Apa itu Perangkat Lunak Pelacakan Waktu Henti dan Mengapa Anda Membutuhkannya?

Kontributor paling signifikan terhadap inefisiensi dalam lingkungan produksi adalah waktu henti peralatan. Untuk mengelola masalah ini, perusahaan manufaktur menggunakan perangkat lunak pelacakan downtime untuk mengkategorikan jenis downtime peralatan dan mengembangkan prosedur dan strategi untuk mengurangi atau menghilangkan masalah. Di pasar berkecepatan tinggi dan sangat kompetitif saat ini, produsen membutuhkan setiap keuntungan yang mereka bisa untuk mempertahankan pangsa pasar. Dan perangkat lunak adalah komponen penting dari strategi tersebut.

Apa itu Pelacakan Waktu Henti?

Operator sering ditugaskan untuk merekam kejadian waktu henti pada alat berat atau tingkat spindel untuk memantau waktu henti peralatan. Peristiwa ini dipecah menjadi beberapa kategori seperti waktu henti khusus spindel atau zona, waktu henti terkait alat berat, kekurangan material, masalah kualitas, pemeliharaan rutin, dan lainnya.

Pelacakan waktu henti dapat mencakup informasi dasar seperti waktu mulai dan waktu berhenti serta alasan waktu henti tersebut. Mungkin juga memiliki informasi yang lebih detail seperti nomor spindel, kondisi sekitar seperti suhu atau kelembapan, atau fenomena atau anomali lain yang dapat diamati.

Mengumpulkan waktu henti secara manual tidak hanya menghabiskan banyak waktu bagi operator dan manajer, tetapi juga rentan terhadap kesalahan. Ini sangat tidak efisien dan tidak dapat ditindaklanjuti, membuka jalan bagi solusi pengumpulan data otomatis yang dapat memberi tahu Anda tentang peristiwa waktu henti secara real-time dan membantu Anda memahami tren jangka panjang melalui analitik.

Mengapa Pelacakan Waktu Henti Penting?

Melacak waktu henti sangat penting karena memahami keadaan peralatan atau subkomponennya dapat membantu manajer membuat keputusan untuk meningkatkan efisiensi. Setelah dianalisis, dapat digunakan untuk mengembangkan Prosedur Operasi Standar (SOP) yang lebih baik. Dengan SOP yang lebih baik, tugas operator, ergonomi, pengaturan material, dan aspek lain dari pengoperasian peralatan dapat dioptimalkan.

Studi menunjukkan bahwa hingga 70% perusahaan tidak menyadari waktu dan tanggal bahwa peralatan mereka harus dirawat. Manajemen pemeliharaan dapat menggunakan pelacakan waktu henti untuk mengembangkan strategi pemeliharaan preventif guna membatasi waktu henti dan meningkatkan efektivitas peralatan secara keseluruhan.

Investasi dalam peralatan modal dapat mengambil bagian besar dari modal yang tersedia. Dengan mengurangi waktu henti, perusahaan dapat mengurangi Capex dan banyak biaya terkaitnya. Ini juga dapat membuka kapasitas dalam bentuk peralatan yang ada yang membantu menunda atau mengurangi pengeluaran modal secara keseluruhan dan membebaskan uang untuk kas operasional dan peningkatan lainnya.

Mengumpulkan Data Waktu Henti

Pengumpulan data tradisional peristiwa downtime secara eksklusif manual. Formulir kertas di papan klip, "tiket masalah", analisis berbasis spreadsheet, dan formula digunakan untuk mengumpulkan data waktu henti. Setelah data ini dikumpulkan, data tersebut perlu digabungkan, dimasukkan ke dalam spreadsheet, dan disampaikan dalam laporan yang dapat dikonsumsi kepada manajer dan pihak lain yang dapat membuat keputusan.

Ketika perusahaan OEM mulai menambah atau menanamkan pengumpulan informasi elektronik ke peralatan mereka, alasannya dapat disederhanakan. Tetapi tanpa perangkat lunak yang komprehensif dan analisis otomatis, informasi tersebut masih memerlukan pengumpulan dan pengumpulan. Perekaman manual dan sebagian otomatis dari peristiwa downtime keduanya tidak memiliki manfaat analisis real-time. Hal ini membawa kami ke pendekatan manufaktur yang benar-benar tanpa kertas.

