Strategi IoT untuk Mengoptimalkan Kontrol Kualitas di Manufaktur
Kontrol kualitas yang ketat di bidang manufaktur telah menjadi tujuan yang konsisten selama beberapa generasi. Gagal menemukan kekurangan sebelum produk meninggalkan pabrik dan menjangkau pasar yang lebih luas dapat menyebabkan penarikan produk, ketidakpuasan pelanggan, dan masalah lain yang berdampak negatif pada profitabilitas perusahaan.
Namun, menerapkan Internet of Things (IoT) di bidang manufaktur adalah cara yang semakin populer untuk mendapatkan visibilitas yang dibutuhkan untuk mempertahankan output berkualitas tinggi. Berikut adalah beberapa cara yang dapat ditindaklanjuti oleh pembuat keputusan untuk dapat dan memang menggunakan IoT untuk manufaktur guna mencapai pengawasan yang lebih baik.
Menentukan Cara Mengatasi Masalah Lebih Cepat
Profesional kontrol kualitas dengan cepat mempelajari bagaimana efisiensi yang bermanfaat untuk menjaga tingkat standar tetap tinggi. Misalnya, mendeteksi masalah selama langkah pertama proses manufaktur membuat masalah lebih mudah dimitigasi daripada jika seseorang menemukannya selama tahap produksi akhir.
Lebih parah lagi jika kecelakaan terjadi setelah produk meninggalkan fasilitas manufaktur, seperti jika pengemudi truk menyimpan barang yang mudah rusak di luar kisaran yang dapat diterima terlalu lama. Itulah sebabnya banyak produsen farmasi menggunakan IoT untuk melindungi cold chain, seperti dengan memasang sensor yang memberikan peringatan waktu nyata.
Jika orang-orang di beberapa tahap rantai pasokan mendapatkan peringatan segera tentang masalah, hampir tidak ada kemungkinan obat-obatan yang baru diproduksi rusak sebelum mereka mencapai tujuan mereka. Demikian pula, IoT dapat mendeteksi jika mesin pabrik tidak sejajar atau tidak memenuhi standar kontrol kualitas.
Ketika orang ingin memanfaatkan kontrol kualitas di bidang manufaktur, beberapa pertanyaan utama yang harus dijawab berkaitan dengan di mana dan bagaimana sebagian besar masalah terjadi. Dari sana, mereka dapat menyelidiki cara praktis untuk menerapkan teknologi IoT untuk membantu.
Memahami Kondisi Sekitar Kegagalan Katastropik
Ketika bagian penting dari peralatan manufaktur rusak, sering kali sepertinya peristiwa yang tidak diinginkan terjadi entah dari mana. Namun, kenyataannya sering ada tanda-tanda sebelumnya, meskipun manusia tidak selalu mengetahuinya.
Statistik menunjukkan bahwa 56% kegagalan generator listrik terjadi karena isolasi listrik yang rusak. Terlalu panas dan penarikan arus tinggi yang tidak normal adalah beberapa hal yang dapat menyebabkan isolasi rusak. Namun, orang mungkin tidak menyadari bahwa masalah ini biasanya terjadi secara perlahan dan dalam beberapa fase.
Untungnya, IoT dapat membuat orang lebih sadar akan gejala mesin yang bermasalah sebelum pemadaman terjadi. Misalnya, kegagalan isolasi listrik fase kedua menyebabkan peningkatan panas pada titik yang paling terpengaruh. Sebuah sensor dapat mendeteksinya dan memicu orang untuk memperbaiki mesin sebelum gangguan produksi terjadi.
Keunggulan itu langsung berhubungan dengan kualitas. Saat mesin berperforma seperti yang diharapkan, kemungkinan mesin tersebut berkontribusi terhadap produk yang cacat sangat kecil.
Analisis Data untuk Menemukan Kekurangan Proses
Orang sering mengandalkan IoT untuk membuat peningkatan dengan menggunakan data sensor untuk mengonfirmasi apa yang berjalan dengan baik dan di mana ada ruang untuk perbaikan. Misalnya, produsen terkemuka sering kali menggunakan prinsip lean untuk mengejar perbaikan terus-menerus. IoT dapat masuk ke dalam upaya tersebut.
