Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

Lean Manufacturing:Meningkatkan TPM dengan Perhitungan dan Metode OEE

Produsen menginginkan hal yang sama:Tanpa cacat dan tidak ada waktu henti yang tidak direncanakan. Mencapai tujuan efisiensi produksi yang tinggi di lantai toko, bagaimanapun, adalah masalah lain. Masukkan efektivitas peralatan secara keseluruhan.

Apa itu OEE?

Perusahaan di seluruh dunia menggunakan efektivitas peralatan secara keseluruhan—lebih dikenal dengan singkatannya, OEE—untuk mengevaluasi efisiensi lantai produksi. Pada intinya, metode OEE dapat mengidentifikasi bagaimana kinerja lantai pabrik di tingkat peralatan yang diukur berdasarkan metrik output dan kualitas yang ideal.

Tidak peduli seberapa efisien lantai toko atau perusahaan yang dikelola dengan baik, semua orang menghadapi kenyataan umum yang dapat diprediksi ini:Mesin rusak, peralatan aus, dan orang membuat kesalahan. Di situlah lean manufacturing dan prinsip TPM telah mendapatkan tempat yang berharga dalam operasi sehari-hari. Perusahaan yang menganut prinsip lean dapat mengurangi waktu henti untuk terus meningkatkan operasi mereka.

Mengapa OEE penting?

Tanpa metode untuk memahami kinerja, hampir tidak mungkin untuk mengetahui bagaimana dan di mana untuk meningkatkan. OEE secara bersamaan menggabungkan dan mengisolasi aspek produksi yang bergantung—keluaran dan kualitas—sehingga semua orang dapat berada di halaman yang sama. Setelah ditangkap, informasi yang tepat memberikan transparansi penuh kepada manajer toko dan karyawan lantai atas kerusakan, waktu henti, dan sejumlah area kinerja operasional utama sehingga mereka dapat merencanakannya dengan tepat.

Bagaimana saya memahami OEE di pabrik?

Apakah semua orang di pabrik akrab dengan OEE atau tidak, mereka akan mengenali komponennya. Pertimbangkan skenario berikut:

Bagaimana cara menghitung OEE? Petunjuk:Tidak ada formula tunggal atau lump sum.

Perusahaan penasihat transformasi digital LNS Research mengatakan OEE adalah produk dari Availability x Efficiency x Quality (menempatkan skenario pabrik widget di atas 50 persen). Itu menunjukkan perhitungan OEE tidak boleh diterapkan pada keseluruhan dasar, melainkan, untuk setiap peralatan.

Penyedia alat produktivitas Vorne Industries menawarkan metode penghitungan OEE yang sederhana dan disukai. Yang pertama didefinisikan sebagai Jumlah Bagian Baik x Waktu Siklus Ideal/Waktu Produksi yang Direncanakan. Metode yang disukai memecah ketersediaan, kinerja, dan kualitas menjadi "faktor kerugian" yang kemudian dimasukkan ke dalam formula serupa yang dimaksudkan untuk memberikan pemahaman yang lebih mendetail tentang limbah manufaktur.

Larry Coté, pendiri grup konsultan Ottawa, Lean Advisors, memperingatkan bahwa toko harus menganalisis masing-masing komponen yang digunakan dalam perhitungan OEE apa pun, daripada menilai kinerja berdasarkan jumlah sekaligus.

“OEE adalah ukuran yang menarik dan nyaman, tetapi jika dilihat dari nilai nominalnya, OEE dapat dengan mudah mengabaikan masalah tertentu,” kata Coté. “Waktu henti mesin mungkin tertutupi oleh tingkat kualitas yang sempurna, misalnya, atau waktu aktif 100 persen dapat mengurangi jumlah cacat yang besar. Anda benar-benar perlu menggali masing-masing dari tiga nilai secara individual untuk mendapatkan gambaran yang lengkap.”

Greg Giles, direktur eksekutif sistem eksekusi manufaktur di RedViking, setuju. Metrik OEE tunggal membuatnya bahagia hanya ketika angkanya tinggi dan semuanya berjalan lancar.

“Penting untuk mengambil pendekatan holistik terhadap OEE,” kata Giles. “Jika ada penurunan atau ketidakkonsistenan dalam nilai, Anda memerlukan kemampuan untuk memahami di mana masalahnya, sehingga Anda dapat menemukan akar masalahnya.”

Bagaimana cara menentukan akar penyebab keefektifan peralatan yang buruk?

Salah satu cara untuk menemukan dan mengidentifikasi akar permasalahan adalah melalui pengumpulan dan analisis data yang komprehensif. Mungkin sesederhana meminta operator mesin untuk mencatat kegagalan—seperti suku cadang yang rusak, waktu penggantian, dan penghentian mesin yang tidak direncanakan—pada spreadsheet Excel, memberikan kode alasan untuk masing-masing. Pada akhir minggu, hasil dari setiap mesin dapat dikumpulkan dan dianalisis, setelah itu pekerjaan detektif dapat dimulai.

Inisiatif seperti ini—meskipun bertujuan baik—bisa jadi tidak praktis dan memakan waktu. Tindakan mengumpulkan data OEE itu sendiri dapat menyebabkan waktu henti tambahan, sehingga mengubah nilai yang seharusnya dapat diterima.

Pakar industri setuju bahwa alat OEE terbaik adalah alat yang hampir tanpa usaha, mengumpulkan data mesin secara otomatis—memungkinkan manajemen menghabiskan lebih sedikit waktu untuk menghitung angka dan lebih banyak waktu untuk mengidentifikasi dan menangani akar masalah. Pendekatan perangkat lunak menghilangkan beban entri data dari operator, sekaligus menghilangkan perasaan "kakak sedang menonton".

Platform pengumpulan otomatis ada untuk membantu toko mengidentifikasi "kerugian besar", seperti penghentian peralatan, siklus lambat, cacat proses, dan penurunan hasil. Setelah kegagalan tersebut diidentifikasi, alat manajemen kinerja memudahkan untuk mengejar penyebab waktu henti, mengambil tindakan, dan memulai siklus lagi, sehingga meningkatkan nilai OEE di seluruh lantai produksi secara terus-menerus.

Baik toko menikmati suku cadang yang sempurna dan waktu kerja 95 persen, atau sedang memikirkan kinerja alat berat harian yang menganggur, inisiatif OEE adalah pendekatan yang sangat baik untuk meningkatkan produktivitas, kualitas, dan efisiensi.

Taktik OEE apa yang berhasil di lantai toko Anda? Bagikan kiat terbaik Anda.


Teknologi Industri

  1. Ringkasan R, L dan C
  2. Membandingkan Six Sigma dan lean manufacturing
  3. Lean manufacturing:Apa itu, dan apa hubungannya pemeliharaan dengannya?
  4. Mengubah Manufaktur Modern Dengan Komunikasi dan Kolaborasi Visual
  5. Apa Itu Lean Manufacturing? Cara Merampingkan dengan Otomatisasi Fleksibel
  6. Mengelola Waktu Henti:Panduan untuk Meningkatkan Produktivitas Toko Selama Penutupan Pabrik
  7. Meningkatkan Kualitas di Manufaktur Otomotif
  8. 5 Menit Dengan PwC pada AI dan Big Data dalam Manufaktur
  9. Menangani tantangan manufaktur dengan data dan AI
  10. Kurangi Pemborosan dalam 3 Langkah Sederhana dengan Lean Manufacturing