Dunia Manufaktur Baru (dan Lama) yang Berani
Niat awal saya untuk kolom ini adalah untuk membahas frasa yang akhir-akhir ini ramai dibicarakan, kecerdasan buatan (AI). Dengan ukuran apa pun, minat terhadap AI berkembang secara eksponensial, baik dalam jumlah artikel yang dapat dibaca seseorang tentang subjek tersebut maupun, menurut Google Trends, jumlah penelusuran untuk artikel tersebut.
Ada bentuk AI lain, seperti pengoptimalan desain dan bentuk, desain generatif, dan analitik prediktif—untuk menyebutkan beberapa yang menonjol—dan orang mungkin mendapat kesan bahwa pekerja cerdas harus merasa terancam. Beberapa ahli mengatakan kecerdasan buatan mungkin akan menggantikan kita semua.
Saya tidak berpikir itu akan terjadi. Saya pikir itu akan sangat membantu kami, meningkatkan daripada menggantikan kami.
Untuk memahami alasannya, pertimbangkan bahwa apa yang orang sebut AI hanyalah matematika. Ya, Anda salah dengar, itu hanya angka dan angka yang digabungkan dengan beberapa fungsi dan perhitungan yang luar biasa rumit. Saya memiliki beberapa pengalaman dalam hal ini. Saya mencoba-coba bidang ini di awal karier saya, memprogram jaringan saraf sederhana, salah satu dasar di balik banyak bentuk AI yang kini diterima lebih luas. Saya melakukan ini untuk lebih memahami cara menggunakan AI dalam analisis gambar, dan saya menyadari beberapa hal.
Yang pertama adalah bahwa bentuk AI yang menggunakan sejumlah besar data untuk mereplikasi tindakan "manusia" hanyalah bentuk pemodelan statistik dan analisis regresi—walaupun bentuk yang sangat ekstrem. Data, banyak, diperlukan untuk melatih algoritma. Hal yang sama berlaku, menggunakan matematika yang berbeda, untuk optimasi atau desain generatif. AI hanyalah matematika yang sangat kompleks yang dikemas dalam bentuk yang lebih mudah digunakan.
Kesadaran lain adalah berapa lama kami harus menunggu untuk mendapatkan jawaban OK 20 tahun yang lalu. Ini sangat kontras dengan kemudahan, masalah yang jauh lebih sulit diselesaikan hari ini berkat komputasi yang kuat. Sensor murah dan ada di mana-mana menyediakan kumpulan data yang sangat besar. Anda juga tidak perlu memprogram fungsi AI, seperti yang saya lakukan. Anda dapat membeli atau menyewa model, seperti "jaring saraf dalam". Watson IBM dan MathWorks Neural Network Toolbox hanyalah dua contoh. Anda memberikan data dan mendapatkan solusi AI unik Anda sendiri. Saat ini, AI membuat robot di lantai toko lebih fleksibel dan membantu para insinyur mendesain suku cadang melalui pengoptimalan.
Tapi matematika, sensor, dan data semuanya tetap menjadi alat yang dibentuk oleh keinginan para insinyur dan pekerja. Mereka mungkin melakukan tugas individu lebih baik daripada manusia, tetapi tugas mana yang harus dilakukan dan mengapa akan selalu tetap berada di ranah manusia. Kecerdasan buatan kosong dari tujuan. Itu akan selalu menjadi tugas kami.
Tidak Selalu Alat yang Tepat
Akhirnya, matematika mewah seperti AI dalam berbagai bentuknya tidak selalu merupakan alat yang tepat. Di sinilah kita sampai ke bagian "lama" dari judul kolom ini. Ini menjadi hit ketika saya sedang meneliti sebuah artikel untuk ME bulan ini tentang pembanding optik, sebuah teknologi metrologi yang berakar pada tahun 1920-an. Meskipun sebagian besar model saat ini diperbarui dengan elektronik digital yang belum sempurna, ide dasarnya tetap sama—memperbesar bayangan bagian pada layar besar dan meminta manusia melakukan pengukuran. Anda menemukan mesin ini di mana-mana di bidang manufaktur, dengan berbagai tingkat peningkatan digital pada ide dasar, hingga dan termasuk visi mesin. Salah satu sumber saya memberi tahu saya bahwa layanan perusahaannya baru-baru ini memperbarui model berusia 50 tahun.
Koeksistensi teknologi futuristik seperti AI dengan coba-coba inilah yang merupakan realitas manufaktur dan rekayasa yang berkelanjutan. Mungkin beberapa di antaranya adalah keengganan sederhana dari para insinyur untuk sepenuhnya merangkul teknologi baru. Seperti yang dikatakan oleh sumber yang sama kepada saya, terkadang dia perlu menekankan bahwa teknologi yang lebih baru, bahkan dalam komparator optik, tersedia. Namun, teknologi seperti komparator optik dan mikrometer dan kaliper serta manusia yang menggunakannya sepertinya tidak akan sepenuhnya tergantikan oleh sesuatu yang lebih bagus.
