Dengan margin yang lebih ketat, inflasi yang meningkat, dan persaingan yang lebih ketat dari sebelumnya, banyak perusahaan menjalani transformasi digital untuk tetap kompetitif di pasar saat ini.
Industrial IoT adalah teknologi penting bagi perusahaan yang ingin menciptakan pabrik pintar dan menangkap lebih banyak pangsa pasar. Faktanya, banyak perusahaan telah mengadopsi solusi konektivitas untuk memangkas biaya dan mencapai operasi yang lebih efisien.
Tapi apa sebenarnya "IoT Industri" itu? Dan bagaimana konsep ini memfasilitasi transformasi digital untuk menyempurnakan model bisnis dan menciptakan efisiensi operasional yang lebih besar? Apakah itu peluru perak? Bagaimana sebenarnya produsen menggunakan solusi ini untuk mendapatkan nilai?
Di bawah ini, kita akan menyelami teknologi di balik IoT Industri. Kami juga akan menyoroti kasus penggunaan umum, tantangan, dan manfaat untuk memberi Anda gambaran umum yang komprehensif.
Industrial Internet of Things (IIoT) mengacu pada penggunaan Internet of Things (IoT) di lingkungan industri. Ini mencakup pengumpulan data dari peralatan, sensor, aktuator, dan sistem yang terhubung cerdas.
Setelah dikumpulkan, data ini dibersihkan, dikonfigurasi, dan dianalisis di cloud. Ini kemudian memberikan wawasan real-time yang berharga kepada manajer, operator, dan pengguna akhir lainnya. Dalam aplikasi dan robotika tingkat lanjut, wawasan ini dapat mengembangkan solusi prediktif dan deskriptif dan bahkan memicu tindakan otonom atau semi-otonom mesin. Hal ini membuat peralatan lebih cepat, lebih efisien, dan lebih kecil kemungkinannya untuk mengalami kesalahan manusia. Ini juga meningkatkan keselamatan pekerja, meningkatkan kualitas, dan mengurangi biaya.
Industrial IoT menggunakan kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (ML), dan perangkat lunak atau alat komputasi lainnya untuk menyelaraskan perangkat dan platform. Ini menciptakan sistem cyber-fisik dengan efisiensi dan kemampuan yang jauh lebih besar daripada sistem pemantauan manufaktur tradisional.
Statistik menunjukkan bahwa lebih dari 30,9 miliar perangkat IoT diharapkan pada tahun 2025, dan manufaktur akan memainkan peran besar dalam mengembangkan model bisnis yang mendorong profitabilitas. Ini semua adalah bagian dari transformasi yang berkembang yang dikaitkan dengan Revolusi Industri Keempat, Industri 4.0.
Terperosok dalam proses manual dan perawatan mesin yang reaktif, manufaktur adalah industri yang sempurna untuk memanfaatkan banyak data yang dihasilkan mesin tetapi sebelumnya belum dimanfaatkan. Data sangat kuat dan memiliki akses ke sana serta kemampuan untuk memanipulasinya melalui algoritme berbasis intelijen bisnis berarti memperoleh wawasan. Ini bukan hanya tentang angka tetapi tentang apa arti angka-angka itu.
Dengan Industrial IoT, hadir kemampuan untuk mengetahui, secara real-time dan melintasi waktu dan tempat, apa yang terjadi di lantai pabrik, hingga ke mesin individual dan siklus produksi. Kemampuan untuk terlibat dalam pemeliharaan prediktif dan proses otomatis hanyalah awal dari kegunaan data dan interaktivitas.
Kadang-kadang disebut sebagai "manufaktur canggih", masa depan IoT Industri tidak hanya mencakup sensor pasif yang akan mengirimkan dan menganalisis data, tetapi juga menciptakan koneksi ke mesin yang akan mengaktifkan proses aktif:mesin yang dapat mengoreksi sendiri saat tidak beroperasi dalam parameter yang ditentukan, untuk contoh.
Jadi sementara ini mungkin muncul sebagai teknologi sekali lagi menghilangkan kebutuhan akan keterlibatan manusia, IoT harus dilihat sebagai memungkinkan perubahan pada proses manufaktur yang mengutamakan pelanggan. Lebih cepat ke pasar, produksi sesuai permintaan, dan tingkat penyesuaian yang lebih mudah hanyalah tiga cara konektivitas yang dicapai oleh IoT dapat membuat perbedaan.
Jika ada, peningkatan komunikasi dan proses antara manusia dan mesin akan membuat manusia menghilangkan tugas manual yang berulang, memungkinkan mereka untuk memusatkan perhatian pada pengecualian dan peningkatan yang akan meningkatkan nilai bisnis produsen.
