Membuka Kesuksesan: Baselining Data Manufaktur Sebelum Menerapkan Teknologi Baru

Mengetahui di mana Anda berada adalah langkah pertama menuju tujuan Anda

Anda tahu perasaan saat lupa memulai jam tangan Apple atau Strava dan tidak mendapatkan kredit untuk seluruh latihan Anda—itulah rasanya melompat ke proyek berbasis data tanpa baselining. Tidak apa pun yang Anda kerjakan, jika Anda tidak mengetahui di mana Anda memulai, Anda mungkin tidak memiliki gambaran yang akurat tentang sejauh mana Anda telah pergi atau apa yang sebenarnya telah Anda capai. Variabel kunci dalam menghitung jarak yang ditempuh atau progres yang dibuat adalah mengetahui di mana Anda memulai. Itulah inti proses Baselining—memahami di mana Anda berada sehingga Anda dapat mengetahui sejauh mana Anda telah pergi.

Implementasi teknologi sering kali bertujuan untuk membuat dampak, baik pada operasional maupun proses, dan dengan MachineMetrics, hal itu tidak berbeda. Tujuan kami adalah meningkatkan operasional organisasi Manufaktur di seluruh dunia. Membantu produsen memahami seberapa besar mereka telah membaik seiring waktu dengan produk kami berarti membantu mereka, pertama, memahami di mana mereka berada sebelum mereka menerapkan teknologi kami. Kami menyebut ini Baselining, dan ini adalah bagian vital dari proses Technical Validation kami untuk calon pelanggan dan onboarding untuk pelanggan baru kami.

Kami akan mengakui bahwa beberapa pelanggan kami ingin melompat langsung melewati Baselining, namun banyak, setelah memahami nilainya, melalui proses ini. Seiring waktu, kami telah menunjukkan seberapa berharga Baselining adalah. Kami telah menemukan bahwa sebagian besar produsen sebenarnya tidak tahu di mana mereka berada saat ini. Dengan data yang terbatas dan data yang dicatat secara terpencil dan pada papan tulis, mengetahui di mana Anda berada sebagai produsen dapat menjadi sangat tantangan. Ini, giliran, membuatnya sulit untuk mengetahui sejauh mana Anda telah pergi setelah mulai menggunakan MachineMetrics atau teknologi lainnya.

Artikel ini akan fokus pada proses Baselining yang kami gunakan dengan calon pelanggan dan pelanggan kami, yang mencakup Baselining Utilisasi di seluruh mesin dan lantai pabrik pelanggan. Untuk klarifikasi, Utilisasi berarti mesin yang secara aktif mengeksekusi, atau sedang Digunakan, selama periode waktu tertentu.

 

Manfaat Baselining

Dengan mengetahui di mana Anda berada sebelum menerapkan teknologi baru, Anda memungkinkan tim Anda untuk secara jelas mendefinisikan perbaikan apa yang harus dilakukan setelah diterapkan. Ini memberikan ROI yang jelas dan membuat pengambilan keputusan mengenai perpanjangan atau ekspansi menjadi sangat jelas. Bagi kami, ini berarti pelanggan kami tidak perlu heran apakah MachineMetrics berhasil. Membandingkan data Baselining dengan data seiring waktu bicara fakta.

 

Proses Baselining MM

Proses Baselining kami terdiri dari 4 langkah unik yang secara alami berakhir dengan rencana perbaikan yang berasal dari data nyata. Karena Baselining adalah mengukur di mana Anda sekarang, mempengaruhi operasional Anda dengan cara apa pun dapat memengaruhi hasil. Inilah sebabnya kami meminta semua pelanggan dan calon pelanggan kami untuk tidak memasang hardware pada mesin mereka yang terlihat oleh Operator yang mengoperasikan mesin. Jika Operator melihat pemasangan atau hardware, mereka mungkin akan menyesuaikan sesuatu tentang operasional mereka, yang akan mencegah Anda mendapatkan data Baselining yang jelas. Sekarang, mari kita jelajahi langkah-langkah dalam proses Baselining Utilisasi:

 

1. Rapat Kick Off Baselining Internal

Tujuan langkah pertama ini adalah untuk menempatkan tim Anda pada satu halaman dan mengumpulkan harapan serta memahami apa yang menurut tim Anda tentang utilizasi mesin saat ini atau seharusnya. Ini adalah saat Anda memilih bagaimana Utilisasi akan diukur juga. Misalnya, jika Anda memiliki mesin yang memiliki lengan robotik yang memuat bahan, apakah Anda akan menghitung waktu pemuatan tersebut dalam perhitungan Utilisasi? Selain itu, harapan atau tebakan tim Anda tentang Utilisasi nantinya akan dibandingkan dengan data aktual. Perbedaan antara harapan dan Utilisasi aktual kadang-kadang dapat menjadi kejutan.

