Apakah Tahun 2020 Akan Mempercepat Skalasi Otomasi Cerdas?
Apakah tahun 2020 akan menjadi tahun lonjakan untuk menskalakan otomasi cerdas?
Menurut studi dari Deloitte, tahun 2019 mencetak peningkatan ganda dalam jumlah perusahaan yang menerapkan otomasi cerdas — teknologi seperti robotics process automation (RPA), pemrosesan bahasa alami, dan kecerdasan buatan (AI) — meskipun terdapat overlap yang besar di antara teknologi ini. (Bagaimana memisahkan AI dan pemrosesan bahasa alami, bagaimana memproses bahasa tanpa AI?). Laporan tersebut juga menemukan bahwa para eksekutif mengasumsikan otomasi cerdas akan meningkatkan kapasitas tenaga kerja sebesar 30%. Menggali lebih dalam ke dalam laporan, disebutkan bahwa tahun 2020 akan menjadi tahun lonjakan bagi otomasi cerdas. Namun, laporan itu juga menemukan bahwa proporsi signifikan pemimpin bisnis belum memperkirakan dampak teknologi otomasi terhadap karyawan mereka. Skalasi otomasi cerdas tampaknya sedang berkembang secara perlahan.
Otomasi Cerdas dan Pekerjaan
Bicara dengan mereka yang bekerja di bidang seperti robotics process automation (RPA), mereka mengatakan bahwa otomasi tidak akan menghancurkan pekerjaan, malah akan membuatnya lebih memuaskan. Misalnya, Guy Kirkwood, chief evangelist di perusahaan RPA UiPath pernah mengatakan kepada Information Age bahwa “salah satu mitos besar tentang otomasi adalah bahwa ia menggantikan pekerjaan, kenyataannya tidak. Sebagian besar organisasi masuk ke dalam otomasi karena ingin mengurangi jumlah karyawan, itulah dasar bisnis case mereka dan mereka semua salah, hal itu tidak terjadi.
“Yang sebenarnya terjadi adalah mereka menerapkan otomasi dan kemudian menyadari bahwa nilai karyawan mereka jauh lebih tinggi dari yang mereka kira. Dalam hampir setiap kasus, mereka mampu menempat ulang orang-orang tersebut; memberikan mereka pekerjaan bernilai tinggi, meningkatkan keterlibatan, dan memindahkan mereka ke rantai nilai yang lebih tinggi.”
Kemudian ia mengutip CEO pelanggan asuransi, yang membuat komentar yang cukup menarik pada acara terbaru, di mana ia menggambarkan apa yang terjadi setelah RPA dipasang di perusahaan: “Nada bicara telah berubah. Orang-orang kami lebih bahagia dan kami sekarang mengukur layanan berdasarkan pujian, bukan komplain.”
Jadi, apakah itu benar? Apakah laporan Deloitte mendukung klaim ini?
David Wright, partner di Deloitte mengatakan bahwa “seringkali diharapkan bahwa kenaikan otomasi akan mengakibatkan serangkaian pemutusan hubungan kerja, tetapi penelitian kami menunjukkan hal yang sebaliknya. Meskipun peran baru akan diciptakan untuk bekerja seiring dengan mesin, akan ada permintaan yang lebih besar untuk pemikiran strategis dan kreatif yang hanya dapat dibawa oleh manusia. Otomasi akan memperkuat kecerdasan tenaga kerja, bukan memadamkannya. Manusia kreatif, strategis, taktis, daninovatif. Robot lebih cocok untuk tugas-tugas yang dianggap sulit dan tidak disukai manusia.”
Memang benar, laporan Deloitte menemukan bahwa “hanya satu dari delapan (12%) eksekutif di organisasi yang menerapkan atau menskalakan otomasi mengatakan bahwa tenaga kerja mereka tidak mendukungnya, dibandingkan satu dari tiga (32%) eksekutif di organisasi yang mencoba teknologi tersebut.”
Bukti dari Inggris
Klaim ini didukung oleh penelitian Deloitte sebelumnya yang berfokus pada Inggris, yang menemukan bahwa peluncuran otomasi tidak mungkin mengakibatkan penurunan pekerjaan, melainkan menciptakan peran baru. Dalam periode 15 tahun, pekerjaan dengan risiko otomasi terendah menciptakan 3,5 juta pekerjaan sementara pekerjaan dengan risiko otomasi tertinggi kehilangan 800.000 pekerjaan.
Apakah tahun 2020 akan menjadi tahun terobosus bagi Otomasi Cerdas?