Ketertarikan awal pada Industrial IoT adalah tentang efisiensi. Produsen dapat menghemat waktu dan tenaga dengan menerapkan jadwal pemeliharaan prediktif, menghindari waktu henti yang tidak direncanakan, dan memanfaatkan data historis untuk menginformasikan keputusan siklus produksi di masa mendatang. Semua hal ini berkontribusi pada kemampuan produsen untuk bersaing di pasar global yang sibuk.
Tapi di luar efisiensi, ada inovasi. Produsen melihat manfaat dari mengumpulkan banyak data sehingga mereka dapat merancang produk baru, lebih cepat, dan dengan biaya lebih rendah. Penggerak utama di sini adalah pelanggan. Mampu mengambil ide dan membuatnya, memenuhi kebutuhan spesifik pelanggan, memungkinkan penyesuaian yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Selain itu, Industrial IoT tidak hanya menciptakan lingkungan manufaktur "maju", tetapi juga manufaktur "pintar". Koneksi dan data yang dapat dihasilkan IoT tidak hanya terdapat di lantai pabrik, tetapi dapat diperluas hingga mencakup seluruh rantai pasokan, mulai dari sumber daya mentah, manajemen inventaris, dan perkiraan permintaan, hingga produksi dan pengiriman. Kemampuan untuk mempelajari data mentah memungkinkan optimalisasi semua proses bisnis, yang mengarah pada pertumbuhan.
Dari perangkat apa pun yang terhubung ke perangkat lunak berbasis cloud, IIoT menciptakan fleksibilitas dan kecepatan dalam proses yang sebelumnya lamban dan rawan kesalahan dalam mencari tahu apa arti data.
Industrial Internet of Things beroperasi berdasarkan wawasan yang dibuat oleh pengumpulan data waktu nyata. Perusahaan manufaktur menghasilkan jumlah data transaksional dan operasional yang luar biasa setiap detiknya. Banyak dari data ini hilang atau tidak terstruktur, yang berarti pembuat keputusan memperoleh sedikit nilai darinya. Namun, ketika dikumpulkan dan diterapkan dalam platform IoT Industri, data tersebut dapat diubah menjadi wawasan dan solusi untuk sejumlah kebutuhan bisnis.
Prosesnya dimulai dengan peralatan industri - mesin yang memproduksi barang untuk setiap pasar di seluruh dunia. Otomatisasi mesin tradisional sering menggunakan perangkat lunak berpemilik yang mampu menangkap dan menganalisis peralatan mereka. Dengan hadirnya internet, internet industri menjadi mungkin, dan konektivitas menjadi lebih mudah untuk diterapkan.
Perangkat IIoT menjadi lebih kecil, lebih mudah dipasang, dan agnostik OEM, memungkinkan untuk menghubungkan peralatan produksi yang lebih baru dengan sensor tertanam dan peralatan analog lama yang dilengkapi dengan sensor. Teknologi inovatif ini berarti bahwa beragam aplikasi industri dapat diperoleh, semuanya mengandalkan data yang dihasilkan oleh fungsi normal peralatan.
Selain kabel tradisional dan saluran T1, perangkat IIoT saat ini juga menyertakan sensor pintar yang dapat dihubungkan melalui seluler atau Wi-Fi.
Kombinasi platform perangkat lunak dan proliferasi perangkat yang terhubung berarti perusahaan manufaktur memiliki visibilitas total atas lantai pabrik dan proses manufaktur. Kemampuan untuk menganalisis data secara real-time berarti bahwa solusi terintegrasi dapat mengubah SOP dan mendorong peningkatan berkelanjutan.
Dengan pabrik yang sepenuhnya terhubung dan menangkap data real-time, produsen dapat membidik area untuk peningkatan, mengakses wawasan yang dapat ditindaklanjuti, dan mengembangkan strategi proaktif melalui analitik preskriptif dan prediktif.
Industrial Internet of Things (IIoT) tidak sama dengan Internet of Things (IoT).
IoT menggunakan komunikasi kabel atau nirkabel untuk menghubungkan, mengontrol, dan memberikan layanan ke perangkat di dalam rumah atau bisnis. Ini paling sering digunakan di perangkat konsumen seperti mobil, termostat, atau peralatan rumah tangga yang dapat terhubung ke internet untuk mengumpulkan dan mentransfer data.
IIoT adalah kumpulan sensor, komunikasi peralatan, sistem otomasi, dan platform analitik yang digunakan untuk mengontrol dan mengoptimalkan operasi dalam lingkungan industri.
