahwa sistemnya tidak hanya dapat diinstal dalam beberapa minggu, waktu untuk melihat laba atas investasi jauh lebih singkat dibandingkan dengan sistem otomatisasi gudang tradisional.

Selain itu, robot seluler otonom ideal untuk pesanan campuran tinggi dan volume rendah, yang sempurna untuk lingkungan kustomisasi massal saat ini, di mana lebih banyak orang akan menginginkan variasi produk yang lebih banyak daripada sebelumnya. Dan mereka akan menginginkannya, seperti, kemarin.

Hari-hari menunggu selama enam minggu bagi perusahaan katalog pesanan melalui pos untuk mengirimkan pesanan Anda sudah lama berlalu. Pengiriman di hari yang sama adalah tujuan dari beberapa retailer.

Dalam hal AI yang terintegrasi ke dalam robot seluler otonom, ini adalah daftar yang terus bertambah. Saat ini, Geek+ mengatakan robotnya memiliki fungsi AI berikut:

Yang terakhir dalam daftar layak mendapatkan penjelasan yang lebih rumit karena cukup canggih. Lokasi dinamis adalah istilah yang digunakan, tetapi pada dasarnya artinya adalah robot terhubung ke cloud, yang menyimpan data tentang barang mana yang terjual dengan cepat dan mana yang lambat.

Robot akan secara mandiri menempatkan dirinya lebih dekat ke stasiun pengambilan pesanan jika raknya berisi barang yang bergerak lebih cepat, dan lebih jauh jika itu adalah barang yang penjualannya lebih lambat. AI yang terbaik.

Artikel ini adalah ekstrak dari buku putih, AI dan Bisnis Mode, yang diproduksi oleh Robotika dan Berita Otomasi bekerja sama dengan Geek+ Robotika.


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Bagaimana gudang yang ditingkatkan IoT mengubah manajemen rantai pasokan – Bagian 2
  2. Bagaimana gudang yang ditingkatkan IoT mengubah manajemen rantai pasokan – Bagian 1
  3. Di Microsoft Ignite:Bagaimana IoT dan Robotika Mendorong Industri 4.0
  4. Cara Menerapkan IoT di Industri Minyak dan Gas
  5. Peran Robotika dan Otomasi dalam Industri 4.0
  6. Otomatis dan Industri Fashion:Revolusi yang Tenang
  7. Bagaimana Industri 4.0 Mengubah Pasar Ketenagakerjaan
  8. Masa Depan Pemeliharaan di Sektor Pergudangan dan Logistik
  9. Bagaimana Generasi Milenial Mengubah Industri Manufaktur
  10. Bagaimana Pengubah Gesekan Membantu Industri Kereta Api