4 Teknologi Kunci yang Menggerakkan Rantai Pasok Masa Depan

"Ketidakpastian adalah satu-satunya kepastian yang ada," kata matematikawan John Allen Paulos sekali. Industri pengadaan dan manajemen rantai pasok tidak terkecuali, tetapi teknologi generasi berikutnya menyediakan tren yang layak diperhatikan.

Seiring waktu, rantai pasok telah beralih dari fungsi back-office yang dulu menjadi penggerak strategis pertumbuhan bisnis. Model bisnis kontemporer, kemajuan teknologi, dan proses inovatif telah membuat rantai pasok efisien dan cepat tanggap.

Rantai pasok akan menjadi lebih kompleks dan tersebar secara internasional. Pemimpin pengadaan perlu membangun kemampuan baru untuk membantu mereka menavigasi lanskap bisnis yang berubah dan beradaptasi dengan cepat.

Pada tingkat ini, bagaimana rantai pasok akan terlihat pada tahun 2030? Big data, cloud computing, kecerdasan buatan (AI), otomatisasi proses robotik (RPA), dan internet of things (IoT) akan membantu pemimpin pengadaan, kontraktor, dan manajer rantai pasok memenuhi permintaan masa depan.

Sementara big data dalam logistik masih dalam tahap awal, itu adalah fondasi di mana AI, cloud computing, dan RPA menjadi lebih akurat dan efektif dalam menyederhanakan tugas dan menyerahkannya ke sistem otomatis. Big data memperluas dataset untuk analisis di luar data internal tradisional dalam sistem dan perangkat lunak manajemen rantai pasok. Ini juga menerapkan proses statistik ke sumber data baru dan yang ada. Saat ini, sebagian besar perusahaan kurang alat dan pengetahuan untuk menjelajahi dan memanfaatkan big data dalam rantai pasok mereka. Di masa depan, alat-alat ini akan lebih mudah diakses.

Cloud Computing dan AI

Rantai pasok menghasilkan big data, dan AI berbasis cloud mengubah data tersebut menjadi wawasan. Cloud computing dikombinasikan dengan AI telah mengubah cara rantai pasok beroperasi, dan kemampuannya hanya akan meningkat dalam kompleksitas selama 10 tahun ke depan. Dengan analitik prediktif, sistem cloud dan AI dapat menggunakan tren masa lalu dan indikator pasar untuk memfasilitasi proses berikut:

• memberdayakan otomatisasi proses
• memberikan informasi pemilihan supplier
• memperbaiki dukungan pelanggan
• menyederhanakan onboarding supplier dan mengotomatisasi manajemen supplier
• menyediakan informasi waktu nyata tentang pengiriman
• menganalisis performa carrier
• mengantisipasi tren masalah operasional

Perusahaan progresif telah menggunakan sistem manajemen pengetahuan rantai pasok untuk merespons kesulitan rantai pasok secara waktu nyata. Dengan solusi yang didukung cloud dan mobile, supervisi memasukkan informasi dari lokasi kerja, segera memberitahu operator.

Perusahaan dapat membangun hubungan supplier yang transparan dengan mengotomatisasi pertukaran informasi antara organisasi dan supplier serta kontraktor mereka. Organisasi dapat dengan mudah mengelola vendor mereka hingga setiap pekerja individual di seluruh lokasi kerja yang tersebar secara geografis. Pekerja dapat menyelesaikan orientasi dan pelatihan spesifik lokasi secara online sebelum mereka menginjak kaki di lokasi. Operator dapat melacak status penyelesaian kurikulum pelatihan dan mengevaluasi retensi pengetahuan melalui evaluasi online.

Analitik dapat membantu perusahaan memantau kemampuan vendor/supplier dan melacak data tentang kepatuhan atau performa supplier. Tradisional, berbagai departemen mengumpulkan informasi ini melalui catatan kertas. Pengambil keputusan harus menyelidiki tumpukan kertas atau file elektronik untuk menemukan informasi ini. Saat ini, analitik canggih memungkinkan operator untuk menentukan atribut supplier untuk mengkategorikannya ke dalam bagian profil yang logis. Profil supplier yang rinci memudahkan operator untuk dengan cepat mengambil, memproses, dan memvalidasi informasi supplier dalam hitungan detik.

