Memanfaatkan AI untuk Mempercepat Inovasi Energi Terbarukan
Jadi, kita semua tahu bahwa energi terbarukan seperti tenaga surya adalah kebutuhan saat ini. Tapi, bagaimana Kecerdasan Buatan (AI) dapat membantu dalam meningkatkan pasokan energi terbarukan? Mari kita lihat.
Permintaan energi global tumbuh setiap tahun. Dan, bahan bakar fosil tidak akan dapat memenuhi kebutuhan energi kita di masa depan. Emisi karbon dari bahan bakar fosil telah mencapai titik tertinggi sepanjang waktu pada 2018 karena meningkatnya konsumsi energi.
Di sisi lain, energi terbarukan muncul sebagai alternatif yang andal untuk bahan bakar fosil. Ini jauh lebih aman dan lebih bersih dari sumber konvensional. Dengan kemajuan teknologi, sektor energi terbarukan telah membuat kemajuan signifikan dalam satu dekade terakhir.
Namun, masih ada beberapa tantangan di sektor ini yang dapat diatasi dengan bantuan teknologi yang muncul.
Teknologi seperti AI dan Machine Learning dapat menganalisis masa lalu, mengoptimalkan masa kini, dan memprediksi masa depan. Dan, AI di sektor energi terbarukan dapat menyelesaikan sebagian besar tantangan.
Tantangan Sektor Energi Terbarukan & Bagaimana AI Dapat Membantu
Salah satu tantangan signifikan dalam produksi energi terbarukan adalah ketidakterduaan cuaca.
Surya dan angin adalah sumber energi terbarukan terkemuka, dan pembangkitan listrik sangat bergantung pada cuaca.
Meskipun kita memiliki teknologi yang efisien untuk peramalan cuaca, akan terjadi perubahan mendadak dalam iklim yang dapat mempengaruhi aliran energi. Rantai pasokan energi terbarukan rentan terhadap kerentanan semacam itu. Oleh karena itu, perlu diperhalus cukup untuk mengatasi perubahan yang tidak terduga.
Kedua, perkembangan terbaru dalam teknologi penyimpanan energi cukup menjanjikan. Tapi, mereka belum diuji secara menyeluruh.
Permintaan energi terbarukan hanya akan meningkat di masa depan. Dan, itulah sebabnya perusahaan energi terbarukan harus berinvestasi dalam Machine Learning, AI, IoT, dan teknologi lainnya yang muncul untuk meningkatkan produktivitas dan mengatasi kekurangan.
Bahkan konsumen besar energi terbarukan, seperti supermarket, pabrik, kantor, dan kereta api dapat menggunakan teknologi AI untuk membuat keputusan yang didasarkan pada data.
Bagaimana Teknologi AI Dapat Meningkatkan Sektor Energi Terbarukan
“AI mengambil banyak peran baru dalam masyarakat – menjadi rekan kerja kita, berfungsi sebagai asisten virtual di rumah kita, mengoperasikan mobil kita dan lebih banyak”, kata Rana el Kaliouby, pionir dalam AI.
Jaringan listrik adalah salah satu mesin kompleks di Bumi. Namun, ia berkembang dengan cepat dengan penambahan sumber energi terbarukan yang bervariasi.
Karena variabilitas bawaan angin dan surya, jaringan saat ini menghadapi banyak tantangan dalam menampung keragaman energi terbarukan.
Industri utilitas membutuhkan sistem cerdas yang dapat membantu meningkatkan integrasi energi terbarukan ke jaringan yang ada dan membuat energi terbarukan menjadi pemain setara dalam pasokan energi.
Inilah bagaimana teknologi AI dapat meningkatkan keandalan energi terbarukan dan memodernisasi jaringan secara keseluruhan.
1. Pusat Pengendalian Terpusat yang Cerdas
Jaringan energi dapat dihubungkan dengan perangkat dan sensor untuk mengumpulkan sejumlah besar data.
Saat digabungkan dengan AI, data ini dapat memberikan wawasan baru bagi operator jaringan untuk operasi pengendalian yang lebih baik. Ini menawarkan fleksibilitas kepada penyedia energi untuk menyesuaikan pasokan dengan permintaan secara cerdas.
Sistem kontrol beban canggih dapat diinstal dengan peralatan, seperti tungku industri atau unit AC besar, yang dapat secara otomatis mematikan saat pasokan listrik rendah. Unit penyimpanan cerdas juga dapat disesuaikan berdasarkan aliran pasokan.
Selain itu, mesin cerdas dan sensor canggih dapat membuat prediksi cuaca dan beban yang dapat secara keseluruhan meningkatkan integrasi dan efisiensi energi terbarukan.
2. Integrasi Mikrojaringan yang Ditingkatkan
AI dapat membantu dengan integrasi mikrojaringan dan mengelola energi terdistribusi. Ketika unit pembangkitan energi terbarukan tingkat komunitas ditambahkan ke jaringan primer, menjadi sulit untuk menyeimbangkan aliran energi dalam jaringan.
Sistem kontrol yang didukung AI dapat memainkan peran vital dalam memecahkan masalah kualitas dan kemacetan.
3. Keselamatan dan Keandalan yang Ditingkatkan
Sementara tujuan terbesar AI dalam energi terbarukan adalah mengelola ketidakteraturan, ini juga dapat menawarkan keselamatan, efisiensi, dan keandalan yang ditingkatkan.