Solusi pelacakan waktu henti waktu nyata seperti MachineMetrics, secara otomatis mengumpulkan data alat berat dan operator untuk tidak hanya memungkinkan operator dan manajer mendapatkan pemberitahuan tentang waktu henti dengan segera, tetapi juga dapat menganalisis data untuk tren jangka panjang.

Tingkatkan Efisiensi dengan Menggunakan Perangkat Lunak Pelacakan Waktu Henti

Dengan menggunakan perangkat lunak pelacakan downtime, produsen dapat meningkatkan efisiensi manufaktur. Wawasan bersifat waktu nyata, analisis tidak bias, dan pengumpulan data peristiwa waktu henti dilakukan secara otomatis. Ini menyederhanakan proses pengumpulan dan meningkatkan efisiensi di seluruh pabrik.

Mulai Kurangi Waktu Henti Anda Sekarang

Pesan Demo

Manfaat Utama Menggunakan Perangkat Lunak Pelacakan Waktu Henti

Produsen dapat mendeteksi tren dan menganalisis data berdasarkan wawasan waktu nyata dan pelaporan kontekstual dengan menggunakan perangkat lunak pelacakan waktu nyata. Manfaatnya meliputi:

Mengurangi Kesalahan Manusia

Downtime menyebabkan sakit kepala untuk industri apa pun. Namun di bidang manufaktur, persentase waktu henti yang lebih tinggi disebabkan oleh kesalahan manusia. Sebuah studi pada tahun 2017 menunjukkan bahwa waktu henti yang tidak direncanakan di bidang manufaktur mencapai 23%. Perangkat lunak ini membantu mengidentifikasi insiden yang disebabkan oleh kesalahan manusia versus kategori kausal lainnya. Mengetahui frekuensi kesalahan ini dan di mana kesalahan itu terjadi dapat membantu manajer meningkatkan pemanfaatan tenaga kerja dan keahlian dengan merancang pelatihan yang lebih baik. Ini juga dapat membantu teknisi memasang atau meningkatkan sensor, pelindung, dan metode mitigasi lainnya untuk mengurangi kesalahan manusia.

Menghilangkan Bias

Pengumpulan data manual seringkali penuh dengan bias. Operator dan teknisi yang berbeda dapat merekam atau mengkategorikan peristiwa secara berbeda. Hal ini menyebabkan pengambilan keputusan yang ambigu atau salah karena solusi tidak sepenuhnya mengatasi akar penyebab masalah. Bias juga dapat terlihat dalam komponen analitik pengumpulan data. Manajer dapat menafsirkan data secara berbeda atau menetapkan prioritas peringkat yang berbeda untuk beberapa masalah lebih dari yang lain. Dan kurangnya ketersediaan data waktu nyata dapat menambah masalah.

Meningkatkan OEE

Dengan perangkat lunak pelacakan downtime, manajemen pemeliharaan dapat lebih percaya diri dalam merancang program pemeliharaan preventif. Mereka mengetahui penyebab pasti dari waktu henti yang tidak direncanakan dengan data dan wawasan waktu nyata dan dapat memasukkan ini ke dalam solusi mereka. Ini juga dapat membantu mengoptimalkan upaya pemeliharaan terencana dengan memungkinkan pemeliharaan preskriptif atau prediktif berdasarkan data. Saat waktu henti yang tidak direncanakan meningkat, manajemen pemeliharaan dapat mengoptimalkan program mereka, dan efektivitas peralatan secara keseluruhan meningkat, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi biaya pemeliharaan baik dari segi tenaga kerja maupun suku cadang.

MachineMetrics memungkinkan produsen melacak OEE secara real-time dengan mengumpulkan dan menstandardisasi data mesin secara mandiri.

Meningkatkan Kapasitas

Melacak waktu henti dengan perangkat lunak dapat meningkatkan proses manufaktur dengan membuka kapasitas. Di dunia manufaktur berkecepatan tinggi saat ini, mesin OEM bisa mahal. Hal ini penting bagi semua produsen tetapi sangat memberatkan bagi usaha kecil dan menengah. Dengan menggunakan perangkat lunak pelacakan downtime, downtime berkurang di banyak kategori yang berbeda. Seperti disebutkan di atas, ini mungkin termasuk pemeliharaan, bias, dan kesalahan manusia. Tetapi juga dapat membantu meningkatkan proses dan bahkan meningkatkan tata letak fasilitas. Secara kumulatif, perubahan ini meningkatkan kapasitas di seluruh pabrik. Dengan meningkatkan kapasitas, perusahaan dapat mengurangi program belanja modal dan membebaskan modal operasional.

