Bagaimana Otomatisasi Mendorong Revolusi Diam di Dunia Fashion
Bagaimana Otomatisasi Mendorong Revolusi Diam di Dunia Fashion
Banyak orang percaya bahwa kita baru-baru ini memasuki Revolusi Industri Keempat, yang ditandai dengan mode desain, produksi dan pemasaran baru. Sebagai salah satu industri terbesar dan paling inovatif di dunia, fashion berada di panggung tengah dari guncangan ini.
Ini tidak mengejutkan, karena fashion adalah bisnis besar. Di Inggris, misalnya, industri fashiondinilai sebesar £26 miliar, menjadikannya industri kreatif terbesar di negara tersebut.
Dari algoritma yang mendeteksi apa yang akan kita kenakan musim depan hingga harga yang ditargetkan, inilah beberapa cara teknologi otomatisasi sedang mentransformasi industri fashion.
Desain
Tren gaya pakaian berubah dengan cepat yang mengejutkan, kata guru fashion dari STYLESPRING, Mary Wislon. “Tekstil, warna dan potongan yang lagi tren satu musim mungkin akhirnya berada di belakang lemari musim berikutnya. Untungnya, AI dapat digunakan untuk membantu memprediksi tren mendatang, membantu desainer tetap up-to-date dengan gaya baru,” lanjutnya.
Algoritma AI melakukan ini dengan menganalisis desain dan menggunakan informasi ini untuk melihat apa yang laku dan apa yang tidak.
Harga
Tidak peduli seberapa luar biasa sebuah produk jika tidak ada yang akan membelinya. AI dapat digunakan untuk menganalisis segmen pelanggan tertentu untuk muncul dengan harga yang tepat. Ini juga dapat menganalisis harga kompetitor untuk membantu eceran mendapatkan keuntungan atas persaingan.
Informasi ini dapat digunakan untuk muncul dengan harga produk yang sempurna, menghasilkan lebih sedikit surplus produk. Ini juga mengurangi kebutuhan untuk potongan harga setelah produk sudah di pasar.
Manajemen Inventori
AI dapat melihat perilaku pelanggan untuk membantu eceran menentukan apa yang laku dan apa yang tidak. Ini, pada gilirannya, dapat membantu mereka merencanakan inventori dan pesanan masa depan. AI juga dapat membantu eceran membuat prediksi “waktu ke pasar” yang lebih akurat dengan menganalisis prakiraan cuaca. Bagaimanapun, tidak ada yang ingin belanja pakaian dingin di musim panas dan pakaian panas di musim dingin.
Strategi Pemasaran
Menciptakan kampanye promosi yang disesuaikan untuk setiap pelanggan belum pernah lebih mudah. Ini karena AI dapat menganalisis perilaku pembelian dan preferensi masa lalu setiap pelanggan untuk memprediksi jenis pakaian yang mungkin diminati mereka.
Ini memungkinkan eceran untuk menjangkau pelanggan tertentu dengan pakaian yang selaras dengan selera individu mereka. Selain itu, jika pelanggan telah membeli sebuah pakaian, AI dapat menyarankan produk yang sesuai dengan pembelian spesifik tersebut.
Apa yang membuat pemasaran berbasis AI hebat adalah bahwa ini juga dapat mengurangi jumlah barang yang dikembalikan. Karena AI hanya menyarankan pakaian yang kemungkinan besar diminati oleh pelanggan tertentu, mereka kurang mungkin untuk membeli secara impulsif item yang tidak cocok dengan selera mereka.
Gambar utama courtesy of Pxhere