Ini dapat membantu Anda memahami pola konsumsi energi, mengidentifikasi kebocoran energi dan kesehatan perangkat.
Misalnya, analisis prediktif yang didukung AI dapat mengumpulkan data dari sensor turbin angin untuk memonitoring aus dan kerusakan. Sistem akan memonitoring kesehatan keseluruhan peralatan dan memberi tahu operator saat pemeliharaan diperlukan.
4. Memperluas Pasar
Integrasi AI dapat membantu penyedia energi terbarukan memperluas pasar dengan memperkenalkan model layanan baru dan mendorong partisipasi yang lebih tinggi.
Sistem yang didukung AI akan dapat menganalisis data terkait pengumpulan energi dan memberikan wawasan tentang konsumsi energi.
Data ini akan membantu penyedia mengoptimalkan layanan yang ada dan meluncurkan model layanan baru. Ini juga dapat membantu penyedia ritil untuk menargetkan pasar konsumen baru.
5. Jaringan Pintar dengan Penyimpanan Cerdas
Integrasi kecerdasan buatan dengan Penyimpanan Energi Cerdas (IES) dapat memberikan solusi yang berkelanjutan dan andal untuk industri energi terbarukan.
Jaringan pintar ini akan dapat menganalisis sejumlah besar data yang dikumpulkan dari beberapa sensor dan membuat keputusan tepat waktu tentang alokasi energi.
Ini juga akan membantu mikrojaringan untuk mengelola kebutuhan energi lokal secara efisien sambil terus melakukan pertukaran daya dengan jaringan utama.
Perusahaan yang Menggunakan AI untuk Meningkatkan Operasi Energi Terbarukan
Kecerdasan buatan memiliki potensi untuk merevolusi sektor energi terbarukan. Berikut adalah beberapa perusahaan teknologi energi terbarukan yang menggunakan AI untuk mendorong lebih banyak bisnis.
1. Xcel Energy
Salah satu penyedia energi terbesar, Xcel menerapkan teknologi AI di Colorado untuk mengatasi tantangan peramalan cuaca. Xcel menggunakan metode data mining berbasis AI dari National Center for Atmospheric Research untuk menghasilkan laporan cuaca yang detail dengan akurasi tinggi. Ini adalah salah satu kasus penggunaan terbaik AI dalam manajemen energi.
Sistem AI mengumpulkan data dari satelit lokal, stasiun cuaca, dan pembangkit angin untuk melakukan analisis. Algoritma dirancang untuk mengidentifikasi pola data dan membuat prediksi.
Dengan prediksi yang sangat akurat ini, perusahaan seperti Xcel dapat mengambil langkah hati-hat yang lebih besar dalam memanfaatkan dan melestarikan energi.
2. General Electric
Dari turbin angin raksasa hingga generator hidro, General Electric telah mengembangkan banyak bagian dari infrastruktur energi saat ini. General Electric telah membangun perangkat lunak bernama Predix yang menggunakan kekuatan AI untuk membuat prediksi tentang kesehatan mesin.
Predix mengumpulkan data dari berbagai sensor dari peralatan dan melakukan analisis mendalam untuk memprediksi kegagalan mesin sebelum terjadi. Perangkat lunak ini telah membantu GE membangun jaringan energi terbarukan yang berkelanjutan dan andal.
3. PowerScout
Startup ini yang berbasis di Oakland, California menggunakan AI dan machine learning untuk meningkatkan edukasi konsumen dan mendorong lebih banyak bisnis. PowerScout menggunakan data industri dan AI untuk menunjukkan penghematan potensial pada biaya daya. Perusahaan menggunakan kecerdasan buatan dalam manajemen energi surya dengan cara yang cukup unik.
AI telah membantu perusahaan mengurangi biaya akuisisi pelanggan. Platform AI PowerScout mengumpulkan data dari lebih dari 100 miliar titik data yang terhubung dengan 45 juta rumah tangga.
Ini mengumpulkan data dari beberapa sumber dan memprediksi apakah suatu rumah tangga akan berinvestasi dalam energi surya atau tidak. Ini juga telah membantu pemasang surya untuk fokuskan upaya pemasaran mereka pada pembeli yang paling mungkin, sehingga meningkatkan peluang pendapatan.
Mari Berbicara
AI memberikan lebih banyak kekuatan pada potensi manusia. Banyak penyedia energi terbarukan berinvestasi dalam kecerdasan buatan untuk mendorong bisnis mereka.
Ada banyak aplikasi Kecerdasan Buatan dalam energi terbarukan. Tujuan utama sistem yang terintegrasi AI adalah untuk meminimalkan tantangan peramalan dan mengintegrasikan energi terbarukan secara efisien ke jaringan energi pusat.
AI juga dapat membantu penyedia energi terbarukan untuk merancang strategi dan kebijakan yang efektif di sekitar konsumsi energi dan permintaan saat ini.
Kami, di Imaginovation, mengembangkan aplikasi perangkat lunak kustom untuk startup yang mendapatkan pendanaan hingga perusahaan Fortune 500. Jika Anda adalah penyedia energi terbarukan yang ingin memanfaatkan kekuatan AI untuk mendorong lebih banyak bisnis, hubungi kami.
