Kuadran Peluang: 4 Pilar Utama untuk Kesuksesan Industri 4.0

Nick Castellina, Vice President of Go to Market Management di Infor, merinci empat bagian yang membentuk kesuksesan Industri 4.0...

Industri 4.0 sudah hadir, dan produsen yang sukses memanfaatkan teknologi seperti awan, analitik data, kecerdasan buatan, dan Internet of Things untuk menghubungkan orang, proses, dan data untuk mengaktifkan manufaktur cerdas. Sayangnya, banyak yang memasuki Industri 4.0 dengan sistem teknologi dan proses bisnis yang lebih cocok untuk era yang telah berlalu. Sekarang saatnya bagi produsen untuk melihat secara realistis operasi saat ini dan menentukan apakah mereka memiliki teknologi yang tepat untuk mengaktifkan strategi operasional yang diperlukan untuk mencapai kesuksesan bisnis di Industri 4.0.

Produsen dapat mulai menilai kesiapan Industri 4.0 mereka dengan berfokus pada empat area operasional kunci: tenaga kerja, proses bisnis, aset, dan pengalaman pelanggan. Setelah mereka memulai penilaian ini, produsen mungkin menemukan bahwa batas produktivitas telah tercapai dan tidak akan meningkat kecuali teknologi baru diterapkan. Mereka mungkin menemukan mereka tidak saat ini siap untuk memanfaatkan model bisnis baru sepenuhnya. Mereka mungkin menemukan mereka tidak memiliki konektivitas yang diperlukan untuk berbagi dan melihat data secara global, internal dan eksternal. Mereka juga mungkin menemukan mereka kurang memiliki kemampuan bekerja mobile dan jarak jauh yang diperlukan oleh generasi pekerja baru, atau kemampuan untuk memenuhi tuntutan kustomisasi dan personalisasi dari pelanggan.

Untuk lebih spesifik lagi, produsen mungkin menemukan bahwa cara mereka mendukung bisnis mereka sudah usang. Mereka mungkin memiliki sekelompok sistem yang berkomunikasi satu sama lain secara tidak efisien, atau tidak sama sekali. Proses mungkin ditempel bersama, menciptakan limbah waktu, sumber daya, atau bahan. Atau mereka mungkin menemukan bahwa strategi pemecahan masalah mereka telah terbatas pada solusi jangka pendek yang menghasilkan sistem bisnis yang terputus, kurangnya dukungan eksekutif, tidak ada peta jalan teknologi, atau kurangnya strategi data terpadu.

Melalui penilaian yang ketat ini mungkin menyakitkan, dan hasilnya dapat terasa membingungkan. Namun, waktu ketidaknyamanan ini akan terbukti diperlukan untuk membantu produsen merencanakan jalur sukses untuk menang dalam Industri 4.0.

Setelah penilaian ini, produsen berpikir maju kemungkinan akan menemukan mereka membutuhkan koleksi teknologi baru untuk mendukung inisiatif organisasi. Teknologi baru ini akan memungkinkan produsen untuk menggabungkan otomatisasi cerdas dengan kemampuan pengambilan keputusan waktu nyata yang kuat, memungkinkan lingkungan manufaktur yang lebih produktif dan efisien di seluruh tenaga kerja, proses, aset, dan pelanggan mereka.

Ada empat peluang optimisasi yang harus dipertimbangkan produsen saat mereka mempersiapkan sukses di era Industri 4.0.

OPPORTUNITAS 1

Optimasi Tenaga Kerja

Manufaktur menghadapi kesenjangan keterampilan yang signifikan. Profesional berpengalaman pensiun dengan laju yang signifikan, dan sulit bagi industri untuk menarik dan mempertahankan talenta baru. Ketika banyak pekerja saat ini memasuki pasar kerja, topik seperti ilmu data dan pembelajaran mesin mungkin terasa seperti fiksi ilmiah. Personel yang ada mungkin merasa keterampilan mereka tidak selaras dengan ekspektasi yang berkembang, yang dapat menambah ketegangan dan menyebabkan keluarnya mereka dari tenaga kerja. Bagi generasi baru, ekspektasi tempat kerja dengan teknologi modern mungkin menyebabkan pelamar mencari tempat lain saat mempertimbangkan pemberi kerja di masa depan. Selanjutnya, upaya dari manajemen atau pekerja garis depan untuk mempertahankan struktur organisasi yang usang dan deskripsi pekerja yang kuno dapat membuat hambatan di jalan. Tim yang terkunci pada proses yang telah ditetapkan dan ragu untuk menuntaskan jalur baru dapat secepatnya meruntuhkan seluruh proses transformasi digital.

