7 Tren RPA Esensial 2020: Meningkatkan AI dan Skalabilitas Strategis

Apa tren RPA kunci untuk tahun 2020?

1. Wawasan perbedaan vendor RPA yang lebih besar akan muncul

Organisasi kini menghadapi pilihan yang membingungkan dari lebih dari 150 produk branded otomatisasi proses robotik (RPA) — dan semuanya sangat bervariasi dalam klaim produktivitas, kualitas desain dan pendekatan — jadi pemahaman yang lebih besar secara mendesak diperlukan untuk memahami nuansa teknis penting ini. Pemisahan yang lebih jelas dari produk RPA akan mulai muncul tahun ini, di mana vendor terbagi menjadi dua kategori luas: mereka yang memberikan manfaat taktis cepat di seluruh lingkungan desktop dan mereka yang memberikan transformasi yang lebih strategis di seluruh perusahaan skala besar.

Saat organisasi mencoba menskalakan proyek otomatisasi mereka, memiliki klarifikasi ini akan terbukti krusial karena banyak penawaran branded RPA yang lebih baru memiliki keterbatasan desain. Realitas yang menyakitkan dapat berupa penerapan yang berisi banyak kode yang memerlukan upaya debugging yang ekstensif dan overhead manajemen perubahan yang tinggi. Klaim ini didukung oleh prediksi terbaru Gartner bahwa; “Sampai 2021, 40% perusahaan akan menyesal pembeli RPA karena penggunaan yang tidak sejajar, terisolir dan tidak dapat menskala.”

Hanya ketika RPA menyampaikan janji sebagai alat transformatif — dalam skala — nilainya nyata akan diakui. Ini berarti fokus organisasi akan semakin berpusat pada teknologi RPA yang didasari oleh prinsip desain bisnis yang dipimpin dan tanpa kode. Ini berarti tidak ada proyek desain, pemrograman, pembangunan dan penerapan yang panjang yang mencegah upaya otomatisasi untuk dimulai.

Kolaborasi RPA juga kunci, jadi vendor yang menawarkan platform terpusat, akan memungkinkan manusia dan pekerja digital yang semakin cerdas untuk menyampaikan, membagikan dan memperluas inisiatif otomatisasi di seluruh perusahaan — dengan demikian mempercepat keuntungan.

2. Kriteria seleksi RPA baru

Akan ada pemikiran ulang tentang bagaimana organisasi harus memilih RPA, dengan penilaian yang lebih tepat tentang kemampuannya untuk beroperasi dan menskala dengan sukses dalam lingkungan enterprise yang besar, menuntut — di mana keamanan, ketahanan dan tata kelola lebih penting daripada hanya kecepatan implementasi. Ini berarti kriteria seleksi vendor RPA akan mempertimbangkan wawasan dunia nyata yang lebih bermakna. Ini mencakup tingkat keseluruhan kode yang diperlukan, dari nol hingga upaya tinggi, bukti nilai ‘setelah’ bukti konsep, potensi skalabilitas, potensi kolaborasi, kemampuan robot, keamanan keseluruhan dan kemampuan auditabilitas.

Wawasan ini akan semakin penting dari sebelumnya untuk memastikan organisasi melihat melalui eksagerasi pasar untuk mengurangi risiko seleksi RPA dan menghindari masalah jangka panjang.

3. Pengukuran nilai RPA yang lebih baik

Dengan memeriksa pengalaman dan hasil yang terbukti dari organisasi pengguna RPA yang matang, kita akan melihat metode yang lebih bermakna untuk mengukur dampak RPA. Ini dapat mencakup;

• Penawaran layanan dan produk baru — aktivitas yang sedang dilakukan yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan oleh manusia, atau dilakukan dengan cara yang aman dan mematuhi peraturan.
• Peningkatan produktivitas — berapa waktu yang dihasilkan kembali ke bisnis
• Bagaimana kualitas layanan dan pengiriman sedang ditingkatkan — ini bisa karena eksekusi yang lebih cepat dan bebas kesalahan, waktu ke pasar yang lebih singkat, risiko yang terkait dengan waktu respons yang lebih lama yang dikurangi.
• Generasi inovasi dan peluang yang dipercepat — bagaimana orang bisnis menggunakan kapasitas tambahan dan kemampuan teknologi untuk menciptakan layanan dan produk yang menghasilkan nilai baru.
• Transformasi operasional — bagaimana wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data transaksi proses yang diotomatisasi digunakan untuk mengoptimalkan, atau menciptakan ulang proses bisnis yang meningkatkan pengalaman pemangku kepentingan dan menciptakan nilai jangka panjang.
• Staf yang lebih bahagia, termotivasi — berapa orang yang dibebaskan untuk bekerja pada pekerjaan yang lebih intelektual menantang, memuaskan, dan menghasilkan nilai – dan mendapatkan kepuasan dalam peran baru mereka.