Masalah terkait proses dan material menyebabkan 85% masalah kualitas. Karena sensor IoT dapat mengumpulkan data yang sedang berlangsung dari waktu ke waktu, sensor ini ideal untuk menunjukkan di mana prosedur dapat rusak dan berkembang menjadi masalah yang berdampak negatif pada produk. Jika peningkatan kualitas adalah salah satu tujuan utama perusahaan, pengumpulan data waktu nyata dapat dan harus membentuk keputusan terkait.
Sebuah melihat dari dekat informasi dapat menunjukkan sebagian besar masalah muncul dari bagian tertentu dari jalur perakitan atau mesin tertentu. Atau, mereka mungkin mengungkapkan persentase tinggi dari kecelakaan yang terkait dengan pekerja pada shift tertentu.
Di sisi lain, IoT dapat mengonfirmasi keunggulan perusahaan, membenarkan kelanjutan cara-cara mapan dalam melakukan sesuatu di seluruh pabrik. Menjaga tingkat kualitas tetap tinggi terlalu penting untuk dibiarkan begitu saja atau bahkan berdasarkan pengalaman seorang pemimpin. Data yang dikumpulkan dari sensor yang ditempatkan secara strategis dapat memberikan informasi yang perlu diketahui para pemimpin untuk membuat keputusan yang percaya diri.
Dalam satu contoh, Nissan membangun pabrik pintar yang menampilkan berbagai strategi peningkatan proses dan teknologi cerdas. Sebelumnya, pemasangan komponen powertrain adalah proses enam bagian manual. Sekarang robot dapat menyelesaikan proses ini dalam satu langkah. Plus, jalur perakitan otomatis dapat menghasilkan lebih dari dua lusin versi kendaraan. Sistem jaminan kualitas yang menampilkan kecerdasan buatan dan IoT juga meningkatkan kecepatan pemulihan dari insiden sebesar 30%.
Gunakan IoT untuk Pelacakan Alat di Pabrik
Menerapkan IoT untuk kontrol kualitas manufaktur juga dapat diperluas untuk mengawasi apa yang dibutuhkan orang untuk melakukan pekerjaan mereka. Safran Aircraft Services, yang memproduksi berbagai komponen pesawat, dapat melacak alat dalam jarak 3 meter dengan menggunakan solusi IoT. Selain memberi tahu manajer di mana letak aset pada waktu tertentu, pendekatan ini terkait dengan pemeliharaan preventif, yang secara langsung dapat memengaruhi kualitas.
Misalnya, sistem dan sensor terkait mungkin melacak menit yang digunakan versus idle untuk suatu alat. Ini kemudian dapat menghasilkan peringatan ketika item tersebut telah cukup digunakan sehingga membutuhkan pemeliharaan atau penggantian.
Demikian pula, pengaturan seperti itu dapat memantau penyalahgunaan alat yang mungkin berdampak buruk pada upaya pengendalian kualitas. Jika seseorang mencoba menggunakan aset tanpa pelatihan yang tepat, upaya mereka dapat merusak hasil pabrik dan akhirnya merusak reputasinya.
Beberapa teknologi pelacakan alat IoT juga membantu memverifikasi bahwa seseorang menggunakan teknik yang tepat. Dengan melacak hal-hal seperti akselerasi dan statistik berbasis waktu, sensor IoT yang disematkan dapat menunjukkan apakah seseorang memerlukan lebih banyak pelatihan untuk memastikan mereka memenuhi standar kualitas minimum untuk menggunakan alat tersebut.
Tidak selalu layak secara finansial untuk menggunakan pelacakan IoT di setiap alat. Namun, jika pengambil keputusan meluangkan waktu untuk mencari tahu aset mana yang memiliki pengaruh paling signifikan terhadap kualitas, itu adalah titik awal yang baik.
IoT Meningkatkan Kontrol Kualitas di Manufaktur
Ini adalah beberapa dari banyak cara orang dapat mengandalkan IoT di bidang manufaktur untuk mempertahankan kualitas tinggi di seluruh pabrik. Meskipun perlu waktu untuk mencari cara terbaik untuk memanfaatkan apa yang dapat dilakukan oleh sensor pintar dan menafsirkan data yang mereka kumpulkan, upaya yang dilakukan sering kali membuat perusahaan lebih tangguh.