Modernisasi seluruh perusahaan memerlukan tenaga kerja yang siap, terbuka terhadap ide besar, dan bersedia mengeksekusi taktik baru. Demikian pula, memiliki pikiran terbuka terhadap perubahan dapat menghasilkan peluang organisasi dan pribadi. Membangun budaya perusahaan yang menghargai inovasi dan kolaborasi adalah langkah pertama yang diperlukan dalam transformasi digital yang sukses.

Dengan ekspektasi dan prioritas yang ditentukan dengan baik dan loop umpan balik yang ada, mengelola sumber daya tenaga kerja — dari magang level awal hingga manajer unit bisnis — akan menjadi lebih mudah dan lebih efektif. Teknologi dapat membantu menciptakan lingkungan di mana personel merasa terlibat dan selaras dengan tujuan perusahaan. Solusi manajemen tenaga kerja, serta fungsionalitas dalam solusi ERP modern, dapat membantu produsen:

• Mendapatkan akses ke data yang relevan dan tepat waktu melalui dashboard berbasis peran
• Mengidentifikasi, menarik, mempertahankan, dan memanfaatkan talenta terbaik
• Menyediakan akses seluler ke instruksi kerja untuk memperluas bisnis layanan mereka

Untuk memastikan transisi yang mulus ke konsep digital baru, tenaga kerja perlu dididik dan diberi kesempatan untuk berpartisipasi dalam pengambilan keputusan. Membantu karyawan memahami tujuan keseluruhan adalah langkah pertama. Selanjutnya adalah menunjukkan nilainya dan mencantumkan manfaatnya. Terakhir, memberi personel dengan alat teknologi akan meningkatkan pengalaman kerja mereka sendiri dan segera menunjukkan kepada mereka langsung keuntungan dari menerima teknologi di tempat kerja.

Solusi TI modern, dari solusi manajemen tenaga kerja hingga pelaporan dan analitik, akan membantu organisasi merencanakan penggunaan sumber daya dan mengontrol biaya tenaga kerja, sambil juga meningkatkan pengalaman karyawan. Digitalisasi dapat mentransformasi pabrik produsen dan memberikan dasar yang kuat untuk pertumbuhan di masa depan. Di atas segalanya, memulai dengan penciptaan budaya perubahan akan memastikan inisiatif digital yang lebih besar berhasil berjalan.

OPPORTUNITAS 2

Optimasi Proses

Gunakan AI untuk mengidentifikasi ketidakefisienan dan mengotomatisasi alur kerja

Penyebab akar hampir semua pengambilan keputusan buruk dan ketidakefisienan adalah data buruk Melewawancarai orang satu per satu untuk mengetahui di mana nilai ada dalam kumpulan data memberikan peluang untuk kesalahan dan sangat memakan waktu. AI dapat menganalisis sistem untuk mengidentifikasi hambatan potensial, menemukan tempat untuk menerapkan atau memperkuat praktik terbaik, dan mencari peluang untuk meningkatkan dan mengotomatisasi tugas berulang. Teknologi canggih ini memperkenalkan transparansi ke dalam proses bisnis dan mengungkap ketidakefisienan yang mungkin mencegah organisasi mencapai tingkat performa dan pelayanan pelanggan yang lebih tinggi.

Pilih sistem perangkat lunak bisnis yang memfasilitasi perencanaan holistik

Di lingkungan yang berubah cepat saat ini di mana persaingan dapat agresif, mengambil waktu yang lama untuk mendapatkan persetujuan pembelian atau mendapatkan tampilan yang jelas dari tingkat inventaris dapat memiliki konsekuensi yang luas. Produsen, kontraktor, dan pemasok perlu bergerak dengan keyakinan, memanfaatkan peluang yang mungkin memiliki jendela peluang yang sempit.

Pendekatan holistik yang memberikan visibilitas ke semua proses bisnis akan memberikan produsen transparansi yang lebih besar dan kemampuan untuk membuat keputusan bisnis yang tepat. Ini dapat dicapai dengan mengkonsolidasikan perangkat lunak dalam satu sistem atau dengan menerapkan strategi ERP dua tingkat. Dengan strategi ERP dua tingkat, pabrik dapat berfokus pada sistem bisnis operasional yang diperlukan untuk menjalankan lokasi tersebut, sedangkan pusat dapat berfokus pada manajemen keuangan dan sistem lain yang diperlukan untuk menjalankan organisasi secara keseluruhan.

