The Opportunity Quadrant:empat bagian dari Kesuksesan Industri 4.0

Nick Castellina, Wakil Presiden Go to Market Management di Infor, merinci empat bagian yang membentuk kesuksesan Industri 4.0...

Industri 4.0 telah hadir, dan produsen yang sukses memanfaatkan teknologi seperti cloud, analitik data, kecerdasan buatan, dan Internet of Things untuk menghubungkan orang, proses, dan data untuk memungkinkan manufaktur cerdas. Sayangnya, banyak yang memasuki Industri 4.0 dengan sistem teknologi dan proses bisnis yang lebih cocok untuk zaman dulu. Kini saatnya bagi produsen untuk melihat secara realistis operasi mereka saat ini dan menentukan apakah mereka memiliki teknologi yang tepat untuk mengaktifkan strategi operasional yang diperlukan untuk mencapai kesuksesan bisnis di Industri 4.0.

Produsen dapat mulai menilai kesiapan Industri 4.0 mereka dengan berfokus pada empat area operasional utama:tenaga kerja, proses bisnis, aset, dan pengalaman pelanggan. Begitu mereka memulai penilaian ini, pabrikan mungkin menemukan bahwa batas produktivitas telah tercapai dan tidak akan meningkat kecuali jika teknologi baru diterapkan. Mereka mungkin mendapati bahwa saat ini mereka tidak diperlengkapi dengan baik untuk memanfaatkan sepenuhnya model bisnis baru. Mereka mungkin menemukan bahwa mereka tidak memiliki konektivitas yang diperlukan untuk berbagi dan melihat data secara global, internal dan eksternal. Mereka mungkin juga tidak memiliki kemampuan mobile dan kerja jarak jauh yang dibutuhkan oleh generasi pekerja baru, atau kemampuan untuk memenuhi permintaan kustomisasi dan personalisasi dari pelanggan.

Untuk lebih spesifik lagi, produsen mungkin menemukan bahwa cara mereka mendukung bisnis mereka sudah ketinggalan zaman. Mereka mungkin memiliki tambal sulam sistem di tempat yang berkomunikasi satu sama lain secara tidak efisien, atau tidak sama sekali. Proses dapat digabungkan bersama, menciptakan pemborosan waktu, sumber daya, atau bahan. Atau mereka mungkin menemukan strategi pemecahan masalah mereka terbatas pada solusi jangka pendek yang mengakibatkan sistem bisnis terputus, kurangnya dukungan eksekutif, tidak ada peta jalan teknologi, atau kurangnya strategi data terpadu.

Melewati penilaian yang ketat ini mungkin menyakitkan, dan hasilnya bisa terasa luar biasa. Namun, saat tidak nyaman ini terbukti perlu untuk membantu produsen memetakan arah yang berhasil untuk menang dalam Industri 4.0.

Setelah penilaian ini, produsen yang berpikiran maju kemungkinan akan menemukan bahwa mereka membutuhkan kumpulan teknologi baru untuk mendukung inisiatif organisasi. Teknologi baru ini akan memungkinkan produsen untuk menggabungkan otomatisasi cerdas dengan kemampuan pengambilan keputusan real-time yang kuat, memungkinkan lingkungan manufaktur yang lebih produktif dan efisien di seluruh tenaga kerja, proses, aset, dan pelanggan mereka.

Ada empat peluang pengoptimalan yang harus dipertimbangkan oleh produsen saat mereka bersiap untuk sukses di era Industri 4.0.

Peluang 1

Optimalisasi Tenaga Kerja

Manufaktur menghadapi kesenjangan keterampilan yang signifikan. Para profesional berpengalaman pensiun dengan kecepatan yang signifikan, dan sulit bagi industri untuk menarik dan mempertahankan talenta baru. Ketika banyak pekerja saat ini memasuki pasar kerja, topik seperti ilmu data dan pembelajaran mesin mungkin tampak seperti fiksi ilmiah. Personil yang ada mungkin merasa keahlian mereka tidak selaras dengan harapan yang berkembang, yang dapat menambah ketegangan dan menyebabkan mereka keluar dari angkatan kerja. Untuk generasi baru, harapan akan tempat kerja dengan teknologi modern dapat menyebabkan rekrutan mencari tempat lain ketika mempertimbangkan pemberi kerja di masa depan. Selain itu, upaya baik oleh manajemen atau pekerja garis depan untuk mempertahankan struktur organisasi yang sudah ketinggalan zaman dan deskripsi pekerjaan yang kuno dapat menciptakan hambatan di masa depan. Tim yang terkunci dalam proses yang ditetapkan dan ragu-ragu untuk menempa jalur baru dapat dengan cepat menggagalkan seluruh proses transformasi digital.

