Memanfaatkan IoT untuk Memastikan Kontraktor Manufaktur Memenuhi Standar Kualitas OEM
Kontraktor manufaktur seringkali menghadapi stigma terkait kualitas yang diharapkan. Meskipun hubungan OEM-CM telah membangun beberapa produk terbaik, paling awet, dan paling terkenal dalam sejarah manusia, tetap ada ide yang berlanjut bahwa “kontraktor manufaktur” sinonim dengan “kualitas rendah.” Dalam rangka ini serta tren menuju pengumpulan dan analisis data yang lebih dalam, OEM memeriksa CM dengan tingkat penatalaman yang semakin tinggi. Di mana dulu OEM hanya mendekati masalah kualitas dari sudut akhir garis produksi, kini penatalaman OEM menyeluruh seluruh proses produksi dari awal hingga akhir. Di bawah ini adalah cara IoT membantu kontraktor manufaktur tetap tenang di tengah penatalaman intensif dari OEM.
Apa yang Dicari OEM?
OEM menyaring garis produksi untuk mencari tanda-tanda ketidakefisienan dan kontrol kualitas yang rendah. Mereka ingin tahu seberapa andal mereka dapat mengharapkan CM untuk memberikan barang ultra berkualitas tinggi kepada pelanggan mereka. QA yang buruk adalah pembunuh bisnis pada tahun 2020, di mana ulasan pelanggan dan kerusakan reputasi dapat menyebar tanpa kendali, mencemari merek untuk masa yang akan datang. Dengan alasan yang jelas, OEM akan lebih suka keluar dari siklus destruktif itu sebanyak mungkin.
Bukan hanya produk berkualitas rendah yang sampai ke konsumen. Dalam upaya untuk menjaga strategi proaktif terhadap kualitas dalam organisasi mereka sendiri, OEM tetap waspada terhadap tanda-tanda kontrol kualitas yang buruk atau metode respons reaktif terhadap masalah kualitas dalam proses kontraktor manufaktur potensial apa pun.
Tanda dan gejala dari kontrol kualitas yang tidak efisien dan respons reaktif terhadap masalah kualitas meliputi:
- Produksi sisa yang signifikan
- Visibilitas rendah ke kualitas
- Sungguh-sungguh mengizinkan item cacat mencapai tujuan mereka.
- Proses yang tidak efektif untuk mengelola masukan pada produk yang dikembalikan / cacat untuk menciptakan tindakan yang bermakna menuju solusi.
Cara IoT Industri Membantu Kontraktor Manufaktur Lulus Ujian Kualitas OEM dan Mendapatkan Kontrak
Untuk setiap gejala dari kontrol kualitas yang buruk, ada solusi IoT untuk kontraktor manufaktur untuk dimanfaatkan. Mari kita lihat setiap gejala ini satu per satu.
Produksi Sisa yang Signifikan
Produksi sisa yang signifikan dapat hampir sepenuhnya dihilangkan dengan data yang cukup akurat. Misalnya, jika bagian sisa adalah produk dari alat yang gagal dalam mesin pabrik, maka ada perangkat IoT untuk membantu memantau dan mencatat insiden ini sehingga data dapat kemudian digunakan untuk menemukan pola perilaku dalam peralatan yang secara andal menyarankan kapan perbaikan/penggantian akan datang—tetapi sebelum bagian sisa memasuki produksi.
Visibilitas Rendah ke Kualitas
Kualitas seharusnya bukan konsep setelah fakta, melainkan konsep yang dipertimbangkan di setiap tahap proses manufaktur. CM didorong untuk mengganti sistem analog yang veraltet dengan siklus umpan balik yang sangat lambat dengan perangkat IoT dengan latensi rendah yang menawarkan umpan balik hampir waktu nyata tentang kualitas dan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Memiliki visibilitas waktu nyata ke dalam proses produksi dapat membantu mengatur harapan pelanggan karena dengan wawasan seperti itu datang kemampuan untuk memantau tren dan menemukan pola yang menunjukkan komplikasi potensial. Dengan cara ini, masalah kualitas dapat ditangani seampas mungkin dari sumbernya dan dengan kecepatan yang besar.
Mengizinkan Item Cacat Mencapai Tujuan Mereka
Sungguh-sungguh mengizinkan item cacat mencapai tujuan mereka adalah kejadian yang tidak beruntung, tetapi bahkan produsen paling efektif tidak dapat sepenuhnya menghilangkannya. Namun, dengan kombinasi perangkat IoT dan teknik visi mesin/pembelajaran mesin, produsen dapat mengotomatisasi beberapa aspek kontrol kualitas, seringkali dengan akurasi yang lebih baik daripada yang dapat dicapai oleh pengamat manusia. Dengan cara ini, produk cacat tetap berada di dalam fasilitas daripada di tangan pelanggan yang berharap.
Proses yang Tidak Efektif untuk Mengelola Masukan pada Produk yang Dikembalikan / Cacat untuk Menciptakan Tindakan yang Bermakna Menuju Solusi.
Jika produk cacat sampai ke OEM—atau lebih buruk, salah satu pelanggan mereka—maka bagaimana CM menangani ini adalah ujian ultimatif bagi nilai inti CM dan keandalan dengan kualitas. IoT dapat membantu menciptakan solusi bermakna untuk masalah kontrol kualitas sebelum mereka membesar menjadi kerusakan reputasi bagi CM dan OEM keduanya.
IoT Industri dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan bertindak atas masalah kualitas ketika mereka muncul, jika tidak sebelum itu. Karena sifat IoT dan hubungannya dengan pembelajaran mesin, masukan pelanggan dapat diintegrasikan hampir segera untuk membantu menyelesaikan (atau membalikkan rekayasa) masalah apa pun yang mungkin mempengaruhi kualitas. Resolusi yang terinformasi dan cepat dari kontrol kualitas, terutama solusi yang didasarkan pada data intensif atau yang diterapkan secara preventif, mencerminkan kontraktor manufaktur dengan cara yang menempatkan mereka di atas pesaing mereka. Selain itu, kontraktor manufaktur dapat menggunakan manajemen inventaris kolaboratif untuk membedakan diri mereka.
MachineMetrics adalah platform IoT industri yang memungkinkan Anda mengumpulkan data dari mesin apa pun, menganalisis data tersebut menggunakan komputasi edge, mengirimkannya ke cloud untuk analisis yang lebih dalam, membuat digital twin dari lantai pabrik Anda, mengelola semua aset Anda, menggunakan model pemeliharaan prediktif untuk mengurangi downtime Anda, mengoptimalkan semua proses Anda berdasarkan prioritas tertinggi, menjaga karyawan Anda tetap aman dan bahagia, dan banyak lagi—semua dengan dasbor berwarna yang sederhana yang dapat Anda akses dari mana saja. Pesan demo Anda hari ini.
