Di Industri 4.0, salah satu bahan baku memainkan peran penting. Tetapi tidak seperti baja, plastik, atau komponen fisik lainnya, bahan ini tidak terlihat dan tidak berwujud. Ini adalah aliran data yang tidak terlihat dalam industri yang terhubung. Dengan alat yang tepat, perusahaan dapat menggunakan bahan ini untuk keuntungan besar, karena menawarkan mereka cara untuk terus meningkatkan proses mereka sendiri. Selain itu, data ini merupakan dasar untuk model bisnis baru. Dan di sinilah revolusi nyata dalam industri terkoneksi terjadi. Ini adalah revolusi yang mempengaruhi sebagian besar ekonomi Jerman dan global.
Saat ini, fokus perhatian terkait Industri 4.0 lebih sering pada perangkat keras. Ini termasuk smartphone, tablet, komputer cepat, memori besar, sensor, teknologi RFID, dan koneksi nirkabel. Semua hal ini memungkinkan untuk menghubungkan mesin di dalam pabrik dan melintasi batas negara. Di lebih dari 250 pabriknya di seluruh dunia, Bosch melakukan hal itu dengan tepat, dan meningkatkan daya saingnya dalam prosesnya. Dan perusahaan memungkinkan pelanggannya untuk mendapatkan keuntungan dari banyak hal yang telah terbukti berharga secara internal. Hal ini menjadikan Bosch sebagai eksponen terkemuka dan penyedia terkemuka – melalui Bosch Rexroth, Teknologi Pengemasan Bosch, Bosch.IO, dan banyak unit lainnya.
Namun potensi Industri 4.0 jauh lebih besar. Lebih dari segalanya, data merevolusi produksi industri. Dan mereka melakukannya di sini dan sekarang. Sensor mengumpulkan data yang berkaitan dengan waktu proses, keausan, variasi tekanan oli dari satu bagian mesin ke bagian lain, torsi alat yang terhubung selama operasi pengencangan, atau status masing-masing bagian dalam katup hidrolik. Banjir data ini merupakan bahan baku baru bagi industri terkoneksi. Dengan algoritme yang baik dan perangkat lunak yang tepat, ini dapat menjelaskan korelasi baru. Yang kami butuhkan adalah para ahli yang sama-sama betah dengan analisis data, manufaktur, dan produk itu sendiri.
Sumber:Bosch, sistem dukungan operator memberikan informasi kepada pengguna tentang status peralatan, menunjukkan kemungkinan kesalahan, dan menawarkan solusi.
Mari kita ambil contoh katup hidrolik Bosch, yang terdiri dari beberapa bagian. Sampai saat ini, pemeriksaan akhir katup ini melibatkan 90 langkah pengujian terpisah. Namun beberapa waktu lalu, 21 langkah tersebut dihilangkan, memangkas waktu pemeriksaan dari 177 detik menjadi 146 detik. Itu adalah penghematan 31 detik – atau 17,4 persen. Mempertimbangkan sejauh mana manufaktur modern telah dioptimalkan, ini juga merupakan kemajuan besar. Dalam hal ini, analisis data dari 30.000 katup hidraulik menunjukkan bahwa, jika hasil dari beberapa langkah sebelumnya positif, langkah pengujian berikutnya tertentu dalam proses inspeksi tidak diperlukan. Hasil dari langkah-langkah selanjutnya dapat diprediksi secara andal dengan menganalisis langkah-langkah sebelumnya. Menentukan korelasi semacam itu – yang umumnya jauh lebih kompleks daripada contoh yang diberikan di sini – menghemat waktu dan uang.
Banyak solusi yang ditemukan dengan cara ini dapat ditransfer ke tanaman lain. Ketika jumlah suku cadang mencapai jutaan, penghematan hanya beberapa detik dapat segera bertambah, menghasilkan peningkatan produktivitas yang signifikan. Kata kunci di sini adalah "data besar" dan "penambangan data." Baru-baru ini menjadi mungkin untuk mengevaluasi data ini secara real time, sehingga membuatnya tersedia dengan cepat untuk digunakan dalam proses lebih lanjut. Inovasi berdasarkan pengumpulan, evaluasi, dan penggunaan data adalah kekuatan pendorong di balik banyak model bisnis baru. Kemampuan untuk menyaring informasi penting dan mengubahnya menjadi pengetahuan baru adalah kualifikasi kunci untuk masa depan. Ini memungkinkan kami untuk bergerak menuju model bisnis baru.
"Kami membutuhkan para ahli yang sama-sama betah di bidang manufaktur dan analisis data dalam jumlah besar." Werner Struth, mantan anggota dewan manajemen Robert Bosch GmbH Tweet this
Masalah kepercayaan juga penting. Siapa yang memiliki data manufaktur? Operator mesin atau pabrikan? Operator mesin dapat mengatur agar penyedia layanan menggunakan data untuk memantau dan mengoptimalkan proses manufaktur. Agar kolaborasi ini dapat dibangun berdasarkan kepercayaan, penting untuk menangani data secara transparan dan memiliki kesepakatan yang jelas tentang cara penggunaannya.
Hal ini semakin menempatkan sensor, perangkat lunak, algoritme, dan keamanan data dalam agenda perusahaan manufaktur yang sudah mapan. Teknik elektro, teknik mesin, dan perangkat lunak bukan lagi dunia yang terpisah. Perubahan yang dilakukan oleh Industri 4.0 sangat besar. Untuk memaksimalkannya, kita harus menemukan jawaban atas dua pertanyaan utama.
Pertama, kita membutuhkan para ahli yang sama-sama betah di bidang manufaktur dan analisis data dalam jumlah besar. Kombinasi ini adalah satu-satunya cara yang dapat kami harapkan untuk mengubah bahan mentah digital pabrik kami menjadi informasi baru yang berguna. Dengan profil karir seperti ilmuwan data atau analis data pindah ke tengah panggung, ada kebutuhan nyata untuk memperbaiki dan memikirkan kembali mata pelajaran yang diajarkan di universitas.
Kedua, tanggung jawab juga ada pada industri untuk merevisi program pemagangan dan pelatihan lebih lanjut. Sangat penting bahwa anak-anak mempelajari keterampilan umum TI di sekolah – dan bukan hanya untuk mendukung visi masa depan yang diuraikan di atas. Kita tidak boleh membiarkan kekurangan keterampilan TI menjadi penghalang inovasi. Akhirnya, ketakutan masyarakat tentang big data dan data mining perlu dihilangkan. Oleh karena itu, Jerman harus memanfaatkan kesempatan untuk memposisikan diri sebagai lokasi yang mengutamakan integritas data dan keamanan data.
Sumber:Bosch, sistem dukungan operator memberikan informasi kepada pengguna tentang status peralatan, menunjukkan kemungkinan kesalahan, dan menawarkan solusi.