Modernisasi di seluruh perusahaan membutuhkan tenaga kerja yang dipersiapkan dengan baik, menerima ide-ide besar, dan bersedia menjalankan taktik baru. Demikian juga, memiliki pikiran terbuka untuk berubah dapat menghasilkan peluang organisasi dan pribadi. Membangun budaya perusahaan yang menghargai inovasi dan kolaborasi adalah langkah pertama yang diperlukan dalam transformasi digital yang sukses.

Dengan harapan dan prioritas yang terdefinisi dengan baik dan umpan balik yang ada, mengelola sumber daya tenaga kerja — mulai dari peserta pelatihan tingkat pemula hingga manajer unit bisnis — akan menjadi lebih mudah dan efektif. Teknologi dapat membantu menciptakan lingkungan di mana personel merasa terlibat dan selaras dengan tujuan perusahaan. Solusi manajemen tenaga kerja, serta fungsionalitas dalam solusi ERP modern, dapat membantu produsen:

• Dapatkan akses ke data yang relevan dan tepat waktu melalui dasbor berbasis peran
• Identifikasi, tarik, pertahankan, dan manfaatkan talenta terbaik
• Berikan akses seluler ke instruksi kerja untuk memperluas bisnis layanan mereka

Untuk memastikan transisi yang mulus ke konsep digital baru, tenaga kerja perlu dididik dan diberi kesempatan untuk berpartisipasi dalam pengambilan keputusan. Membantu karyawan memahami tujuan menyeluruh adalah langkah pertama. Berikutnya adalah mendemonstrasikan nilainya dan menguraikan manfaatnya. Terakhir, mempersenjatai personel dengan alat teknologi akan meningkatkan pengalaman kerja mereka sendiri dan segera menunjukkan kepada mereka secara langsung keuntungan menerima teknologi di tempat kerja.

Solusi TI modern, mulai dari solusi manajemen tenaga kerja hingga pelaporan dan analitik, akan membantu organisasi merencanakan penggunaan sumber daya dan mengendalikan biaya tenaga kerja, sekaligus meningkatkan pengalaman karyawan. Digitalisasi dapat mengubah pabrik produsen dan memberikan dasar yang kuat untuk pertumbuhan di masa depan. Di atas segalanya, dimulai dengan penciptaan budaya perubahan akan memastikan bahwa inisiatif digital yang lebih besar berhasil diluncurkan.

Peluang 2

Optimalisasi Proses

Gunakan AI untuk mengidentifikasi inefisiensi dan mengotomatiskan alur kerja

Akar penyebab dari hampir semua pengambilan keputusan yang buruk dan ketidakefisienan adalah data yang buruk. Mewawancarai orang secara individu untuk mengetahui di mana nilai dalam kumpulan data memberikan peluang untuk kesalahan dan sangat memakan waktu. AI dapat menganalisis sistem untuk mengidentifikasi potensi kemacetan, menemukan tempat untuk menerapkan atau memperkuat praktik terbaik, dan mencari peluang untuk meningkatkan dan mengotomatiskan tugas yang berulang. Teknologi canggih ini memperkenalkan transparansi pada proses bisnis dan mengungkapkan inefisiensi yang mungkin menghalangi organisasi untuk mencapai tingkat kinerja dan layanan pelanggan yang lebih tinggi.

Pilih sistem perangkat lunak bisnis yang memfasilitasi perencanaan holistik

Dalam lingkungan yang cepat berubah saat ini di mana persaingan bisa menjadi agresif, mengambil waktu yang lama untuk mendapatkan persetujuan pembelian atau mendapatkan pandangan yang jelas tentang tingkat persediaan dapat memiliki konsekuensi yang luas. Produsen, kontraktor, dan pemasok harus bergerak dengan percaya diri, menangkap peluang yang mungkin memiliki jendela peluang yang sempit.