Terlepas dari strategi mana yang dipilih produsen — sistem tunggal atau ERP dua tingkat — mereka akan mendapat manfaat dari tampilan terpadu dari perencanaan keuangan, peramalan permintaan, harga siklus hidup, perencanaan asortimen, optimasi pengisian ulang, dan lebih banyak lagi. Penambahan pembelajaran mesin membawa presisi ke setiap titik rantai pasok dengan AI yang dapat merasakan, memprediksi, dan memenuhi permintaan berdasarkan data pasar waktu nyata.

Hubungkan ke jaringan sistem perdagangan untuk melacak bahan secara global

Transformasi digital rantai pasok bergantung pada dasar yang kuat dari visibilitas dan kepercayaan; kepercayaan pada jaringan pasokan dan kepercayaan bahwa perusahaan akan dapat mengirimkan barang kapan saja dan di mana saja ada permintaan. Namun, transformasi tidak mudah, dan setiap investasi dalam rantai pasok harus memberikan hasil yang terukur.

Jaringan perdagangan menghubungkan bisnis dengan seluruh rantai pasok mereka — dari pemasok dan produsen, hingga broker, 3PL, dan bank — membuka jalan menuju visibilitas rantai pasok yang ditingkatkan, kolaborasi, dan intelijen prediktif.

Dengan mengambil pendekatan bertahap untuk transformasi digital dan membangun konektivitas yang lebih besar di seluruh rantai pasok, bisnis dapat membuka jalan menuju masa depan yang sepenuhnya terhubung, sambil masih mampu menangani tantangan terbesar yang dihadapi saat ini.

OPPORTUNITAS 3

Optimasi Aset

Teknologi berubah dengan cepat, sehingga sulit bagi produsen untuk tetap mengikuti inovasi terbaru. Dengan ekspektasi tinggi saat ini untuk meregangkan sumber daya dan menjaga sistem saat ini beroperasi pada puncaknya, produsen membutuhkan setiap alat hemat waktu yang dapat mereka dapatkan. Potensi keuntungan efisiensi dan produktivitas dari berbagai teknologi dapat membantu operasi manufaktur berjalan lancar. Sensor terjangkau dapat memantau peralatan untuk tanda peringatan awal waktu henti. Memanfaatkan IoT untuk menghubungkan data dari sensor ini ke sistem manajemen aset perusahaan memungkinkan deteksi awal masalah performa, memungkinkan intervensi tepat waktu sebelum ada dampak besar. Sensor ini menghasilkan sejumlah besar data, mencapai tingkat volume dan kompleksitas yang besar. Data, dengan konteks waktu dan tempat, harus diurutkan agar memiliki arti. Tanpa analitik, data ini sia-sia. Analitik prediktif menggunakan fungsionalitas tertanam seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk mengenali pola dan menerapkan algoritma ilmu data untuk memproyeksikan insiden di masa depan. Dalam model kematangan untuk pemeliharaan aset, pendekatan preskriptif dianggap optimal. Ini akan semakin penting di era pasca-digital. Dalam pendekatan ini, solusi manajemen aset perusahaan canggih menyarankan taktik pencegahan, meresepkan cara bertindak, dan memprediksi hasil. Pemeliharaan preskriptif menggunakan ilmu dan algoritma prediktif untuk memberikan gambaran masa depan dan mengantisipasi bagaimana performa aset dapat dioptimalkan. Sebagai contoh, tim pemeliharaan pabrik, manajer aset, utilitas, dan manajer fasilitas sangat menyadari biaya besar yang terkait dengan energi dan peran krusial yang dimainkan dalam operasi yang lancar pabrik industri dan fasilitas komersial. Memang, seiring biaya energi terus meningkat, konsumsi energi semakin menjadi fokus utama tim pemeliharaan aset yang sadar biaya. Data yang dikumpulkan dapat menunjukkan peluang untuk penghematan serta indikator kesehatan aset. Teknologi dapat membantu memantau penggunaan energi, memberikan manajer alat yang berharga dalam mengelola biaya besar ini.  