Laporan Deloitte juga menyarankan bahwa tahun 2020 mungkin menjadi tahun terobosus untuk menskalakan otomasi cerdas.
Mungkin telah terlalu banyak ekses di masa lalu, menciptakan harapan yang tidak realistis. Deloitte mengatakan: “Implementasi otomasi cerdas masih melebihi harapan. Organisasi yang mencoba otomasi cerdas mengasumsikan periode pengembalian investasi rata-rata 15 bulan, sementara mereka yang berada pada fase skalasi melaporkan pengembalian rata-rata setelah hanya sembilan bulan.”
Salah satu faktor yang menghambat skalasi otomasi cerdas adalah kurangnya pelatihan, dengan survei menemukan bahwa kurangnya keterampilan menghambat 34% eksekutif dari menskalakan otomasi cerdas. Ternyata kekurangan ini lebih terasa pada organisasi yang baru mulai menggunakan teknologi ini, dengan 59% dari mereka yang mencoba otomasi percaya bahwa mereka kurang memiliki kapasitas tenaga kerja dan keterampilan yang diperlukan untuk menyampaikan strategi mereka.
Justin Watson, pemimpin robotic dan otomasi cerdas global di Deloitte, menyimpulkan: “Tahun 2020 tampaknya menjadi tahun lonjakan bagi otomasi cerdas, karena organisasi menggabungkan robotics process automation dengan kecerdasan buatan dan teknologi lain untuk memungkinkan cara kerja baru. Dengan demikian, otomasi melewati rutin menuju inovatif, dari mengumpulkan dan memproses data menjadi memprediksi, menganalisis, dan membuat keputusan kontekstual. Organisasi yang menggambar ulang cara mereka bekerja, memanfaatkan kombinasi tenaga kerja manusia dan mesin, dan memiliki keterampilan serta pengetahuan untuk menguasai otomasi cerdas akan berada dalam posisi terbaik untuk memanfaatkan peluangan yang dijanjikan teknologi tersebut.”
Leo Curran, VP Channel, Europe di Automation Anywhere mengatakan bahwa “Laporan ini tegas mencerminkan apa yang kami lihat: banyak organisasi besar telah, atau sedang menerapkan robotics process automation (RPA). Dan sejumlah organisasi sekarang menskalakan ke atas karena fokus beralih dari silo IT atau operasional ke agenda dewan direksi.”
Ia melanjutkan: “Perbedaan utama antara perangkat lunak RPA dan teknologi lain adalah bahwa ia bukan alat IT untuk bisnis, melainkan alat bisnis yang dapat didukung oleh IT. Ini berarti skala dapat dicapai lebih cepat, dan transformasi digital serta peningkatan produktivitas yang banyak dibanggakan dapat terwujud. Namun, sifat lintas fungsi RPA berarti perusahaan juga dapat mendapat manfaat dari dukungan pihak ketiga seperti Deloitte untuk membantu mereka menavigasi perjalanan otomasi.”
Atau, seperti yang diringkas oleh Guy Kirkwood: “Saat organisasi bergerak menuju pola pikir otomatis-pertama, adopsi RPA dan AI akan menjadi umum. Kami sudah memiliki 65% dari perusahaan Fortune 500 sebagai pelanggan; jika Anda menambahkan pelanggan dari pesaing kami, saya sepenuhnya berharap hampir setiap perusahaan besar memiliki otomasi cerdas sebagai bagian dari operasi mereka dalam rentang waktu yang tercakup dalam laporan Deloitte. Masa depan kerja sudah ada di antara kita.”
Tetapi Otomasi Cerdas bukan merupakan teknologi revolusi industri keempat tunggal yang melihat laporan positif dalam beberapa hari terakhir. Ambil healthtech — laporan baru menemukan bahwa nilai healthtech telah mencapai titik tertinggi dalam lima tahun
Artikel Terkait
Membuat ekses AI menjadi kenyataan
AI: minyak ular abad ke-21
Pengeluaran Eropa pada AI diprediksi meningkat hampir 50% dalam hanya satu tahun
Apakah RPA terlebih-lebih diekspor, dapat diskalakan atau hanya plester? Apakah mesin pengambil keputusan berikutnya?
Pasar RPA yang dapat diaddressi di seluruh dunia bernilai $50 miliar, menurut laporan
RPA: kami meninjau UiPath, Blue Prism dan Automation Anywhere
Menata dasar untuk memajukan NHS kita dan memberdayakan HealthTech Inggris
“Fantastis” ilmu kehidupan Inggris bernilai £70 miliar saat obat dipersonalisasi memberikan dorongan