Dengan perangkat IIoT, konektivitas adalah layanannya, dan akuisisi data memungkinkan layanan untuk menyesuaikan pengalaman yang disesuaikan bagi pengguna. Konektivitas adalah alat digital yang menggabungkan analitik canggih, perangkat edge khusus, sensor, dan komunikasi untuk membuat dan mengontrol ekosistem yang dirancang untuk mengoptimalkan, merampingkan, dan meningkatkan efisiensi dalam lingkungan manufaktur.
Solusi IoT industri memungkinkan produsen untuk mulai menggunakan data operasional secara lebih efektif dengan mengumpulkan dan menstandardisasi data produksi secara real-time. Secara teori, ini menciptakan jumlah kasus penggunaan yang tidak terbatas, dari sekadar memantau waktu henti peralatan hingga memprediksi tren berdasarkan data historis. Berikut adalah beberapa manfaat menerapkan solusi IoT yang efektif.
Intervensi manusia dengan peralatan lambat dan rawan kesalahan. Dengan menganalisis data yang dikumpulkan secara real-time, produsen dapat membuat keputusan berdasarkan data.
Analitik tingkat lanjut dapat mengidentifikasi tren yang tidak akan terdeteksi jika tidak dan menindaklanjutinya dengan solusi yang ditentukan yang meningkatkan proses produksi secara menyeluruh. Ini juga dapat mengidentifikasi perbedaan antara kinerja operator, varian shift, dan area lain untuk membantu mengembangkan pemanfaatan tenaga dan kapasitas yang lebih baik. Peningkatan ini meningkatkan produktivitas secara keseluruhan dan membuka kapasitas tersembunyi.
Dengan kenaikan harga dan biaya penyimpanan persediaan yang lebih tinggi, persediaan merupakan bagian yang lebih penting dari rantai pasokan daripada beberapa tahun yang lalu. Sistem kontrol industri yang memanfaatkan IIoT memperluas akuisisi data di luar lantai produksi. Sistem ini menarik data dari seluruh perusahaan menggunakan perangkat yang berpusat pada pengangkutan atau mengikat ke dalam perangkat lunak inventaris melalui API.
Barang jadi dapat dilacak, dan dampak serta ketersediaannya disertakan dalam analisis lanjutan di platform. Dari sana, ini dapat dimasukkan ke dalam perangkat lunak keuangan atau sistem ERP untuk memberikan kontrol yang tepat atas inventaris.
Program kualitas tradisional berfokus pada audit, inspeksi, dan pencegahan. Dalam industri seperti permesinan CNC, di mana suku cadang medis, otomotif, dan kedirgantaraan dirancang untuk toleransi yang tepat, sedikit variasi dapat berarti tingkat kerusakan yang tinggi di dalam bengkel atau kegagalan keselamatan jika suku cadang tersebut melewati pemeriksaan dan sampai ke pengguna akhir.
Mengukur pemotongan presisi, bobot, suhu, dan data lainnya menggunakan perangkat IIoT memungkinkan operator menganalisis data dan melakukan penyesuaian sebelum unit produksi menyimpang dari parameter yang ditentukan. Analisis ini menghemat waktu, material, tenaga kerja, biaya, dan keausan pada peralatan.
Data bahkan dapat ditangkap untuk frekuensi spindel dan motor. Ini membantu produsen mengembangkan algoritme pembelajaran mesin untuk menemukan kegagalan yang dapat menyebabkan penurunan kualitas. Dengan menggunakan perangkat edge, edge computing, atau kemampuan asli platform IIoT, banyak penyesuaian kualitas dapat diprogram untuk dilakukan oleh mesin secara mandiri atau semi-otonom.
Sistem IIoT dapat mendorong penghematan biaya di perusahaan manufaktur. Pertama, kemampuan untuk mendeteksi dan memperbaiki anomali menghemat tenaga kerja, material yang hilang, dan waktu henti. Kedua, menganalisis data dengan analitik canggih memungkinkan IoT industri untuk mengidentifikasi tren dan pola yang terlewatkan oleh manusia. Kemampuan analitis ini mengarah pada pengoptimalan proses dan biaya operasional yang lebih rendah.
Selain itu, perangkat yang terhubung dapat memberikan wawasan yang memungkinkan perusahaan mengembangkan strategi pemeliharaan prediktif untuk menurunkan waktu henti, mengurangi biaya suku cadang, dan memperpanjang masa pakai peralatan.