OPPORTUNITAS 4

Pengalaman Pelanggan

Secara historis, manufaktur terkenal dengan model bisnis "terima atau biarkan". Selama bertahun-tahun, rumus keuntungan dalam manufaktur diskrit adalah dalam menciptakan inventaris made-to-stock produk dengan variasi sebanyak mungkin. Produsen proses dapat bergantung pada resep dan bahan yang tidak berubah selama bertahun-tahun, dari jus dan minuman ringan hingga bir dan keju. Distributor dan ritail memiliki tanggung jawab untuk terlibat dengan pelanggan, mendengarkan umpan balik mereka, dan bekerja sama dengan produsen untuk memulai perubahan atau inovasi untuk perbaikan produk. Umpan balik langsung jarang sampai kepada desainer, insinyur, dan tim pengembangan produk yang duduk di papan gambar merilis rilis baru. Era Industri 4.0 telah menulis ulang aturan untuk keterlibatan pelanggan. Pelanggan mengharapkan pengalaman yang kaya, menarik dan transaksi yang sangat disesuaikan. Produsen terkemuka menerapkan teknologi yang memberikan pengalaman yang mulus bagi pelanggan mereka.

AI dapat memperkenalkan transparansi ke dalam proses bisnis dan mengungkap ketidakefisienan yang mencegah organisasi mencapai tingkat performa yang lebih tinggi.

Penawaran otomatis dan jaringan self-service pelanggan untuk melacak bahan secara global

Penting bagi produsen untuk membawa pelanggan ke dalam proses desain, meskipun pelanggan mungkin tidak memiliki bahasa teknis untuk dengan mudah berbagi ide dan konsep mereka dengan desainer produk profesional. Produsen dapat membantu melengkapi kesenjangan komunikasi ini dengan solusi yang memberikan parameter desain kepada pelanggan yang praktis dan berdasarkan praktik terbaik. Lingkungan seperti ini memberi pelanggan kebebasan untuk menyesuaikan dan mengajukan ide produk mereka dan memberi desainer produk titik awal yang efisien untuk membangun spesifikasi teknis yang diperlukan untuk produksi.

Teknologi Configure-price-quote (CPQ) membantu pada tahap ini. Ini dapat membantu memfasilitasi proses pesanan kustom dengan katalog produk visual canggih dan kemampuan pencarian yang mirip dengan alat seperti Google, dan memandu pelanggan melalui proses untuk mengisolasi produk, opsi, dan konfigurasi yang tepat untuk kebutuhan unik mereka. Melalui aturan akun yang telah dibuat dan batasan kompatibilitas, alat CPQ dapat membatasi pelanggan untuk hanya membuat pesanan untuk produk akhir yang viable dari sudut pandang produsen, sambil tetap memberdayakan pelanggan dengan pilihan dan fleksibilitas.

Pendekatan terpadu antara sistem CPQ dan ERP memastikan koordinasi antara semua disiplin dan spesialisasi dalam perusahaan. Membongkar silo organisasi saat proses penawaran melintasi batas departemen memungkinkan produksi penawaran yang lebih tepat waktu dan otomatis, pada akhirnya memberikan pengalaman yang lebih mulus bagi pelanggan.

Aktifkan model bisnis berbasis langganan jaringan untuk melacak bahan secara global

Wawasan data yang dihasilkan dari IoT memungkinkan produsen untuk mengubah penawaran produk tradisional menjadi layanan. Fitur pelanggan-centric baru ini menjadi pengubah beda, menambah nilai, membangun hubungan, mencegah komoditisasi, dan menambah laba.

Produsen terkemuka mengadopsi model bisnis berbasis langganan, yang menciptakan hubungan pendapatan berulang dengan menagih pelanggan biaya rutin, biasanya berbasis waktu. Meskipun model bisnis ini relatif kompleks, produsen dapat mengelolanya dengan memanfaatkan teknologi modern.

Pendekatan ini memungkinkan produsen dan distributor untuk meningkatkan fokus pada pengalaman pelanggan sambil memberikan dampak positif pada garis bawah mereka.

Chart a Course for Industry 4.0 Success 

Industri 4.0 memaksa produsen untuk melihat secara komprehensif bagaimana operasi mereka dilengkapi untuk mengatasi tantangan teratas saat ini, termasuk kesenjangan talenta, proses bisnis yang tidak efisien, kompleksitas rantai pasok, manajemen aset, dan memenuhi permintaan pelanggan. Produsen yang berkomitmen penuh pada adopsi teknologi baru bertransisi di luar proyek bukti konsep dan kini berfokus pada membangun kasus penggunaan yang dapat diulang.