Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

Kekuatan Data Dasar Manufaktur Sebelum Menerapkan Teknologi Baru

Mengetahui di mana Anda berada adalah langkah pertama untuk mencapai tujuan yang Anda inginkan

Anda tahu perasaan itu ketika Anda lupa memulai Apple watch atau Strava dan Anda tidak mendapatkan pujian untuk seluruh latihan Anda- itulah rasanya terjun ke proyek berbasis data tanpa membuat dasar. Apa pun yang sedang Anda kerjakan, jika Anda tidak tahu dari mana Anda memulai, Anda mungkin tidak memiliki pandangan yang akurat tentang seberapa jauh Anda telah melangkah atau apa yang sebenarnya Anda capai. Variabel kunci dalam menghitung jarak yang ditempuh atau kemajuan yang dicapai adalah mengetahui dari mana Anda memulai. Inilah yang dimaksud dengan proses Baselining- memahami di mana Anda berada sehingga Anda dapat mengetahui seberapa jauh Anda telah melangkah.

Implementasi teknologi seringkali memiliki tujuan untuk membuat dampak, baik pada operasi atau proses, dll., dan dengan MachineMetrics, tidak berbeda. Tujuan kami adalah untuk meningkatkan operasi organisasi Manufaktur di seluruh dunia. Membantu produsen memahami seberapa banyak mereka telah meningkat dari waktu ke waktu dengan produk kami berarti membantu mereka, pertama, memahami di mana mereka berada sebelum mereka menerapkan teknologi kami. Kami menyebutnya Baselining, dan ini adalah bagian penting dari proses Validasi Teknis kami untuk prospek penjualan dan orientasi untuk pelanggan baru kami.

Kami akan mengakui bahwa beberapa pelanggan kami ingin melompati Baselining, tetapi banyak, setelah memahami nilainya, melalui proses ini. Seiring waktu, kami telah menunjukkan betapa berharganya Baselining. Kami telah menemukan bahwa sebagian besar produsen tidak benar-benar tahu di mana mereka berada saat ini. Dengan ketersediaan data yang terbatas dan data yang dilacak dalam silo dan di papan tulis, mengetahui di mana Anda sebagai produsen bisa menjadi sangat menantang. Hal ini, pada gilirannya, mempersulit untuk mengetahui seberapa jauh Anda telah melangkah setelah mulai menggunakan MachineMetrics atau teknologi lainnya.

Artikel ini akan fokus pada proses Baselining yang kami gunakan dengan prospek dan pelanggan kami yang mencakup Pemanfaatan Baselining di seluruh mesin pelanggan dan lantai pabrik secara keseluruhan. Untuk lebih jelasnya, arti Pemanfaatan adalah mesin yang secara aktif menjalankan, atau sedang Dimanfaatkan, selama periode waktu tertentu.

Manfaat Baselining

Dengan mengetahui di mana Anda berada sebelum menerapkan teknologi baru, Anda memungkinkan tim Anda untuk secara jelas menentukan peningkatan yang harus dilakukan setelah diterapkan. Ini memberikan ROI yang jelas dan membuat pengambilan keputusan seputar pembaruan atau ekspansi menjadi sangat jelas. Bagi kami, ini berarti pelanggan kami tidak perlu bertanya-tanya apakah MachineMetrics berfungsi. Membandingkan data Baselining dengan data dari waktu ke waktu menunjukkan fakta.

Proses Dasar MM

Proses Baselining kami terdiri dari 4 langkah unik yang secara alami diakhiri dengan rencana peningkatan yang berasal dari data nyata. Karena Baselining mengukur posisi Anda sekarang, memengaruhi operasi Anda dengan cara apa pun dapat memengaruhi hasil. Inilah sebabnya kami meminta semua pelanggan dan calon pelanggan kami untuk menahan diri dari memasang perangkat keras pada mesin mereka yang terlihat oleh Operator yang menjalankan mesin. Jika Operator melihat instalasi atau perangkat keras, mereka kemungkinan akan menyesuaikan sesuatu tentang operasi mereka, yang akan mencegah Anda mendapatkan data Baselining yang jelas. Sekarang, mari kita jelajahi langkah-langkah dalam proses Pemanfaatan Baselining:

1. Mengadakan Rapat Pembukaan Awal Internal

Tujuan dari langkah pertama ini adalah untuk membuat tim Anda berada di halaman yang sama dan mengumpulkan harapan dan memahami apa yang tim Anda pikirkan tentang pemanfaatan mesin saat ini atau seharusnya. Ini adalah saat ketika Anda memilih bagaimana Utilisasi akan diukur juga. Misalnya, jika Anda memiliki mesin yang memiliki lengan robot yang memuat material, apakah Anda akan menghitung waktu pemuatan itu dalam perhitungan Utilisasi? Selain itu, ekspektasi atau tebakan tim Anda tentang Pemanfaatan nantinya akan dibandingkan dengan data sebenarnya. Perbedaan antara harapan dan Pemanfaatan yang sebenarnya terkadang bisa mengejutkan.