Peralatan modal merupakan salah satu biaya tertinggi bagi perusahaan manufaktur. Dengan teknologi IIoT, pemantauan waktu nyata, resep pemeliharaan prediktif, dan alat lainnya, perusahaan dapat mengembangkan strategi untuk menjaga kesehatan aset di satu pabrik atau seluruh perusahaan.
Platform data alat berat canggih seperti MachineMetrics dapat menganalisis data peralatan untuk mendeteksi masalah masa pakai alat, kesehatan alat berat, dan variabel lainnya. Mereka juga dapat meresepkan tindakan yang menjaga mesin tetap bekerja dengan baik.
Desain produk tradisional telah dihapus dari proses manufaktur dan iteratif yang sia-sia. Selain menaikkan biaya R&D dan pengembangan, data produksi waktu nyata tidak tersedia untuk dimasukkan ke dalam proses desain.
Teknologi IIoT dapat menghubungkan proses desain dan pengembangan dengan data waktu nyata yang dihasilkan dalam kondisi operasi aktual. Data ini dapat dianalisis untuk membuat kembar digital yang memodelkan masa pakai produk dan mengidentifikasi area bermasalah. Hal ini memungkinkan desainer untuk memperbaiki kekurangan dalam desain saat ini dan mengembangkan produk baru dengan kinerja yang lebih baik.
Wawasan ini memungkinkan perusahaan untuk mengembangkan strategi proaktif dan memajukan bisnis untuk menurunkan biaya pengembangan, meningkatkan pendapatan, dan mengembangkan produk atau layanan baru.
Banyak industri menggunakan perangkat dan teknologi IIoT. Beberapa industri yang paling umum menggunakan solusi IIoT meliputi:
Utilitas listrik memiliki sumber daya yang luas yang membentang jauh melampaui titik produksi. Kemampuan untuk menerapkan analisis mendalam yang menganalisis konsumsi energi dan memprediksi tren menghasilkan produksi dan manajemen energi yang lebih baik. Alat digital yang memungkinkan para produsen ini untuk memvisualisasikan seluruh jaringan mereka dalam hal kinerja dan kesehatan telah menjadi pengubah permainan.
Lingkungan industri bervariasi secara signifikan dari industri ke industri. Industri gas terdiri dari produksi tapak besar jarak jauh. Kemampuan untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang sebelumnya dilakukan secara langsung sangat penting untuk industri di mana deteksi dini anomali dapat mencegah bencana lingkungan dan memastikan keselamatan pekerja yang lebih baik.
Industri otomotif dengan cepat merangkul teknologi revolusi industri keempat. Industri tiket tinggi ini menghubungkan sistem IIoT dengan teknologi baru lainnya seperti robotika untuk menciptakan lingkungan pabrik yang cerdas.
Industri otomotif saat ini sangat berinvestasi dalam perangkat lunak. IIoT telah memungkinkannya untuk menciptakan ekosistem produksi dan pemantauan manufaktur yang terkait langsung dengan penjualan, pemasaran, rantai pasokan, dan pembiayaan. Ini memberi industri gambaran lengkap tentang kondisi manufakturnya sambil menarik data dari konektivitas onboard yang terus meningkat dan menyatukannya untuk meningkatkan nilai.
Perusahaan mesin CNC adalah produsen terpisah. Karena mereka menghasilkan item yang berbeda, ada titik kesulitan yang terkait dengan waktu penyiapan, pengaturan, pengoptimalan proses, pelatihan dan pemanfaatan tenaga kerja, dan banyak lagi. Di sinilah analitik data besar dan aplikasi IIoT canggih dapat membuat perbedaan yang signifikan dalam profitabilitas.
Dengan menganalisis data dari sensor terintegrasi, perangkat yang dipasang kembali, data frekuensi, dan input lainnya, perusahaan mesin CNC dapat menemukan cara untuk memaksimalkan kapasitas dan mengurangi biaya. Hal ini dapat dicapai melalui proses yang dioptimalkan, tata letak lantai bengkel baru, pemeliharaan prediktif, masa pakai alat yang dioptimalkan, dan banyak lagi.
Pelajari cara produsen menerapkan IoT dan membuka kunci kasus penggunaan utama di eBuku kami.
Beberapa masalah terkait dengan IoT Industri, termasuk biaya, pengalaman, dan keamanan. Di bawah ini, kita akan melihat secara mendalam risiko dan tantangan ini.
Dengan teknologi baru apa pun, biaya adopsi dan implementasi tinggi dalam daftar pertimbangan. Seperti semua industri, perusahaan manufaktur cenderung memahami teknologi baru dalam hal TI tradisional. Infrastruktur, pelatihan, dan pemeliharaan jaringan tertutup, sistem on-premise cukup besar. Pikiran untuk mengganti atau menghapus sistem ini menakutkan.
