Otomasi Pengelasan Mengatasi Kekurangan Keterampilan
Seperti hampir setiap operasi manufaktur lainnya, pengelasan telah membuat lompatan ke abad ke-21 dengan otomatisasi, proses manufaktur tangkas, dan pemrograman offline. Meskipun ada keraguan alami di antara pabrikan untuk sepenuhnya mengotomatisasi fungsi ini, tekanannya adalah untuk melakukannya, dengan pendorong utama adalah usia tukang las terampil yang saat ini mereka pekerjakan.
Menurut American Welding Society, usia rata-rata seorang tukang las yang terampil di AS adalah 57 tahun. Jika itu adalah usia rata-rata, pikirkan berapa banyak yang sudah pensiun dan kurangnya orang muda yang mempelajari perdagangan. Banyak upaya nasional dan lokal yang patut dipuji sedang dilakukan untuk menarik orang ke pengelasan, tetapi itu mungkin tidak terjadi cukup cepat bagi produsen yang benar-benar perlu mengelas bagian sekarang, bahkan ketika mereka mengadakan pesta pensiun dengan senyum dan air mata.
Tukang las robot adalah solusi yang jelas untuk membantu mengisi celah ini sementara perusahaan secara digital menangkap pengetahuan suku yang dimiliki oleh ahli las mereka saat ini. Para master, kemudian, beralih ke peran pendampingan yang lebih penting karena metodologi otomasi terintegrasi ke dalam proses produksi. Selanjutnya, tukang las muda baru yang dipekerjakan akan terpikat dengan robotika dan kesempatan untuk melakukan apa yang tampaknya dilakukan oleh otak mereka—berinteraksi dengan komputer dan memprogram peralatan. Dikatakan demikian, para ahli las juga dengan cepat memahami perangkat lunak offline, seperti yang dikembangkan oleh Pemamek. Ini dirancang untuk tukang las warisan dan menggunakan pendekatan pengajaran / dorongan untuk menulis rutinitas pemrograman.
Pengelasan Robot untuk Berbagai Jenis Suku Cadang
Tukang las robot telah berkembang pesat dalam dekade terakhir. Mereka tidak lagi efisien hanya untuk produksi yang lama dan berulang, yang masih merupakan mitos yang dipegang secara luas di luar sana. Teknologi terbaru menampilkan sistem perangkat keras dan perangkat lunak yang dirancang untuk mengelas bagian yang beratnya mencapai beberapa ton dan mengisi seperempat acre di gedung atau halaman produksi. Itu bukan jenis suku cadang yang dibuat 20.000 keping untuk inventaris. Di ujung lain spektrum, produsen mungkin membuat bagian yang jauh lebih kecil dari itu sambil mengikuti teknik produksi ramping di mana semua bagian dibuat sesuai pesanan, seperti yang diminta oleh sistem ERP. Tukang las robot "Cerdas" dapat menyesuaikan diri dengan skenario ramping dan gesit itu dengan sangat efisien sekarang. Pada dasarnya, apa pun ruang lingkup dalam persyaratan pengelasan, ada solusi yang tersedia, dan mereka layak untuk dipertimbangkan tanpa kesalahan persepsi dari masa lalu.
Menyeimbangkan Biaya Otomatisasi
Kekhawatiran lain seputar keputusan untuk beralih ke otomatisasi pengelasan termasuk biaya modal dan waktu yang dibutuhkan untuk mempelajari dan mengoperasikan teknologi. Uang dan waktu orientasi harus dipertimbangkan saat melakukan pembelian dan memadukan metode baru ke dalam suatu proses. Mitra teknologi profesional akan membuat aspek ini seefisien mungkin, terorganisir, dan tidak mengganggu. Menghitung ROI secara metodis adalah langkah pertama yang diperlukan, bersama dengan rencana instalasi praktis. Mungkin mengejutkan mengetahui bahwa dalam pengalaman perusahaan kami, ROI tipikal untuk sistem pengelasan robotik yang signifikan adalah 18–24 bulan, lebih sedikit jika pengaturannya lebih sederhana. Dan pelatihan memakan waktu sekitar dua minggu dari saat pemasangan dilakukan hingga saat produksi las berjalan lancar.
Mengotomatiskan operasi pengelasan adalah tren untuk dijelajahi sekarang. Peralatan dan perangkat lunak telah berevolusi. Robot-robot tersebut “pintar” dan fleksibel, mampu menjadi efisien dengan suku cadang sekali pakai seperti halnya dengan proses produksi yang lebih lama dari benda kerja dengan ukuran berbeda. Teknologi ini dapat meningkatkan deposisi las dan kualitas bagian; meningkatkan waktu arc-on dengan cara yang konsisten dan metodis; dan mengurangi risiko cedera pekerja.