Bagaimana perasaan Anda atau apa yang akan Anda lakukan jika Anda mengharapkan pabrik Anda beroperasi pada Utilisasi 80% dan Anda menemukan melalui Baselining bahwa Anda sebenarnya berkinerja pada Utilisasi 55%? Kami berbicara lebih banyak tentang apa artinya ini di bawah dalam langkah "Mengevaluasi Data".

Siapa yang harus hadir dalam pertemuan ini? Apa yang termasuk dalam latihan Tim di mana Anda mengumpulkan harapan-harapan ini? Untuk mempelajari lebih lanjut tentang proses ini, lihat modul pelatihan di MM Academy di bawah ini!

2. Periksa Data Mesin yang Baik

Ini adalah langkah terpenting dalam proses Baselining. Agar Baseline benar, data yang Anda gunakan harus data yang baik. Data yang baik berarti data yang benar. Langkah dalam proses ini menjawab dua pertanyaan:

Apakah status pengoperasian mesin cocok dengan status pengoperasian yang dilaporkan untuk mesin tersebut di MachineMetrics?

Apakah setiap mesin menghitung bagian dengan benar? Saat suatu bagian dibuat, apakah itu menunjukkan bahwa suatu bagian dibuat di MachineMetrics?

3. Mengevaluasi Data

Membandingkan ekspektasi awal tim Anda dengan data Pemanfaatan aktual yang telah Anda kumpulkan dari mesin Anda akan menjadi dasar percakapan penting. Ini juga akan meletakkan dasar bagi perbaikan yang dapat dilakukan dan diukur.

Kembali ke skenario di mana tim Anda menebak bahwa Utilisasinya sekitar 80% tetapi kenyataannya adalah 55%. Apa artinya ini?

Kami melihat banyak prospek dan pelanggan kami terkejut dengan data Baselining yang sebenarnya. Namun, kami telah melihat ini mewakili hal-hal yang sangat positif bagi produsen. Misalnya, beberapa produsen mungkin mempertimbangkan untuk membeli peralatan baru hanya untuk mengetahui bahwa mereka memiliki sejumlah besar kapasitas tersembunyi di dalam peralatan yang ada! Tanpa latihan Baselining ini, mereka dapat membeli peralatan lain yang kurang dimanfaatkan, daripada memaksimalkan peralatan yang sudah mereka miliki.

4. Membuat Rencana Peningkatan

Pada titik proses ini, Anda tahu apa yang diharapkan Tim Anda, Anda tahu bahwa Anda mendapatkan data mesin yang baik, dan Anda tahu apa sebenarnya Utilisasi mesin dan lantai pabrik Anda. Berdasarkan apa yang Anda lihat dalam laporan selama proses evaluasi akan menentukan penyesuaian apa yang dapat dilakukan.

Ada dua jenis Penyesuaian yang kami uraikan untuk pelanggan yang dapat dilakukan setelah Data Dasar dikumpulkan dan dievaluasi:Penyesuaian Dasar dan Penyesuaian Lanjutan. Kami selalu menyarankan untuk memulai dengan penyesuaian dasar; Kami telah melihat Penyesuaian Dasar ini mengkatalisasi beberapa dampak terbesar dan penghematan biaya bagi pelanggan kami.

Penyesuaian Dasar:

Penyesuaian Lanjutan:

Setelah melakukan Penyesuaian Dasar, Anda mungkin siap untuk Penyesuaian Lanjutan:Menerapkan Tablet Operator di alat berat untuk melacak Waktu Henti dan data input Operator lainnya seperti Kualitas.

Jika Anda penasaran untuk mempelajari lebih lanjut tentang proses ini dan melihat demonstrasi video dengan data nyata, mintalah akses ke MM Academy Training on Baselining kami.


Teknologi Industri

  1. Fiber Optik Tercepat Baru Mentransmisikan 1 Petabit/Detik
  2. Melepaskan Kekuatan Industrial Internet of Things
  3. Dalam Logistik Global, Orkestrasi Adalah Visibilitas Baru
  4. Empat Teknologi Membentuk Rantai Pasokan Generasi Berikutnya
  5. Bagaimana Standar MTConnect Membantu Membentuk Era Baru dalam Manufaktur
  6. Pabrik Digital:Manufaktur Cerdas Mendorong Industri 4.0
  7. Dampak Sensor dalam Manufaktur
  8. Mengatasi kemacetan:kekuatan analitik dalam manufaktur
  9. Menangani tantangan manufaktur dengan data dan AI
  10. TIBCO tentang manufaktur di dalam ekonomi anomali baru