Setelah supplier baru di-onboarding, mengumpulkan, memverifikasi, dan menyimpan data supplier akan memastikan manajemen risiko supplier yang bertanggung jawab. Mesin analitik high-end dapat menganalisis data ini untuk menghasilkan wawasan performa supplier secara waktu nyata. Wawasan seperti itu memberdayakan profesional sourcing untuk dengan mudah memantau pool supplier dan vendor, kredensial mereka seperti sertifikat asuransi (COI) dan status kepatuhan mereka.

Menyampaikan penghematan biaya yang nyata selalu merupakan tugas kritis untuk pengadaan dan akan terus menjadi prioritas tinggi dalam dekade berikutnya. Mempertimbangkan ini, pemimpin pengadaan akan harus mencari cara baru untuk mencapai efisiensi biaya. Salah satunya adalah melalui analisis supplier. Informasi supplier kritis seringkali terjebak dalam berbagai sistem manajemen data. Mengkonsolidasikan data tersebut ke dalam repositori umum satu membantu operator mendapatkan visibilitas yang lebih baik tentang pengeluaran di seluruh rantai nilai. Kerangka data terpusat, didukung oleh mesin analitik, misalnya, dapat membantu pengambil keputusan mengidentifikasi supplier yang mahal atau performa rendah. Sistem manajemen data pusat baru dapat diintegrasikan secara mulus dengan sistem legacy melalui application programming interfaces (APIs).

Otomatisasi Proses Robotik

Robot diharapkan akan melihat "pertumbuhan kuat selama lima tahun ke depan, terutama dalam operasi rantai pasok yang mencakup tugas-tugas yang bernilai rendah, berpotensi berbahaya atau berisiko tinggi," menurut Deloitte. Dengan pertumbuhan massal e-commerce, ini tidak boleh mengejutkan siapa pun di dunia logistik. Aplikasi teknologi robotik mencakup kendaraan otomatis seperti drone, truk dan kereta api, pengiriman mil terakhir, dan sistem penyimpanan dan pengambilan (ASRS).

Peningkatan penggunaan robot otonom dapat mencapai tujuan berikut:

• meningkatkan efisiensi dan produktivitas
• mengurangi rata-rata re-work dan tingkat risiko
• mengimprove keselamatan karyawan
• melakukan tugas-tugas rutin sehingga manusia dapat bekerja pada upaya yang lebih strategis
• meningkatkan pendapatan dengan meningkatkan kecepatan pemenuhan pesanan dan pengiriman, sehingga pelanggan puas

Struktur harga baru akan memungkinkan perusahaan untuk berinvestasi dalam otomatisasi, membuat lompatan ke robotika jauh lebih mulus. Menggunakan model tipe RaaS (Robotics as a Service), penyedia menyewa unit melalui kontrak layanan bulanan daripada pelanggan membayar biaya modal muka.

Internet of Things

Tren muncul bagi manajer rantai pasok adalah pelacakan aset melalui IoT untuk menghemat waktu dan uang serta mengaktifkan pengambilan keputusan berdasarkan data.

IoT terdiri dari perangkat fisik yang terhubung yang dapat memantau, mengumpulkan, dan mengirim data ke perangkat lunak berbasis cloud untuk dianalisis melalui Wi-Fi. Perangkat IoT telah meningkatkan manajemen kualitas di rantai pasok melalui pelacakan GPS pengiriman dan pemantauan kondisi paket. Chip RFID, perangkat cerdas, dan sensor seluler dapat melacak dan mengautentikasi produk, mengukur suhu, kelembaban, tingkat cahaya, gerakan, penanganan, kecepatan, dan faktor lingkungan lainnya dari pengiriman.

Kecakupan inovasi teknologi yang semakin cepat mendorong solusi manajemen rantai pasok digital. Untungnya, memulai perjalanan teknis akan menjadi lebih mudah diakses dan hemat biaya seiring munculnya lebih banyak teknologi. Organisasi yang dengan cepat mengadopsi solusi muncul ini sambil secara bertahap mengganti sistem legacy akan lebih baik menavigasi dekade ini dengan wawasan dan efisiensi yang lebih besar.

Danny Shields adalah vice president industry relations di Avetta, penyedia teknologi manajemen risiko rantai pasok berbasis cloud.

