Robotika dan AI Mentransformasi Fashion dan Gudang: Mengupas Inovasi Industri

Industri fashion sedang menginvestasikan sejumlah besar uang dalam sistem kecerdasan buatan yang dapat memberikan apa yang disebut “sentiment analysis”, yang mirip dengan umpan balik pelanggan, kecuali diperoleh secara tidak langsung.

Biasanya, sistem analitik sentimen dapat mengumpulkan informasi dari halaman media sosial serta melalui pemrosesan bahasa alami, mungkin melalui mendengarkan panggilan telepon pelanggan.

Sejumlah besar titik data dapat dikumpulkan dan dianalisis – kuantitas informasi yang hanya sistem AI yang dapat memprosesnya. Dan setelah memproses semuanya, kesimpulan dapat ditarik.

Misalnya, analisis sentimen dapat membantu menemukan apakah orang berbicara secara positif tentang beberapa produk atau negatif tentang yang lain; atau dapat mengumpulkan dan mengorganisasi semua ulasan; atau dapat memantau berita media untuk melihat apakah merek disebutkan, dan dalam konteks apa.

Biasanya, semua informasi dikumpulkan dan kemudian apa yang dapat disebut “intelijen” nyata pada akhirnya perlu diterapkan. Sistem AI dapat membuat penilaian sederhana, seperti jika item sedang dibahas dan ditinjau secara positif, jelas bahwa item tersebut bisa berhasil jika terus disediakan stoknya.

Namun, pada akhirnya manusia yang harus mengambil keputusan tentang cara merespons cerita di media, misalnya. Dan bagaimanapun, tidak sering terjadi bahwa produk disukai atau tidak disukai secara universal – manusia mungkin harus memutuskan apa yang harus dilakukan dengan keseimbangannya.

Tetapi apakah manusia atau AI yang mengambil keputusan tentang produk mana yang akan diproduksi, aspek rantai pasok operasi perlu cukup cepat untuk membawa produk ke pasar dan pelanggan sebelum selera dan fashion berubah.

Aspek gudang dari rantai pasok, khususnya, adalah bagian penting dari perjalanan produk. Sebuah gudang dapat menjadi sesuatu yang sempit, memperlambat distribusi, jika itu adalah jenis fasilitas tradisional, yang masih ada jumlah yang mengejutkan hingga saat ini.

Menurut Material Handling Institute, sebagian besar gudang tidak menggunakan teknologi canggih seperti AI dan robotika. Faktanya, MHI menemukan hanya 6 persen gudang yang telah menerapkan robotika dan AI hingga saat ini.

Namun, angka itu diperkirakan akan tumbuh hampir empat kali lipat, menjadi 23 persen, dalam dua tahun ke depan saat gudang bersiap untuk berinvestasi dalam teknologi baru yang akan membantu mereka mengatasi sejumlah tantangan yang dihadapi industri.

Di luar persaingan yang terus berlangsung di pasar dengan margin rendah, operator gudang harus menghadapi kesulitan dalam mencari pekerja manusia yang bersedia tinggal di pekerjaan untuk waktu yang signifikan. Secara konsisten mengiklankan pekerja baru, merekrut mereka, dan melatih mereka membiut uang, mengikis margin lebih lanjut.

Pasar e-commerce mungkin sedang berkembang pesat, tetapi banyak operator gudang menemukan perjalanan cukup sulit.

Tetapi robotika dan AI menawarkan solusi yang akan mengubah nasib sebagian besar jika tidak semua gudang. Mereka tidak lagi harus memikirkan otomatisasi sebagai instalasi mahal dari infrastruktur tetap seperti konveyor dan sistem penyimpanan dan pengambilan otomatis berbasis grid yang besar, mereka dapat menyewa robot mobile otonom kecil yang dapat melakukan pekerjaan.

Keuntungan robot mobile otonom banyak. Untuk memulai, gudang bisa sepenuhnya kosong hari ini, dan gudang yang berfungsi sepenuhnya, sangat efisien dan produktif dalam beberapa minggu jika opsi robot mobile otonom dipilih.

Geek+ Robotics, penyedia sistem robotika dan otomatisasi gudang, mengatakan sistemnya tidak hanya dapat dipasang dalam beberapa minggu, waktu untuk melihat return on investment jauh lebih pendek dibandingkan dengan sistem otomatisasi gudang tradisional.

Selain itu, robot mobile otonom ideal untuk pesanan campuran tinggi, volume rendah, yang sempurna untuk lingkungan penyesuaian massal saat ini, di mana lebih banyak orang akan ingin variasi produk yang lebih besar dari pada sebelumnya. Dan mereka akan menginginkannya, seperti, kemarin.

Zaman menunggu enam minggu untuk perusahaan katalog orderan pos mengirim pesanan Anda telah lama berlalu. Pengiriman dalam hari yang sama adalah tujuan bagi beberapa pengedar.

Dalam hal AI yang terintegrasi ke dalam robot mobile otonom, ini adalah daftar yang terus bertumbuh. Saat ini, Geek+ mengatakan robotnya memiliki fungsionalitas AI berikut:

• pemetaan;
• navigasi;
• penghindaran tabrakan;
• identifikasi SKU; dan
lokasi dinamis.

Terakhir dalam daftar ini layak mendapatkan penjelasan yang lebih rinci karena cukup canggih. Lokasi dinamis adalah istilah yang digunakan, tetapi yang artinya pada dasarnya adalah robot terhubung ke cloud, yang menyimpan data tentang barang mana yang laris dan yang lambat.

Robot akan secara otonom menempatkan dirinya lebih dekat ke stasiun pemilihan pesanan jika raknya berisi barang yang lebih cepat bergerak, dan lebih jauh jika barang yang lebih lambat terjual. AI pada tingkat sederhana terbaiknya.

Artikel ini adalah cuplikan dari buku putih, AI and the Business of Fashion, yang diproduksi oleh Robotics and Automation News dalam asosiasi dengan Geek+ Robotics.