Memfasilitasi Peningkatan Proses

Peningkatan proses adalah salah satu manfaat paling signifikan dari pelacakan downtime dengan perangkat lunak. Pengumpulan data otomatis yang dikombinasikan dengan analitik memungkinkan pembuat keputusan memiliki kesempatan untuk melakukan analisis akar masalah dan mengoptimalkan, mengubah, atau menyesuaikan proses produksi. Dan dengan data waktu nyata, seluruh kategori waktu henti dapat dihilangkan atau dikurangi secara signifikan. Di sisi lain, tata letak lantai, posisi mesin, aliran material, WIP, dan proses aliran produksi lainnya juga dapat ditingkatkan untuk meminimalkan waktu henti. Manajemen pemeliharaan juga dapat meningkatkan proses dan efektivitas peralatan secara keseluruhan dengan memprediksi kegagalan atau melakukan perbaikan suku cadang di dekat peralatan sebelum digunakan. Selain meningkatkan OEE, proses baru ini dapat mengurangi kesalahan operator, menghilangkan bias, mempertajam pelatihan, dan meningkatkan keseluruhan keahlian dan pemanfaatan tenaga kerja di seluruh perusahaan.

Mengurangi Kejatuhan Kualitas

Penurunan kualitas di tingkat alat berat adalah kategori lain dari waktu henti yang disebabkan oleh banyak faktor. Mungkin kondisi peralatan di mana keausan meningkatkan kejatuhan. Atau mungkin kesalahan bahan atau bahan baku menyebabkan penurunan kualitas atau kerusakan pada peralatan saat gagal. Memahami frekuensi dan sejauh mana mereka berkontribusi terhadap waktu henti dapat menawarkan berbagai solusi bagi produsen untuk terlibat dalam jaminan kualitas, seperti peningkatan kualitas bahan baku dari vendor, respons pemeliharaan yang lebih baik atau program pemeliharaan preventif, atau peningkatan proses untuk inspeksi .

Meningkatkan Pengambilan Keputusan

Manajemen manufaktur dapat membuat keputusan yang lebih baik karena data bersifat real-time dan terkait dengan analitik. Tanpa bias yang melekat dalam pengumpulan data downtime manual atau semi-otomatis, analisis perangkat lunak lebih tajam dan lebih mungkin untuk ditindaklanjuti dalam spektrum kritis untuk memungkinkan peningkatan. Dengan mengetahui secara tepat apa kategori waktu henti dan peringkat prioritasnya, manajer dapat mencurahkan waktu untuk hal-hal yang akan memberikan hasil terbaik dengan cara yang paling hemat biaya.

Fitur Apa yang Harus Dimiliki Perangkat Lunak Pelacakan Waktu Henti?

Perangkat lunak pelacakan downtime dapat mengubah cara kerja operasi manufaktur. Dengan memiliki data yang akurat tentang kategori, waktu, prioritas, dan alasan untuk setiap peristiwa waktu henti, produsen dapat mengelola kapasitas, efisiensi, OEE, dan biaya secara waktu nyata dan berupaya meningkatkannya. MachineMetrics menawarkan perangkat lunak terbaik di kelasnya dengan platform analitik canggih dan alat operator untuk membantu memvisualisasikan waktu henti dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti ke lantai produksi.

Mari kita lihat beberapa fitur yang dimiliki MachineMetrics untuk membantu Anda melacak dan mengurangi waktu henti di seluruh lantai toko Anda:

Pengumpulan Data Alat Berat Otomatis dengan Wawasan Operator

MachineMetrics secara mandiri mengumpulkan dan menstandarisasi data mesin di semua merek dan model mesin. Ini menyebarkan aliran data waktu henti standar, apa pun peralatan di lantai pabrik, memunculkan informasi ini dalam laporan dan dasbor yang dibuat sebelumnya dan khusus (yang akan kita bahas di bawah).

Solusi plug-and-play kami terhubung langsung ke kontrol alat berat dan juga mengumpulkan data kontekstual dari operator melalui tablet yang ditempatkan di setiap alat berat. Dengan cara ini, produsen tidak hanya memiliki data waktu henti yang akurat langsung dari alat berat, tetapi juga data yang menjelaskan “mengapa” di balik waktu henti ini.

