7 tren RPA utama untuk tahun 2020:dari AI enabler hingga penskalaan yang lebih strategis

Peter Walker membedah tren RPA utama untuk tahun 2020.

Apa tren RPA utama untuk tahun 2020?

1. Wawasan diferensiasi vendor RPA yang lebih besar akan muncul

Organisasi sekarang menghadapi pilihan membingungkan lebih dari 150 produk bermerek robotic process automation (RPA) — dan semuanya sangat bervariasi dalam klaim produktivitas, kualitas desain, dan pendekatan — sehingga pemahaman yang lebih besar sangat diperlukan untuk memahami nuansa teknis yang penting ini. Demarkasi produk RPA yang lebih jelas akan mulai muncul tahun ini, di mana vendor terbagi dalam dua kategori besar:yang memberikan manfaat taktis cepat di lingkungan desktop dan yang memberikan transformasi lebih strategis di seluruh perusahaan skala besar.

Ketika organisasi berusaha untuk meningkatkan proyek otomasi mereka, memiliki kejelasan ini akan terbukti penting karena banyak penawaran bermerek RPA yang lebih baru memiliki keterbatasan desain. Realitas yang menyakitkan dapat berupa penerapan kode-berat yang membutuhkan upaya debugging ekstensif dan biaya manajemen perubahan yang tinggi. Pernyataan ini didukung oleh prediksi terbaru Gartner bahwa; “Melalui tahun 2021, 40% perusahaan akan memiliki penyesalan pembeli RPA karena penggunaan yang tidak selaras, tertutup, dan ketidakmampuan untuk menskalakan.”

Hanya ketika RPA memenuhi janji sebagai alat transformatif — dalam skala besar — ​​nilai sebenarnya akan diakui. Ini berarti bahwa fokus organisasi akan semakin condong ke teknologi RPA yang didukung oleh prinsip-prinsip desain yang dipimpin bisnis tanpa kode. Ini berarti tidak ada proyek desain, pemrograman, pembangunan, dan penerapan yang panjang yang mencegah upaya otomatisasi berjalan.

Kolaborasi RPA juga merupakan kunci, sehingga vendor yang menawarkan platform terpusat, akan memungkinkan manusia dan 'pekerja digital' yang semakin cerdas untuk menyampaikan, berbagi, dan memperluas inisiatif otomatisasi di seluruh perusahaan — sehingga mempercepat perolehan.

2. Kriteria pemilihan RPA baru

Akan ada pemikiran ulang tentang bagaimana organisasi harus memilih RPA, dengan penilaian yang lebih tepat tentang kemampuannya untuk berhasil beroperasi dan berkembang dalam lingkungan perusahaan yang besar dan menuntut – di mana keamanan, ketahanan, dan tata kelola lebih penting daripada sekadar kecepatan implementasi. Ini berarti bahwa kriteria pemilihan vendor RPA akan mempertimbangkan wawasan dunia nyata yang lebih bermakna. Ini termasuk tingkat keseluruhan pengkodean yang diperlukan, dari nol hingga upaya tinggi, bukti nilai 'setelah' bukti konsep, potensi skalabilitas, potensi kolaborasi, kemampuan robot, keamanan keseluruhan, dan kemampuan auditabilitas.

Wawasan ini akan menjadi lebih penting dari sebelumnya untuk memastikan bahwa organisasi melihat melalui hype pasar untuk mengurangi risiko pemilihan RPA dan menghindari masalah jangka panjang.

3. Pengukuran nilai RPA yang lebih baik

Dengan memeriksa pengalaman dan hasil yang terbukti dari organisasi pengguna RPA yang matang, kita akan melihat metode yang lebih bermakna untuk mengukur dampak RPA. Ini dapat mencakup;

• Penawaran produk dan layanan baru — aktivitas yang sedang dilakukan yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan manusia, atau dilakukan dengan cara yang aman dan patuh.
• Produktivitas meningkat — berapa banyak waktu yang dihasilkan kembali ke bisnis
• Bagaimana kualitas dan penyampaian layanan ditingkatkan — ini mungkin karena eksekusi yang lebih cepat, bebas kesalahan, waktu pemasaran yang lebih cepat, pengurangan risiko yang terkait dengan waktu respons yang lebih lama.
• Percepatan, inovasi, dan penciptaan peluang — bagaimana pelaku bisnis menggunakan kapasitas tambahan dan kemampuan teknologi untuk menciptakan layanan dan produk baru yang menghasilkan nilai.
• Transformasi operasional — bagaimana wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data transaksi proses otomatis digunakan untuk mengoptimalkan, atau menemukan kembali proses bisnis yang meningkatkan pengalaman pemangku kepentingan dan menciptakan nilai jangka panjang.
• Lebih bahagia, termotivasi, staf — berapa banyak orang yang dibebaskan untuk mengerjakan pekerjaan yang lebih menantang secara intelektual, memuaskan, menghasilkan nilai – dan memperoleh kepuasan dalam peran baru mereka.