4. RPA menjadi pengikat AI

Selama tahun 2020, RPA akan terus berevolusi menuju ‘hyper automation’ — dengan menjadi jalur yang semakin disukai untuk menguji dan menerapkan kecerdasan buatan, pemrosesan bahasa alami, pengenalan karakter optik cerdas, analitik komunikasi, optimasi proses dan penerapan machine learning — ke dalam perusahaan.

Kita akan melihat akses yang lebih mudah untuk mengakses dan mengunduh berbagai macam teknologi AI, kognitif dan terganggu yang telah dibangun — melalui ‘Digital Application Exchanges’. Pertukaran ini akan menyediakan one-stop shop untuk membangun, menskala dan menambahkan keterampilan kepada pekerja digital dengan akses langsung ke inovasi dari ekosistem mitra — membantu untuk menyampaikan inovasi otomatisasi yang lebih cerdas.

5. Perbedaan yang lebih jelas antara pekerja digital dan robot

Akan juga ada pemahaman yang lebih besar tentang perbedaan yang luas antara berbagai robot di pasar dan kemampuan mereka, yang penting karena mereka adalah katalis transformasi perusahaan. Ada robot yang bergantung pada langkah proses yang direkam untuk menyelesaikan tugas taktis tetapi tidak dapat menyesuaikan dengan perubahan yang tidak terduga, dan ada ‘pekerja digital’ yang lebih canggih yang beroperasi lebih seperti manusia.

Pekerja digital ini berbeda dari robot lain, karena mereka adalah sumber daya yang telah dibangun, cerdas, produktif tinggi, terorganisir sendiri, multitasking, yang secara unik menggunakan dan mengakses sistem dan mekanisme TI yang sama seperti manusia, tanpa API — jadi mampu mengotomatisasi proses melalui aplikasi masa lalu, kini dan masa depan.

Pekerja digital melakukan aktivitas dengan cara yang sama seperti manusia — lebih cepat dan lebih akurat, tetapi juga akan semakin bekerja sama dan belajar dari manusia dan robot lain. Tahun ini, jauh lebih banyak organisasi akan mempekerjakan kemampuan unik manusia dan pekerja digital yang berkolaborasi untuk melakukan aktivitas ujung-ke-ujung yang semakin kompleks.

6. Fokus RPA pada kasus penggunaan yang lebih strategis

Lebih banyak organisasi akan menerapkan pendekatan yang lebih holistik dan strategis terhadap RPA dengan mengimajinasikan ulang proses dan struktur organisasi dan teknologi lainnya — dan akan ada fokus yang lebih besar pada mengotomatisasi lebih banyak proses ujung-ke-ujung dan mengoptimalkan alur kerja.

Perusahaan cerdas juga akan menjelajahi paket yang lebih luas dari penemuan proses, pemrosesan proses, otomatisasi proses dan ingesti data untuk membantu mereka menyampaikan aktivitas yang paling sejajar dengan bisnis dan kompleks yang diharapkan akan memberikan nilai paling besar. Ini akan termasuk validasi dan ekstraksi dokumen hukum, pemrosesan faktur otonom, deteksi penipuan, dan area bisnis dan proses yang serupa.

7. Pendekatan strategis untuk menskalakan RPA

Selama tahun 2020, otomatisasi akan semakin cermat, dipetakan dan dirancang untuk memberikan nilai yang berkelanjutan, longevity dan ketahanan — dalam skala. Faktor keberhasilan kunci untuk mencapai sukses dalam skala akan termasuk mengintegrasikan RPA ke dalam strategi transformasi digital yang lebih luas, selaraskan dengan tata kelola proses, dukungan pemangku kepentingan kunci dan optimasi proses.

Faktor keberhasilan lainnya termasuk bermitra dengan TI dan mitra eksternal, mengembangkan keahlian dalam otomatisasi dan optimasi proses, tata kelola dan model operasi yang jelas, kerangka kerja terpusat untuk arsitektur dan infrastruktur TI, dan komunikasi pemangku kepentingan dan manajemen perubahan.