Peran Teknologi AI dalam Meningkatkan Sektor Energi Terbarukan

Jadi, kita semua tahu bahwa energi terbarukan seperti tenaga surya adalah kebutuhan saat ini. Namun, bagaimana Artificial Intelligence (AI) dapat membantu meningkatkan pasokan energi terbarukan? Mari kita lihat.

Kebutuhan energi global semakin meningkat setiap tahunnya. Dan, bahan bakar fosil tidak akan mampu memenuhi kebutuhan energi kita di masa depan. Emisi karbon dari bahan bakar fosil telah mencapai titik tertinggi sepanjang masa pada tahun 2018 karena peningkatan konsumsi energi.

Di sisi lain, energi terbarukan muncul sebagai alternatif yang dapat diandalkan untuk bahan bakar fosil. Ini jauh lebih aman dan bersih daripada sumber konvensional. Dengan kemajuan teknologi, sektor energi terbarukan telah membuat kemajuan yang signifikan dalam dekade terakhir.

Namun, masih ada beberapa tantangan di sektor ini yang dapat diatasi dengan bantuan teknologi baru.

Teknologi seperti AI dan Machine Learning dapat menganalisis masa lalu, mengoptimalkan masa kini, dan memprediksi masa depan. Dan, AI di sektor energi terbarukan dapat mengatasi sebagian besar tantangan.

Tantangan Sektor Energi Terbarukan &Bagaimana AI Dapat Membantu

Salah satu tantangan signifikan dalam menghasilkan energi terbarukan adalah cuaca yang tidak dapat diprediksi.

Matahari dan angin adalah sumber utama energi terbarukan, dan pembangkit listrik sangat bergantung pada cuaca.

Meskipun kami memiliki teknologi yang efisien untuk prakiraan cuaca, akan ada perubahan mendadak dalam iklim yang dapat mempengaruhi aliran energi. Rantai pasokan energi terbarukan rentan terhadap kerentanan tersebut. Oleh karena itu, perlu dihaluskan untuk mengatasi perubahan yang tidak terduga.

Kedua, perkembangan teknologi penyimpanan energi belakangan ini cukup menjanjikan. Tapi, mereka belum diuji secara menyeluruh.

Permintaan energi terbarukan hanya akan meningkat di masa depan. Dan, itulah mengapa perusahaan energi terbarukan harus berinvestasi dalam Pembelajaran Mesin, AI, IoT, dan teknologi baru lainnya untuk meningkatkan produktivitas dan mengatasi kekurangannya.

Bahkan konsumen besar energi terbarukan, seperti supermarket, pabrik, kantor, dan kereta api dapat menggunakan teknologi AI untuk membuat keputusan berdasarkan data.

Bagaimana Teknologi AI Dapat Meningkatkan Sektor Energi Terbarukan

“AI mengambil banyak peran baru dalam masyarakat — menjadi rekan kerja kami, melayani sebagai asisten virtual di rumah kami, mengoperasikan mobil kami, dan banyak lagi”, kata Rana el Kaliouby, pelopor AI.

Jaringan listrik adalah salah satu mesin kompleks di Bumi. Namun, ini berkembang pesat dengan penambahan sumber energi terbarukan yang bervariasi.

Karena variabilitas yang melekat pada angin dan matahari, jaringan listrik saat ini menghadapi banyak tantangan dalam mengakomodasi keragaman energi terbarukan.

Industri utilitas membutuhkan sistem cerdas yang dapat membantu meningkatkan integrasi energi terbarukan ke jaringan yang ada dan menjadikan energi terbarukan sebagai pemain yang setara dalam pasokan energi.

Inilah cara teknologi AI dapat meningkatkan keandalan energi terbarukan dan memodernisasi jaringan secara keseluruhan.

1. Pusat Kontrol yang Cerdas dan Terpusat

Jaringan energi dapat dihubungkan dengan perangkat dan sensor untuk mengumpulkan data dalam jumlah besar.

Ketika digabungkan dengan AI, data ini dapat memberikan wawasan baru kepada operator jaringan untuk operasi kontrol yang lebih baik. Ini menawarkan fleksibilitas kepada pemasok energi untuk secara cerdik menyesuaikan pasokan dengan permintaan.

Sistem kontrol beban canggih dapat dipasang dengan peralatan, seperti tungku industri atau unit AC besar, yang dapat mati secara otomatis saat catu daya rendah. Unit penyimpanan cerdas juga dapat disesuaikan berdasarkan aliran pasokan.

Selain itu, mesin pintar dan sensor canggih dapat membuat prediksi cuaca dan beban yang secara keseluruhan dapat meningkatkan integrasi dan efisiensi energi terbarukan.

2. Peningkatan Integrasi Microgrid

AI dapat membantu integrasi microgrid dan mengelola energi terdistribusi. Ketika unit pembangkit energi terbarukan tingkat komunitas ditambahkan ke jaringan primer, menjadi sulit untuk menyeimbangkan aliran energi di dalam jaringan.