"Ketidakpastian adalah satu-satunya kepastian yang ada," kata matematikawan John Allen Paulos sekali. Industri pengadaan dan manajemen rantai pasok tidak terkecuali, tetapi teknologi generasi berikutnya menyediakan tren yang layak diperhatikan.

Seiring waktu, rantai pasok telah beralih dari fungsi back-office yang dulu menjadi penggerak strategis pertumbuhan bisnis. Model bisnis kontemporer, kemajuan teknologi, dan proses inovatif telah membuat rantai pasok efisien dan cepat tanggap.

Rantai pasok akan menjadi lebih kompleks dan tersebar secara internasional. Pemimpin pengadaan perlu membangun kemampuan baru untuk membantu mereka menavigasi lanskap bisnis yang berubah dan beradaptasi dengan cepat.

Pada tingkat ini, bagaimana rantai pasok akan terlihat pada tahun 2030? Big data, cloud computing, kecerdasan buatan (AI), otomatisasi proses robotik (RPA), dan internet of things (IoT) akan membantu pemimpin pengadaan, kontraktor, dan manajer rantai pasok memenuhi permintaan masa depan.

Sementara big data dalam logistik masih dalam tahap awal, itu adalah fondasi di mana AI, cloud computing, dan RPA menjadi lebih akurat dan efektif dalam menyederhanakan tugas dan menyerahkannya ke sistem otomatis. Big data memperluas dataset untuk analisis di luar data internal tradisional dalam sistem dan perangkat lunak manajemen rantai pasok. Ini juga menerapkan proses statistik ke sumber data baru dan yang ada. Saat ini, sebagian besar perusahaan kurang alat dan pengetahuan untuk menjelajahi dan memanfaatkan big data dalam rantai pasok mereka. Di masa depan, alat-alat ini akan lebih mudah diakses.

Cloud Computing dan AI

Rantai pasok menghasilkan big data, dan AI berbasis cloud mengubah data tersebut menjadi wawasan. Cloud computing dikombinasikan dengan AI telah mengubah cara rantai pasok beroperasi, dan kemampuannya hanya akan meningkat dalam kompleksitas selama 10 tahun ke depan. Dengan analitik prediktif, sistem cloud dan AI dapat menggunakan tren masa lalu dan indikator pasar untuk memfasilitasi proses berikut:

• memberdayakan otomatisasi proses
• memberikan informasi pemilihan supplier
• memperbaiki dukungan pelanggan
• menyederhanakan onboarding supplier dan mengotomatisasi manajemen supplier
• menyediakan informasi waktu nyata tentang pengiriman
• menganalisis performa carrier
• mengantisipasi tren masalah operasional

Perusahaan progresif telah menggunakan sistem manajemen pengetahuan rantai pasok untuk merespons kesulitan rantai pasok secara waktu nyata. Dengan solusi yang didukung cloud dan mobile, supervisi memasukkan informasi dari lokasi kerja, segera memberitahu operator.

Perusahaan dapat membangun hubungan supplier yang transparan dengan mengotomatisasi pertukaran informasi antara organisasi dan supplier serta kontraktor mereka. Organisasi dapat dengan mudah mengelola vendor mereka hingga setiap pekerja individual di seluruh lokasi kerja yang tersebar secara geografis. Pekerja dapat menyelesaikan orientasi dan pelatihan spesifik lokasi secara online sebelum mereka menginjak kaki di lokasi. Operator dapat melacak status penyelesaian kurikulum pelatihan dan mengevaluasi retensi pengetahuan melalui evaluasi online.

Analitik dapat membantu perusahaan memantau kemampuan vendor/supplier dan melacak data tentang kepatuhan atau performa supplier. Tradisional, berbagai departemen mengumpulkan informasi ini melalui catatan kertas. Pengambil keputusan harus menyelidiki tumpukan kertas atau file elektronik untuk menemukan informasi ini. Saat ini, analitik canggih memungkinkan operator untuk menentukan atribut supplier untuk mengkategorikannya ke dalam bagian profil yang logis. Profil supplier yang rinci memudahkan operator untuk dengan cepat mengambil, memproses, dan memvalidasi informasi supplier dalam hitungan detik.