Pendekatan holistik yang memberikan visibilitas ke dalam semua proses bisnis akan memberikan transparansi yang lebih besar kepada produsen dan kemampuan untuk membuat keputusan bisnis yang terinformasi dengan baik. Ini dapat dicapai dengan mengkonsolidasikan perangkat lunak dalam satu sistem atau dengan menerapkan strategi ERP dua tingkat. Dengan strategi ERP dua tingkat, pabrik dapat fokus pada sistem bisnis operasional yang diperlukan untuk menjalankan lokasi tersebut, sementara kantor pusat dapat fokus pada manajemen keuangan dan sistem lain yang diperlukan untuk menjalankan organisasi secara keseluruhan.

Terlepas dari strategi mana yang dipilih pabrikan – sistem tunggal atau ERP dua tingkat – mereka akan mendapat manfaat dari pandangan terpadu tentang perencanaan keuangan, perkiraan permintaan, penetapan harga siklus hidup, perencanaan bermacam-macam, pengoptimalan pengisian ulang, dan banyak lagi. Penambahan pembelajaran mesin menghadirkan presisi ke setiap titik rantai pasokan dengan AI yang dapat merasakan, memprediksi, dan memenuhi permintaan berdasarkan data pasar waktu nyata.

Hubungkan ke jaringan sistem perdagangan untuk melacak materi secara global

Transformasi digital dari rantai pasokan bergantung pada fondasi visibilitas dan kepercayaan yang kuat; kepercayaan pada jaringan suplai dan kepercayaan bahwa suatu perusahaan akan mampu mengirimkan barang kapanpun dan dimanapun ada permintaan. Namun, transformasi tidak mudah, dan investasi apa pun dalam rantai pasokan harus memberikan hasil yang terukur.

Jaringan perdagangan menghubungkan bisnis ke seluruh rantai pasokan mereka – mulai dari pemasok dan produsen, hingga pialang, 3PL, dan bank – membuka jalan untuk meningkatkan visibilitas rantai pasokan, kolaborasi, dan kecerdasan prediktif.

Dengan mengambil pendekatan bertahap terhadap transformasi digital dan membangun konektivitas yang lebih besar di seluruh rantai pasokan, bisnis dapat membuka jalan menuju masa depan yang sepenuhnya terhubung, sambil tetap mampu mengatasi tantangan terbesar yang mereka hadapi saat ini.

Peluang 3

Optimalisasi Aset

Teknologi berubah dengan kecepatan tinggi, sehingga sulit bagi produsen untuk tetap mengikuti inovasi terbaru. Dengan ekspektasi tinggi saat ini untuk memperluas sumber daya dan menjaga sistem saat ini beroperasi pada puncaknya, produsen membutuhkan setiap alat penghemat waktu yang bisa mereka dapatkan. Potensi keuntungan dalam efisiensi dan produktivitas dari berbagai teknologi dapat membantu operasi manufaktur berjalan dengan lancar. Sensor yang terjangkau dapat memantau peralatan untuk tanda peringatan awal waktu henti. Memanfaatkan IoT untuk menghubungkan data dari sensor ini ke sistem manajemen aset perusahaan memungkinkan deteksi dini masalah kinerja, memungkinkan intervensi tepat waktu sebelum ada dampak besar. Sensor ini menghasilkan data dalam jumlah besar, mencapai tingkat volume dan kompleksitas yang sangat besar. Data dengan konteks waktu dan tempat harus dipilah-pilah agar memiliki makna. Tanpa analitik, tidak ada gunanya. Analitik prediktif menggunakan fungsionalitas yang disematkan seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk mengenali pola dan menerapkan algoritme ilmu data untuk memproyeksikan insiden di masa mendatang. Dalam model jatuh tempo untuk pemeliharaan aset, pendekatan preskriptif dianggap optimal. Ini akan menjadi lebih penting di era pasca-digital. Dalam pendekatan ini, solusi manajemen aset perusahaan tingkat lanjut menyarankan taktik pencegahan, menentukan cara bertindak, dan memprediksi hasilnya. Pemeliharaan preskriptif menggunakan ilmu dan algoritme prediktif untuk memberikan gambaran sekilas tentang masa depan dan mengantisipasi bagaimana kinerja aset dapat dioptimalkan. Misalnya, tim pemeliharaan pabrik, manajer aset, utilitas, dan manajer fasilitas sangat menyadari biaya besar yang terkait dengan energi dan peran penting yang dimainkannya dalam kelancaran operasi pabrik industri dan fasilitas komersial. Faktanya, karena biaya energi terus meningkat, konsumsi energi semakin menjadi fokus utama tim pemeliharaan aset yang sadar biaya. Data yang dikumpulkan dapat menunjukkan peluang untuk penghematan serta indikator kesehatan aset. Teknologi dapat membantu memantau penggunaan energi, memberikan manajer alat yang berharga dalam mengelola pengeluaran besar ini.