4. RPA menjadi pengaktif AI

Sepanjang tahun 2020, RPA akan lebih berkembang menuju 'otomatisasi hiper' — dengan menjadi rute yang semakin disukai untuk menguji dan menerapkan kecerdasan buatan, pemrosesan bahasa alami, pengenalan karakter optik cerdas, analitik komunikasi, pengoptimalan proses, dan penerapan pembelajaran mesin — ke dalam perusahaan.

Kami akan melihat akses yang lebih mudah untuk mengakses dan mengunduh berbagai teknologi AI, kognitif, dan disruptif pra-bangun yang lebih luas — melalui 'Pertukaran Aplikasi Digital'. Pertukaran ini akan menyediakan toko serba ada untuk membangun, meningkatkan, dan menambahkan keterampilan bagi pekerja digital dengan akses langsung ke inovasi dari ekosistem mitra — membantu menghadirkan inovasi otomatis yang lebih cerdas.

5. Diferensiasi yang lebih jelas antara pekerja digital dan robot

Juga akan ada pemahaman yang lebih besar tentang perbedaan besar antara robot yang berbeda di pasar dan kemampuannya, yang penting karena mereka adalah katalis untuk transformasi perusahaan. Ada robot yang mengandalkan langkah-langkah proses yang direkam untuk menyelesaikan tugas taktis tetapi tidak dapat menyesuaikan diri dengan perubahan yang tidak direncanakan, dan ada 'pekerja digital' yang lebih canggih yang beroperasi lebih seperti manusia.

Pekerja digital ini berbeda dari robot lain, karena mereka adalah sumber daya yang dibuat sebelumnya, cerdas, sangat produktif, mengatur diri sendiri, multi-tugas, yang secara unik menggunakan dan mengakses sistem dan mekanisme TI yang sama seperti manusia, tanpa API — jadi mampu mengotomatisasi proses melalui aplikasi masa lalu, sekarang, dan masa depan.

Pekerja digital melakukan aktivitas dengan cara yang sama seperti manusia — lebih cepat dan lebih akurat, tetapi juga akan semakin banyak bekerja dan belajar dari manusia dan robot lainnya juga. Tahun ini, lebih banyak organisasi akan menggunakan kemampuan unik pekerja manusia dan digital yang berkolaborasi untuk melakukan aktivitas menyeluruh yang semakin kompleks.

6. RPA fokus pada kasus penggunaan yang lebih strategis

Lebih banyak organisasi akan menggunakan pendekatan RPA yang lebih holistik dan strategis dengan membayangkan kembali proses dan struktur organisasi serta teknologi lainnya — dan akan ada lebih banyak fokus yang lebih besar untuk mengotomatiskan proses yang lebih menyeluruh dan mengoptimalkan alur kerja.

Perusahaan pintar juga akan mengeksplorasi rangkaian penemuan proses yang lebih luas, penambangan proses, otomatisasi proses, dan penyerapan data untuk membantu mereka memberikan aktivitas kompleks yang paling selaras dengan bisnis yang diharapkan memberikan nilai paling banyak. Ini akan mencakup validasi dan ekstraksi dokumen hukum, pemrosesan faktur otonom, deteksi penipuan, dan area bisnis dan proses serupa.

7. Pendekatan yang lebih strategis untuk menskalakan RPA

Selama tahun 2020, otomatisasi akan semakin direncanakan, dimodelkan, dan dirancang dengan lebih cermat untuk memberikan nilai, umur panjang, dan ketahanan yang berkelanjutan — dalam skala besar. Faktor kunci keberhasilan untuk mencapai keberhasilan dalam skala besar akan mencakup pengintegrasian RPA ke dalam strategi transformasi digital yang lebih luas, penyelarasan dengan tata kelola proses, dukungan pemangku kepentingan utama, dan pengoptimalan proses.

Faktor keberhasilan lainnya termasuk bermitra dengan TI dan mitra eksternal, mengembangkan keahlian dalam otomatisasi dan pengoptimalan proses, tata kelola dan model operasi yang jelas, kerangka kerja terpusat untuk arsitektur dan infrastruktur TI, serta komunikasi pemangku kepentingan dan manajemen perubahan.