Bagaimana Anda akan merasa atau apa yang akan Anda lakukan jika Anda mengasumsikan pabrik Anda beroperasi pada 80% Utilisasi dan Anda menemukan melalui Baselining bahwa Anda sebenarnya beroperasi pada 55% Utilisasi? Kami membicarakan lebih banyak tentang apa artinya ini di bawah ini di langkah "Mengevaluasi Data".

Siapa yang harus hadir di rapat ini? Apa yang termasuk dalam latihan tim di mana Anda mengumpulkan harapan ini? Untuk mempelajari lebih lanjut tentang proses ini, periksa modul pelatihan di MM Academy di bawah ini!

2. Periksa Data Mesin yang Baik

Ini adalah langkah terpenting dalam proses Baselining. Untuk melakukan Baselining dengan benar, data yang Anda gunakan haruslah data yang baik. Data baik berarti data yang benar. Langkah ini dalam proses menjawab dua pertanyaan:

Apakah status operasi mesin cocok dengan status operasi yang dilaporkan untuk mesin tersebut di MachineMetrics?

Apakah setiap mesin menghitung bagian dengan benar? Ketika bagian dibuat, apakah bagian tersebut muncul di MachineMetrics?

3. Mengevaluasi Data

Membandingkan harapan asli tim Anda dengan data Utilisasi aktual yang telah Anda kumpulkan dari mesin Anda akan menjadi dasar dari percakapan penting. Ini juga akan membentuk landasan untuk perbaikan yang dapat dilakukan dan diukur.

Kembali ke skenario di mana tim Anda menebak Utilisasi sekitar 80% tetapi kenyataannya adalah 55%. Apa artinya ini?

Kami melihat banyak calon pelanggan dan pelanggan kami terkejut dengan data Baselining aktual. Namun, kami telah melihat ini mewakili hal-hal yang sangat positif bagi produsen. Misalnya, beberapa produsen mungkin mempertimbangkan pembelian peralatan baru hanya untuk menemukan bahwa mereka memiliki kapasitas tersembunyi yang besar dalam peralatan yang sudah mereka miliki! Tanpa latihan Baselining ini, mereka mungkin membeli peralatan lain yang tidak digunakan secara maksimal, daripada memaksimalkan peralatan yang sudah mereka miliki.

4. Membuat Rencana Perbaikan

Pada titik ini dalam proses, Anda tahu apa yang diharapkan tim Anda, Anda tahu Anda mendapatkan data mesin yang baik, dan Anda tahu Utilisasi aktual mesin dan lantai pabrik Anda. Berdasarkan apa yang Anda lihat dalam laporan selama proses evaluasi akan menentukan penyesuaian apa yang dapat dilakukan.

Ada dua tipe Penyesuaian yang kami garis besar untuk pelanggan yang dapat dilakukan setelah data Baselining telah dikumpulkan dan dievaluasi: Penyesuaian Dasar dan Penyesuaian Lanjutan. Kami selalu merekomendasikan memulai dengan penyesuaian dasar; Kami telah melihat Penyesuaian Dasar ini memicu beberapa dampak dan penghemat biaya terbesar bagi pelanggan kami.

Penyesuaian Dasar:

• Meningkatkan waktu Operator di mesin
• Mengurangi gangguan
• Membuat bahan lebih tersedia
• Mengikutsertakan lebih banyak pemeriksaan manajemen
• Menyesuaikan tata letak lantai pabrik untuk alur kerja yang lebih efisien
• Mendorong perubahan perilaku untuk setiap shift berdasarkan apa yang Anda lihat dalam data

Penyesuaian Lanjutan:

Setelah melakukan Penyesuaian Dasar, Anda mungkin siap untuk Penyesuaian Lanjutan: Menerapkan Tablet Operator di mesin untuk melacak Downtime dan data input Operator lainnya seperti Kualitas.

 

Jika Anda penasara untuk mempelajari lebih lanjut tentang proses ini dan melihat demonstrasi video dengan data nyata, minta akses ke Pelatihan MM Academy kami tentang Baselining.