Setelah supplier baru di-onboarding, mengumpulkan, memverifikasi, dan menyimpan data supplier akan memastikan manajemen risiko supplier yang bertanggung jawab. Mesin analitik high-end dapat menganalisis data ini untuk menghasilkan wawasan performa supplier secara waktu nyata. Wawasan seperti itu memberdayakan profesional sourcing untuk dengan mudah memantau pool supplier dan vendor, kredensial mereka seperti sertifikat asuransi (COI) dan status kepatuhan mereka.

Menyampaikan penghematan biaya yang nyata selalu merupakan tugas kritis untuk pengadaan dan akan terus menjadi prioritas tinggi dalam dekade berikutnya. Mempertimbangkan ini, pemimpin pengadaan akan harus mencari cara baru untuk mencapai efisiensi biaya. Salah satunya adalah melalui analisis supplier. Informasi supplier kritis seringkali terjebak dalam berbagai sistem manajemen data. Mengkonsolidasikan data tersebut ke dalam repositori umum satu membantu operator mendapatkan visibilitas yang lebih baik tentang pengeluaran di seluruh rantai nilai. Kerangka data terpusat, didukung oleh mesin analitik, misalnya, dapat membantu pengambil keputusan mengidentifikasi supplier yang mahal atau performa rendah. Sistem manajemen data pusat baru dapat diintegrasikan secara mulus dengan sistem legacy melalui application programming interfaces (APIs).

Otomatisasi Proses Robotik

Robot diharapkan akan melihat "pertumbuhan kuat selama lima tahun ke depan, terutama dalam operasi rantai pasok yang mencakup tugas-tugas yang bernilai rendah, berpotensi berbahaya atau berisiko tinggi," menurut Deloitte. Dengan pertumbuhan massal e-commerce, ini tidak boleh mengejutkan siapa pun di dunia logistik. Aplikasi teknologi robotik mencakup kendaraan otomatis seperti drone, truk dan kereta api, pengiriman mil terakhir, dan sistem penyimpanan dan pengambilan (ASRS).

Peningkatan penggunaan robot otonom dapat mencapai tujuan berikut:

• meningkatkan efisiensi dan produktivitas
• mengurangi rata-rata re-work dan tingkat risiko
• mengimprove keselamatan karyawan
• melakukan tugas-tugas rutin sehingga manusia dapat bekerja pada upaya yang lebih strategis
• meningkatkan pendapatan dengan meningkatkan kecepatan pemenuhan pesanan dan pengiriman, sehingga pelanggan puas

Struktur harga baru akan memungkinkan perusahaan untuk berinvestasi dalam otomatisasi, membuat lompatan ke robotika jauh lebih mulus. Menggunakan model tipe RaaS (Robotics as a Service), penyedia menyewa unit melalui kontrak layanan bulanan daripada pelanggan membayar biaya modal muka.

Internet of Things

Tren muncul bagi manajer rantai pasok adalah pelacakan aset melalui IoT untuk menghemat waktu dan uang serta mengaktifkan pengambilan keputusan berdasarkan data.

IoT terdiri dari perangkat fisik yang terhubung yang dapat memantau, mengumpulkan, dan mengirim data ke perangkat lunak berbasis cloud untuk dianalisis melalui Wi-Fi. Perangkat IoT telah meningkatkan manajemen kualitas di rantai pasok melalui pelacakan GPS pengiriman dan pemantauan kondisi paket. Chip RFID, perangkat cerdas, dan sensor seluler dapat melacak dan mengautentikasi produk, mengukur suhu, kelembaban, tingkat cahaya, gerakan, penanganan, kecepatan, dan faktor lingkungan lainnya dari pengiriman.

Kecakupan inovasi teknologi yang semakin cepat mendorong solusi manajemen rantai pasok digital. Untungnya, memulai perjalanan teknis akan menjadi lebih mudah diakses dan hemat biaya seiring munculnya lebih banyak teknologi. Organisasi yang dengan cepat mengadopsi solusi muncul ini sambil secara bertahap mengganti sistem legacy akan lebih baik menavigasi dekade ini dengan wawasan dan efisiensi yang lebih besar.

Danny Shields adalah vice president industry relations di Avetta, penyedia teknologi manajemen risiko rantai pasok berbasis cloud.