Apa Dampak Otomasi terhadap Pekerja Gudang?
Gudang modern berfungsi sebagai laboratorium untuk pengenalan teknologi rantai pasokan yang inovatif. Namun implikasinya bagi pekerja manusia masih belum pasti.
Otomatisasi mengubah hampir setiap aspek operasi gudang dan pusat distribusi. Dan tidak terlalu cepat:era e-niaga menuntut tingkat efisiensi dan kecepatan pemenuhan pesanan yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Perangkat lunak memainkan peran utama dalam mendorong kemajuan baru di gudang, kata Christoph Buchmann, manajer akun Dematic Canada. “Sepuluh tahun yang lalu, teknologi yang Anda pilih akan menjadi parameter pendorong untuk desain,” katanya. “Sekarang kita cenderung memulai dengan perangkat lunak dan proses belajar. Itu perubahan besar.”
Meningkatnya biaya tenaga kerja merupakan faktor lain dalam mendorong otomatisasi yang lebih besar. Itu terutama terjadi di Kanada, di mana tenaga kerja telah lama menjadi faktor penting dalam mendirikan fasilitas distribusi. Selama tahun lalu, penurunan tingkat pengangguran dan kenaikan upah minimum hanya memperburuk situasi bagi pengusaha, kata Buchmann. Selain itu, pertumbuhan "ekonomi pertunjukan" telah menciptakan kumpulan tenaga kerja yang kurang dapat diandalkan, dengan pengusaha berjuang untuk menambah staf selama periode permintaan puncak.
Faktor-faktor tersebut memperpendek laba atas investasi dari otomatisasi. Hanya beberapa tahun yang lalu, pengembalian dari sistem otomatis rata-rata mungkin memakan waktu empat hingga lima tahun, kata Buchmann. Sekarang, dengan kenaikan biaya tenaga kerja, hampir tiga tahun.
Di samping tingkat upah, kasus bisnis untuk otomatisasi kuat, Buchmann menyarankan, mencatat bahwa sistem baru meningkatkan akurasi, keamanan, dan manajemen inventaris, sekaligus mengurangi waktu henti fasilitas.
Dari semua kemajuan teknologi baru-baru ini, robotika memiliki dampak paling langsung terhadap tenaga kerja manusia.
Adopsi robot yang cepat di seluruh gudang telah menyebabkan pengurangan staf yang tajam. Tapi Buchmann mengatakan pilihannya tidak selalu jatuh ke salah satu robot atau manusia. Munculnya “cobot” telah menciptakan lingkungan di mana manusia dan mesin bekerja berdampingan, masing-masing memperhatikan kekuatan alaminya.
Kecerdasan buatan membantu mengoptimalkan penyimpanan dan pengambilan. Di mana sistem otomatis memilih untuk menyimpan inventaris sering kali berbeda tajam dari keputusan yang dibuat oleh teknologi lama. Sistem yang digerakkan oleh A.I. dapat menjelaskan banyak faktor, sampai pada titik di mana logika penempatan mungkin tidak terlihat oleh mata manusia. Hasilnya adalah fasilitas yang lebih responsif terhadap kebutuhan saat ini.
“Perangkat lunak dapat membuat keputusan yang lebih cerdas daripada manusia, berdasarkan analitik cerdas,” kata Buchmann.
Pekerjaan manusia yang tersisa di gudang, setidaknya untuk saat ini, adalah mengikuti petunjuk mesin tentang di mana menemukan dan memilih produk. Robot kemudian membawa barang ke stasiun pengepakan atau dermaga untuk dimuat ke truk – sekali lagi, oleh manusia.
Semua ini dimungkinkan oleh desain baru yang memungkinkan manusia dan robot beroperasi dengan aman di dekat satu sama lain. Sebelumnya di gudang dan pabrik, robot harus dipisahkan di kandang atau area fasilitas yang diasingkan. Model baru dilengkapi dengan sistem penglihatan dan perangkat lain yang mencegahnya membahayakan manusia.
Otomatisasi penuh gudang, meskipun ada di beberapa fasilitas, belum tentu menjadi tujuannya. “Jika Anda dapat mengotomatiskan 80 persen volume,” kata Buchmann, “Anda mungkin memiliki kasus bisnis yang sangat sehat.”
Sisanya 20 persen mungkin terdiri dari langkah-langkah kecil atau fungsi nilai tambah yang tidak mudah diotomatisasi. Mereka sangat umum di lingkungan pemenuhan e-commerce, di mana sentuhan pribadi pada kemasan dan elemen lain dari pesanan sering dibutuhkan.
“Semakin unik operasi yang Anda miliki,” kata Buchmann, “semakin sulit untuk diotomatisasi.”
Dia percaya itu bisa menjadi dua hingga tiga dekade sebelum gudang "mati lampu" yang sepenuhnya otomatis menjadi norma. (Yang lain mengandaikan garis waktu yang jauh lebih pendek.) Namun demikian, tetap ada pertanyaan tentang apa yang harus dilakukan dengan para pekerja yang telah tergusur oleh otomatisasi. Banyak yang perlu dilatih ulang, atau dialihkan ke perdagangan lain sepenuhnya. Jenis keterampilan yang dibutuhkan untuk insinyur perangkat lunak dan perancang sistem tidak sering ditemukan pada pekerja di lantai gudang.
Karena rata-rata pekerja saat ini lebih paham tentang teknologi informasi, pelatihan ulang mungkin menjadi pilihan di masa depan. Mekanik forklift, misalnya, dapat menjalani pelatihan dalam pengendalian kendaraan berpemandu otomatis (AGV).
Namun nasib akhir pekerja manusia tetap diragukan. Otomatisasi pasti akan mengambil alih semakin banyak tugas dalam pusat distribusi. Dan sistem "cerdas" hanya akan menjadi lebih pintar. Di mana orang-orang cocok dengan gambaran itu adalah pertanyaan yang bisa tetap tidak terjawab selama bertahun-tahun yang akan datang.