Berikut adalah beberapa titik data yang dapat Anda akses:

• Kategori waktu henti
• Apakah Waktu Henti Direncanakan atau Tidak Direncanakan
• Durasi waktu henti
• Mesin saat downtime terjadi
• Waktu terjadinya downtime
• Shift atau operator yang menjalankan mesin

Tablet yang ditempatkan di setiap mesin meminta operator untuk mengkategorikan alasan waktu henti untuk tampilan akurat mengapa mesin mati.

Dasbor Real-Time Mengungkapkan Waktu Henti secara Real-Time

Dengan dasbor ditempatkan di seluruh lantai toko, serta informasi penting yang ditampilkan di setiap tablet mesin, baik operator maupun manajer memiliki visibilitas ke dalam kinerja alat berat. Menganalisis dasbor waktu nyata dapat memberi tahu tim Anda tentang mesin yang tertinggal dari produksi yang diharapkan atau jika mesin tidak berjalan sehingga Anda atau tim Anda dapat mengambil tindakan segera.

Lebih lanjut, sistem manajemen visual ini memastikan rasa akuntabilitas dari semua karyawan lantai toko, dan memberi mereka alat untuk lebih memahami kinerja mereka. Visibilitas ini saja dapat memberikan peningkatan produktivitas sebesar 20%.

Menganalisis Data dalam Laporan Out-of-the-Box

MachineMetrics dilengkapi dengan laporan yang dibuat sebelumnya agar pabrikan mengambil tindakan berdasarkan data alat berat yang akurat. Salah satu laporan paling berguna dalam hal udnerstnad dan recufing downtime adalah Bagan Pareto Waktu Henti:

Laporan ini menguraikan alasan utama downtime, memungkinkan Anda untuk memprioritaskan upaya peningkatan berkelanjutan Anda. Selanjutnya, Anda dapat mengelompokkan data di antara shift yang berbeda, sel mesin, atau bahkan mesin individual untuk melihat lebih detail di mana masalah mungkin terjadi. Ini memungkinkan Anda memahami shift berperforma tinggi dan rendah, masalah dengan alat berat individual, dan pekerjaan yang terbukti sulit.

Alur Kerja dan Notifikasi

Keunggulan dari data mesin waktu nyata yang otomatis, akurat, dan terstandarisasi adalah dapat digunakan dalam berbagai cara untuk memungkinkan komunikasi, pengoptimalan proses, dan otomatisasi yang lebih baik.

Alur kerja memungkinkan tim Anda untuk mengambil tindakan segera pada peristiwa waktu henti dengan memberi tahu orang yang tepat pada waktu yang tepat. Misalnya, katakanlah mesin mati karena masalah perawatan. Alur kerja dapat diaktifkan untuk memberi tahu tim pemeliharaan secara otomatis, atau membuat perintah kerja dalam sistem CMMS.

Atau, jika operator mengetahui bahwa material hampir habis di alat berat, mereka dapat memicu alur kerja secara manual yang akan memberi tahu manajer material, dan mereka dapat melakukannya langsung dari alat berat untuk mencegah terjadinya waktu henti.

Contoh peringatan teks dari masalah pemeliharaan yang dapat diaktifkan secara otomatis melalui alur kerja.

Siap Memulai?

Dengan MachineMetrics, waktu henti dapat digunakan dalam laporan yang relevan dan mudah dibaca, serta bagan Pareto. Baik operator maupun manajer dapat melihat kesalahan apa yang menyebabkan waktu henti paling banyak secara real-time dan bertindak cepat untuk menyiapkan dan menjalankan peralatan.

Perangkat lunak pelacakan downtime otomatis adalah komponen penting dari keberhasilan manufaktur. MachineMetrics tidak hanya dibangun untuk memberikan nilai dengan cepat dengan sifat plug-and-play, tetapi juga untuk digunakan sebagai platform untuk penciptaan nilai yang berkelanjutan. Pelajari lebih lanjut tentang bagaimana MachineMetrics dapat mengaktifkan visibilitas dan kontrol lantai toko Anda dengan memesan demo hari ini.

Solusi Pelacakan Waktu Henti Otonom

Pesan Demo