Eksekutif Membahas Dampak AI pada Pekerja

Industri dan manufaktur semakin beralih ke kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas. Namun, seorang eksekutif mengatakan AI perlu diterapkan dengan hati-hati.

Dominic Gallello adalah CEO Industrial Internet of Things dan perusahaan kecerdasan buatan perusahaan Symphony AzimaAI. Dia telah memimpin tiga perusahaan perangkat lunak publik dan swasta selama 16 tahun terakhir. Karir eksekutifnya juga bertugas di Autodesk.

Gallello diwawancarai melalui email.

PERTANYAAN:Bisakah kecerdasan buatan (AI) membuat pekerja kelelahan? Saya pikir itu seharusnya membuat segalanya lebih mudah. Apa yang terjadi?

GALLELLO :Jika diterapkan dengan benar, tidak, tidak membakar pekerja. Tetapi jika Anda ingin membuat operator ruang kontrol marah, berikan mereka serangkaian alarm dan rekomendasi yang terputus-putus dan jangan meringkas masalah yang terjadi menjadi rekomendasi yang berarti.

Di sinilah AI harus masuk dan menjadi bantuan yang luar biasa. Komputer dapat memproses dan menghubungkan sejumlah besar informasi untuk menyimpulkan wawasan yang tidak dapat dilakukan oleh pikiran manusia.

Tapi kalau diimplementasikan dengan buruk, ya. Kami telah melihat berulang kali bahwa ketika diterapkan secara tidak benar, AI mengeluarkan alarm palsu. Komputer mengatakan ada masalah padahal tidak ada masalah. Itu mengarah ke pengejaran angsa liar. Menghabiskan hari Anda menghilangkan positif palsu adalah latihan yang mematikan pikiran bagi kebanyakan orang.

PERTANYAAN:Anda telah melaporkan anekdot tentang perusahaan jasa gas yang memiliki banyak kesalahan positif. Bisakah Anda memberikan sedikit latar belakang dan menjelaskan apa yang terjadi?

GALLELLO :Mereka menggunakan sistem berdasarkan AI generasi kedua, yang disebut pengenalan pola yang terkenal karena menghasilkan 60 persen positif palsu. Harus menjalankannya dan mencari tahu bahwa sebenarnya tidak ada masalah yang memakan waktu, mahal, dan juga sangat mengkhawatirkan untuk mengetahui mana yang nyata dan mana yang tidak.

AI diperlukan tetapi tidak cukup. Sistem AI generasi kedua yang lama melatih model pada kesalahan mesin yang diketahui dan jika kesalahan yang sama terjadi, sistem akan menangkapnya. Tetapi apa yang terjadi ketika Anda tidak memiliki riwayat kesalahan dan kemudian itu terjadi? Model tidak akan menangkapnya.

AI generasi ketiga membalikkan paradigma. Kami melatih model AI tentang apa itu perilaku operasi "normal" dan kemudian kami menangkap perilaku anomali dari yang normal menggunakan pembelajaran tanpa pengawasan generasi ketiga. Sekarang, kita baru saja memulai.

Langkah penting adalah menghubungkan AI ke perpustakaan Analisis Efek Mode Kegagalan yang secara akurat menunjukkan dengan tepat komponen mesin di mesin yang merupakan aktor buruk dan memberikan rekomendasi kepada teknisi pemeliharaan tentang tindakan yang harus diambil.

PERTANYAAN:Apakah perusahaan mulai melihat AI sebagai obat mujarab?

GALLELLO :Tidak ada yang melakukannya lama. Dalam istilah teori jurang, kita bergerak melewati visioner dan pengadopsi awal. Mayoritas awal menginginkannya berhasil, memecahkan masalah tertentu, dan memberikan hasil keuangan. Ini adalah grup "buktikan kepada saya" yang sulit.

PERTANYAAN:Apakah ada konsekuensi yang tidak diinginkan dengan AI? Jika ya, apa itu?

GALLELLO :AI seperti perubahan teknologi lainnya. Saya menyamakannya dengan pergeseran ke pemrograman berorientasi objek. Ada terburu-buru besar untuk itu, ada banyak implementasi yang buruk tapi akhirnya menjadi norma. AI sedang melalui perjalanan yang sama.

PERTANYAAN:Penyesuaian apa yang harus dilakukan perusahaan dalam cara mereka menerapkan AI?

GALLELLO :Lebih baik memiliki insinyur yang mempelajari AI daripada memiliki divisi antara insinyur ahli domain dan ilmuwan data murni. Saat pakar materi pelajaran dapat memahami dan memanfaatkan kekuatan AI, ini akan menghasilkan implementasi yang lebih cepat dan lebih sukses.