Bagaimana Otomasi Mengubah Pekerjaan Gudang: Hal yang Perlu Diketahui Pekerja
Gudang modern berfungsi sebagai laboratorium untuk perkenalan teknologi rantai pasok inovatif. Namun implikasi bagi pekerja manusia tetap tidak pasti.
Otomasi sedang mengubah hampir setiap aspek operasi gudang dan pusat distribusi. Dan tidak terlalu cepat: zaman e-commerce menuntut tingkat efisiensi dan kecepatan fulfilment pesanan yang tak tertandingi.
Perangkat lunak memainkan peran besar dalam mendorong kemajuan baru di gudang, kata Christoph Buchmann, account manager di Dematic Canada. "Sepuluh tahun yang lalu, teknologi yang Anda pilih akan menjadi parameter pendasar untuk desain," katanya. "Sekarang cenderung memulai dengan perangkat lunak dan mempelajari proses. Itu adalah pergeseran besar."
Kenaikan biaya tenaga kerja adalah faktor lain dalam dorongan untuk otomasi yang lebih besar. Itu terutama berlaku di Kanada, di mana tenaga kerja telah lama menjadi faktor signifikan dalam menyiapkan fasilitas distribusi. Selama tahun terakhir, penurunan tingkat pengangguran dan kenaikan upah minimum telah memburukkan situasi bagi pemberi kerja, kata Buchmann. Selain itu, pertumbuhan "ekonomi gig" telah menciptakan pool tenaga kerja yang kurang andal, dengan pemberi kerja kesulitan merekrut staf selama periode permintaan puncak.
Faktor-faktor seperti ini mempersingkat return on investment dari otomasi. Hanya beberapa tahun yang lalu, pengembalian dari sistem otomatis rata-rata mungkin memakan waktu empat hingga lima tahun, kata Buchmann. Sekarang, dengan kenaikan biaya tenaga kerja, lebih dekat dengan tiga tahun.
Di luar tingkat upah, kasus bisnis untuk otomasi kuat, menurut Buchmann, yang menilai bahwa sistem baru meningkatkan akurasi, keamanan, dan manajemen inventaris, sambil mengurangi waktu henti fasilitas.
Di antara semua kemajuan teknologi terbaru, robotika memiliki dampak paling langsung pada tenaga kerja manusia.
Penerapan robot yang cepat di seluruh gudang telah mengakibatkan pengurangan yang tajam dalam perekrutan staf. Namun Buchmann mengatakan pilihan tidak harus berarti robot atau manusia. Munculnya "cobot" telah menciptakan lingkungan di mana manusia dan mesin bekerja berdampingan, masing-masing menangani kekuatan alaminya.
Kecerdasan buatan membantu mengoptimalkan penyimpanan dan pengambilan. Di mana sistem otomatis memilih untuk menyimpan inventaris seringkali sangat berbeda dari keputusan yang dibuat oleh teknologi lama. Sistem yang didorong oleh AI dapat mempertimbangkan berbagai faktor, hingga titik di mana logika penempatan mungkin tidak jelas bagi mata manusia. Hasilnya adalah fasilitas yang lebih responsif terhadap kebutuhan saat itu.
"Perangkat lunak dapat membuat keputusan yang lebih cerdas dari manusia, berdasarkan analitik cerdas," kata Buchmann.
Pekerja manusia yang tersisa di gudang, setidaknya untuk saat ini, adalah untuk mengikuti arahan mesin tentang di mana menempatkan dan mengambil produk. Robot kemudian mengangkut barang ke stasiun pemasukan atau dok untuk dimuat ke truk — sekali lagi, oleh manusia.
Semua ini dimungkinkan oleh desain baru yang memungkinkan orang dan robot untuk beroperasi dengan aman dalam jarak dekat satu sama lain. Sebelumnya di gudang dan pabrik, robot harus dipisahkan di kandang atau area terpencil di fasilitas. Model baru dilengkapi dengan sistem visi dan perangkat lain yang mencegah mereka menyakiti manusia.
Otomatisasi penuh gudang, sementara hadir di beberapa fasilitas, bukanlah tujuan. "Jika Anda dapat mengotomatisasi 80 persen volume," kata Buchmann, "Anda mungkin memiliki kasus bisnis yang sangat sehat."
Sisa 20 persen mungkin terdiri dari langkah kecil atau fungsi nilai tambah yang tidak mudah diotomatisasi. Mereka sangat umum di lingkungan fulfilment e-commerce, di mana sentuhan pribadi pada kemasan dan elemen lain dari pesanan seringkali diminta.
"Semakin unik operasi yang Anda miliki," kata Buchmann, "semakin sulit untuk diotomatisasi."
Dia percaya mungkin membutuhkan dua hingga tiga dekade sebelum gudang "lights-out" yang sepenuhnya otomatis menjadi norma. (Pihak lain berpendapat waktu yang jauh lebih pendek.) Namun, masih ada pertanyaan tentang apa yang harus dilakukan dengan pekerja yang telah digeser oleh otomasi. Banyak yang akan perlu dilatih ulang, atau dialihkan ke profesi yang sepenuhnya berbeda. Jenis keterampilan yang diperlukan untuk insinyur perangkat lunak dan perancang sistem tidak sering ditemukan pada pekerja di lantai gudang.
Karena pekerja rata-rata saat ini lebih cerdas dalam teknologi informasi, pelatihan ulang mungkin menjadi lebih banyak opsi di masa depan. Sebagai contoh, montir forklift dapat melalui pelatihan dalam kontrol kendaraan terpandu otomatis (AGV).
Namun nasib akhir pekerja manusia tetap diragukan. Otomatisasi pasti akan mengambil alih sejumlah tugas yang semakin besar di pusat distribusi. Dan sistem "cerdas" akan semakin cerdas. Di mana orang masuk ke dalam gambar itu adalah pertanyaan yang mungkin tetap tidak terjawab selama bertahun-tahun ke depan.
