Bagaimana IoT Membantu Produsen Kontrak Lulus Pengawasan OEM Tingkat Lini
Produsen kontrak sering menghadapi stigma seputar kualitas yang diharapkan. Terlepas dari kenyataan bahwa hubungan OEM-CM telah membangun beberapa produk terbaik, paling tahan lama, dan dikenal luas dalam sejarah umat manusia, tetap ada gagasan yang gigih bahwa "produsen kontrak" identik dengan "kualitas rendah." Mengingat hal ini serta tren ke arah pengumpulan dan analisis data yang lebih dalam, OEM mencari CM dengan tingkat pengawasan yang meningkat. Di mana dulu OEM hanya akan mendekati masalah kualitas dari perspektif akhir, sekarang pengawasan OEM mencakup proses produksi penuh dari awal hingga akhir. Berikut adalah cara IoT membantu produsen kontrak menjaga ketenangan dalam menghadapi pengawasan OEM yang intensif.
Apa yang Dicari OEM?
OEM menjelajahi lini produksi untuk mencari tanda-tanda inefisiensi dan kontrol kualitas rendah. Mereka ingin tahu seberapa andal mereka dapat mengharapkan CM untuk mengirimkan barang berkualitas sangat tinggi kepada pelanggan mereka. QA yang buruk adalah pembunuh bisnis pada tahun 2020, di mana ulasan pelanggan dan kerusakan reputasi dapat menyebar tanpa terkendali, mencemari merek di masa mendatang. Untuk alasan yang jelas, OEM lebih memilih untuk menghindari siklus destruktif itu sebanyak mungkin.
Bukan hanya produk berkualitas rendah yang membuatnya sampai ke konsumen. Dalam upaya untuk mempertahankan strategi proaktif terhadap kualitas dalam organisasi mereka sendiri, OEM tetap waspada terhadap tanda-tanda kontrol kualitas yang buruk atau metode respons reaktif terhadap masalah kualitas dalam proses dari setiap produsen kontrak potensial.
Tanda dan gejala kontrol kualitas yang tidak efisien dan respons reaktif terhadap kualitas meliputi:
- Produksi sisa yang cukup besar
- Visibilitas rendah terhadap kualitas
- Benar-benar memungkinkan barang yang cacat mencapai tujuannya.
- Proses yang tidak efektif untuk mengelola umpan balik tentang produk yang dikembalikan/cacat untuk menciptakan tindakan yang berarti menuju solusi.
Cara IoT Industri Dapat Membantu Produsen Kontrak Lulus Uji Kualitas OEM Dan Mendapatkan Kontrak
Untuk setiap gejala kontrol kualitas yang buruk, ada solusi IoT yang dapat dimanfaatkan oleh produsen kontrak. Mari kita lihat masing-masing gejala ini satu per satu.
Produksi Memo yang Cukup Besar
Produksi memo yang cukup besar dapat dihilangkan dengan data yang cukup akurat. Misalnya, jika suku cadang bekas adalah produk dari alat yang rusak di mesin pabrik, maka ada perangkat IoT untuk membantu memantau dan mencatat insiden ini sehingga data kemudian dapat digunakan untuk menemukan pola perilaku pada peralatan yang secara andal menyarankan saat perbaikan/penggantian akan segera terjadi—tetapi sebelum bagian-bagian bekas masuk ke produksi.
Visibilitas Rendah terhadap Kualitas
Kualitas seharusnya tidak menjadi konsep setelah fakta, melainkan konsep yang dipertimbangkan pada setiap tahap proses manufaktur. CM didorong untuk mengganti sistem analog yang sudah ketinggalan zaman dengan siklus umpan balik mega lambat dengan perangkat IoT latensi rendah yang menawarkan umpan balik hampir real-time tentang kualitas dan faktor-faktor yang memengaruhinya. Memiliki visibilitas waktu nyata ke dalam proses produksi dapat membantu meredam harapan pelanggan karena dengan wawasan semacam itu muncul kemampuan untuk memantau tren dan menemukan pola yang menunjukkan potensi komplikasi. Dengan cara ini, masalah kualitas dapat diatasi sedekat mungkin dengan sumbernya dan dengan kecepatan tinggi.
Membiarkan Barang Cacat Mencapai Tujuan
Sebenarnya membiarkan barang cacat untuk mencapai tujuan mereka adalah kejadian yang tidak menguntungkan, tetapi bahkan produsen yang paling efektif pun tidak dapat sepenuhnya menghilangkannya. Namun, dengan kombinasi perangkat IoT dan visi mesin/teknik pembelajaran mesin, produsen dapat mengotomatiskan beberapa aspek kontrol kualitas, seringkali dengan akurasi yang lebih baik daripada yang dapat dicapai oleh pengamat manusia. Dengan cara ini, produk cacat tetap berada di dalam fasilitas, bukan di tangan pelanggan yang berharap.
Proses yang tidak efektif untuk mengelola umpan balik atas produk yang dikembalikan/cacat untuk menciptakan tindakan yang berarti menuju solusi.
Jika produk cacat berhasil sampai ke OEM—atau lebih buruk lagi, salah satu pelanggan mereka—maka bagaimana CM menangani ini adalah ujian akhir untuk nilai inti CM dan keandalan dengan kualitas. IoT dapat membantu menciptakan solusi yang berarti untuk masalah kontrol kualitas sebelum berubah menjadi kerusakan reputasi baik bagi CM maupun OEM.
IoT Industri dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan menindaklanjuti masalah kualitas saat muncul, jika tidak sebelumnya. Karena sifat IoT dan hubungannya dengan pembelajaran mesin, umpan balik pelanggan dapat segera diintegrasikan untuk membantu menyelesaikan (atau merekayasa balik) masalah apa pun yang mungkin memengaruhi kualitas. Penyelesaian kontrol kualitas yang terinformasi dan bijaksana, terutama solusi berdasarkan data intensif atau yang diterapkan secara pre-emptive mencerminkan produsen kontrak dengan cara yang menempatkan mereka di atas pesaing mereka. Selain itu, produsen kontrak dapat menggunakan manajemen inventaris kolaboratif untuk membedakan diri mereka sendiri.
MachineMetrics adalah platform IoT industri yang memungkinkan Anda mengumpulkan data dari mesin apa pun, menganalisis data tersebut menggunakan komputasi tepi, mengirimkannya ke cloud untuk analisis lebih dalam, menghasilkan kembar digital dari lantai pabrik Anda, mengelola semua aset Anda, menggunakan model pemeliharaan prediktif untuk kurangi waktu henti Anda, optimalkan semua proses Anda dalam urutan prioritas tertinggi, jaga agar pekerja Anda tetap aman dan bahagia, dan masih banyak lagi—semuanya dengan dasbor berkode warna sederhana yang dapat Anda akses di mana saja. Pesan demo Anda hari ini.