Sistem kontrol bertenaga AI dapat memainkan peran penting dalam memecahkan masalah kualitas dan kemacetan.

3. Peningkatan Keamanan dan Keandalan

Meskipun tujuan terbesar AI dalam energi terbarukan adalah mengelola intermiten, AI juga dapat menawarkan peningkatan keamanan, efisiensi, dan keandalan.

Ini dapat membantu Anda memahami pola konsumsi energi, mengidentifikasi kebocoran energi, dan kesehatan perangkat.

Misalnya, analisis prediktif bertenaga AI dapat mengumpulkan data dari sensor turbin angin untuk memantau keausan. Sistem akan memantau kesehatan peralatan secara keseluruhan dan memberi tahu operator saat pemeliharaan diperlukan.

4. Perluas Pasar

Integrasi AI dapat membantu pemasok energi terbarukan memperluas pasar dengan memperkenalkan model layanan baru dan mendorong partisipasi yang lebih tinggi.

Sistem yang didukung AI akan dapat menganalisis data yang terkait dengan pengumpulan energi dan memberikan wawasan tentang konsumsi energi.

Data ini akan membantu pemasok mengoptimalkan layanan yang ada dan meluncurkan model layanan baru. Ini juga dapat membantu pemasok ritel untuk menargetkan pasar konsumen baru.

5. Smart Grid dengan Penyimpanan Cerdas

Integrasi kecerdasan buatan dengan Intelligent Energy Storage (IES) dapat memberikan solusi yang berkelanjutan dan andal untuk industri energi terbarukan.

Jaringan pintar ini akan dapat menganalisis sejumlah besar data yang dikumpulkan dari beberapa sensor dan membuat keputusan tepat waktu tentang alokasi energi.

Ini juga akan membantu jaringan mikro untuk mengelola kebutuhan energi lokal secara efisien sambil melanjutkan pertukaran daya dengan jaringan utama.

Perusahaan yang Menggunakan AI untuk Meningkatkan Operasi Energi Terbarukan

Kecerdasan buatan memiliki potensi untuk merevolusi sektor energi terbarukan. Berikut adalah beberapa perusahaan teknologi energi terbarukan yang menggunakan AI untuk mendorong lebih banyak bisnis.

1. Energi Xcel

Salah satu penyedia energi terbesar, Xcel menerapkan teknologi AI di Colorado untuk mengatasi tantangan prakiraan cuaca. Xcel menggunakan metode penambangan data berbasis AI dari National Center for Atmospheric Research untuk menghasilkan laporan cuaca terperinci dengan akurasi tinggi. Ini adalah salah satu kasus penggunaan AI terbaik dalam manajemen energi.

Sistem AI mengumpulkan data dari satelit lokal, stasiun cuaca, dan ladang angin untuk melakukan analisis. Algoritme dirancang untuk mengidentifikasi pola data dan membuat prediksi.

Dengan prediksi yang sangat akurat, perusahaan seperti Xcel dapat mengambil tindakan pencegahan yang lebih besar dalam memanfaatkan dan melestarikan energi.

2. Listrik Umum

Dari turbin angin raksasa hingga pembangkit listrik tenaga air, General Electric telah mengembangkan banyak bagian dari infrastruktur energi saat ini. General Electric telah membuat perangkat lunak bernama Predix yang menggunakan kekuatan AI untuk membuat prediksi tentang kesehatan mesin.

Predix mengumpulkan data dari berbagai sensor dari peralatan dan melakukan analisis mendalam untuk memprediksi kegagalan pada alat berat sebelum terjadi. Perangkat lunak ini telah membantu GE membangun jaringan energi terbarukan yang berkelanjutan dan andal.

3. PowerScout

This Oakland, California–based startup uses AI and machine learning to improve consumer education and drive more business. PowerScout uses industry data and AI to demonstrate potential savings on power costs. The company uses artificial intelligence in solar energy management in a rather unique way.

AI has helped the company reduce costs on customer acquisition. PowerScout’s AI platform gathers data from more than 100 billion data points that are connected to 45 million households.

It collects the data from several sources and predicts whether or not a given household will be investing in solar energy. It has also helped solar installers to focus their marketing efforts on the most likely buyers, thus improving the chances of revenue.

Let’s Talk

AI provides more power to human potential. Many renewable energy suppliers are investing in artificial intelligence to drive their business.

There are many applications of Artificial Intelligence applications in renewable energy. The primary goal of AI integrated systems is to minimize the forecasting challenges and efficiently integrate renewable energy into the central energy grid.

AI can also help renewable energy suppliers to design effective strategies and policies around current energy consumption and demands.

We, at Imaginovation, develop custom software applications for funded startups to Fortune 500 companies. If you’re a renewable energy supplier that wants to harness the power of AI to drive more business, get in touch with us.