Peluang 4

Pengalaman Pelanggan

Secara historis, manufaktur terkenal dengan model bisnis "ambil-atau-tinggalkan". Selama beberapa dekade, formula profitabilitas dalam manufaktur diskrit adalah menciptakan persediaan produk yang dibuat sesuai persediaan dengan variasi sesedikit mungkin. Produsen proses dapat bergantung pada resep dan bahan yang tidak berubah selama beberapa dekade, mulai dari jus dan minuman ringan hingga bir dan keju. Distributor dan pengecer memiliki tanggung jawab untuk terlibat dengan pelanggan, mendengarkan umpan balik mereka, dan bekerja dengan produsen untuk memulai perubahan atau inovasi apa pun untuk peningkatan produk. Umpan balik langsung jarang mencapai desainer, insinyur, dan tim pengembangan produk yang duduk di papan gambar membayangkan rilis baru. Era Industri 4.0 telah menulis ulang aturan untuk keterlibatan pelanggan. Pelanggan mengharapkan pengalaman yang kaya dan menarik serta transaksi yang sangat disesuaikan. Produsen terkemuka menerapkan teknologi yang memberikan pengalaman tanpa batas bagi pelanggan mereka.

AI dapat memperkenalkan transparansi pada proses bisnis dan mengungkapkan inefisiensi yang mencegah organisasi mencapai tingkat kinerja yang lebih tinggi.

Kutipan otomatis dan jaringan layanan mandiri pelanggan untuk melacak materi secara global

Sangat penting bagi produsen untuk membawa pelanggan ke dalam proses desain, meskipun pelanggan mungkin tidak memiliki bahasa teknis untuk dengan mudah berbagi ide dan konsep mereka dengan desainer produk profesional. Produsen dapat membantu menjembatani kesenjangan komunikasi ini dengan solusi yang memberikan parameter desain kepada pelanggan yang praktis dan berdasarkan praktik terbaik. Lingkungan seperti ini memberi pelanggan kebebasan untuk menyesuaikan dan mengirimkan ide produk mereka dan memberi desainer produk titik awal yang efisien untuk membangun spesifikasi teknis yang diperlukan untuk produksi.

Teknologi Configure-price-quote (CPQ) sangat membantu pada tahap ini. Ini dapat membantu mendorong proses pesanan khusus dengan katalog produk visual canggih dan kemampuan pencarian yang serupa dengan alat seperti Google, dan memandu pelanggan melalui proses mengisolasi produk, opsi, dan konfigurasi yang tepat agar sesuai dengan kebutuhan unik mereka. Melalui aturan akun yang dibuat sebelumnya dan batasan kompatibilitas, alat CPQ dapat membatasi pelanggan untuk membuat pesanan hanya untuk produk akhir yang layak dari sudut pandang produsen, sambil tetap memberdayakan pelanggan dengan pilihan dan fleksibilitas.

An integrated approach between the CPQ and ERP systems ensures coordination between all disciplines and specializations within the enterprise. Breaking down organizational silos as the quoting process crosses department boundaries allows for a more timely and automated production of a quote, ultimately delivering a more seamless experience for the customer.

Enable a subscription-based business model network to track materials globally

Data insights generated from the IoT enable manufacturers to turn a traditional product offering into a service. This new customer-centric feature becomes a differentiator, adding value, building relationships, preventing commoditization, and adding profits.

Leading manufacturers are adopting a subscription-based business model, which creates a recurring revenue relationship by charging customers a regular, generally time-based fee. Although this business model is relatively complex, manufacturers can manage it by taking advantage of modern technology.

This approach allows manufacturers and distributors to increase their focus on customer experience while positively impacting their bottom line.

Chart a Course for Industry 4.0 Success 

Industry 4.0 is forcing manufacturers to take a comprehensive look at how their operations are equipped to address today’s top challenges, including the talent shortage, inefficient business processes, supply chain complexity, asset management, and meeting customer demands. Manufacturers who are all-in on new technology adoption are transitioning beyond proof of concept projects and are now focused on building repeatable use-cases.