Ada juga kurangnya pemahaman dalam hal apa ROI nantinya. Jika janjinya benar, manfaat IIoT akan menggantikan biayanya. Dan seiring proliferasi perangkat dan pengembangan perangkat lunak berlanjut, biaya investasi akan terus turun. Sudah tersedia perangkat, perangkat lunak, dan penyedia layanan berbasis cloud yang terjangkau untuk sistem ad hoc.
Operator dan staf TI internal sering kali mendekati IIoT dengan ragu-ragu, karena telah melalui banyak proyek dan pelatihan "berikutnya".
Anggota staf juga mengalami masalah yang sama yang disebutkan di bagian biaya di atas, di mana pengetahuan mereka didasarkan pada bagaimana infrastruktur TI dibangun. Anggota staf ini harus ditunjukkan bahwa alat digital dan analitik canggih membantu semua orang bekerja lebih cerdas.
Profesional TI akan menghargai bahwa platform seperti MachineMetrics meningkatkan keserbagunaan struktur TI yang ada. Platform kami dapat berkomunikasi menggunakan kabel dan perangkat keras yang ada sambil menawarkan konektivitas baru seperti Wi-Fi dan seluler untuk meningkatkan dampak jaringan.
Mungkin tidak ada masalah yang menyangkut calon pengadopsi IIoT seperti keamanan. Masalah keamanan di IIoT dapat muncul karena enkripsi yang lemah, antarmuka seluler yang tidak aman, antarmuka web yang tidak aman, dan layanan jaringan. Masalah keamanan ini dapat dimengerti, mengingat sebanyak 50% operasi infrastruktur penting menggunakan perangkat lunak yang sudah ketinggalan zaman.
Ada hikmah dan peringatan untuk debat keamanan IIoT. Sisi baiknya adalah bahwa keamanan berbasis cloud dan penyedia layanan yang menawarkan platform melalui layanan tersebut telah meningkatkan keamanan dengan cepat dalam beberapa tahun terakhir, secara signifikan mengurangi pelanggaran.
Kelemahannya adalah sebagian besar pelanggaran terjadi karena kata sandi yang lemah atau tindakan perusahaan lain daripada penyedia cloud itu sendiri. Kenyataan ini berarti bahwa pada akhirnya, meskipun keamanan selalu penting, tanggung jawab untuk memastikan bahwa data dan akses dikendalikan bergantung pada protokol yang diadopsi oleh perusahaan itu sendiri, seperti yang diharuskan untuk dilakukan dengan sistem internal.
IIoT adalah salah satu tren teknologi paling menarik di dunia saat ini, tetapi banyak perusahaan masih dalam tahap awal adopsi.
Masa depan IIoT akan melihat lebih banyak perangkat yang terhubung, keamanan yang lebih ketat, dan penurunan biaya adopsi. IIoT diperkirakan akan tumbuh pada CAGR sebesar 16,7% antara tahun 2022 dan 2027 hingga mencapai $263,4 miliar.
Karena semakin banyak produsen perangkat dan solusi perangkat lunak memasuki pasar, biaya adopsi akan turun. However, as many companies realize double-digit productivity improvements, the perception of cost and benefit could quickly shift as companies seek a competitive edge.
A perfect example of Industrial IoT being put to good use is machine monitoring. Previously a highly manual process, IoT provides access to the data produced by machines in real-time and transcending any functional silos within an organization means faster, more targeted decision making, at every level.
“Leveraging the power of IoT, data is automatically collected from machines and used to provide real-time visualizations and notifications, as well as historical analytics to help factory workers make faster and more informed decisions.” (Sumber)
The key to a successful IoT implementation in the manufacturing sector is to understand and work toward solving the challenges that are inherent:
MachineMetrics is the leading platform to collect, manage, analyze, and take action on manufacturing equipment data. Transform machine data-driven insights into action with plug and play machine connectivity, easy-to-use applications, and powerful integrations that empower frontline workers and other factory systems to operate efficiently and effectively.
Today, hundreds of manufacturers around the globe have connected thousands of machines to MachineMetrics to monitor productivity, identify bottlenecks, predict machine failures, and automate workflows around the operation of manufacturing equipment. We would love to show you how. Book a demo with our team to see MachineMetrics in action, or visit our platform page to learn more.
Teknologi Industri
Banyak teknologi penting terdiri dari apa yang kemudian dikenal sebagai Industri 4.0, yang semuanya telah memberikan kontribusi besar pada bagaimana toko mesin akan beroperasi di masa depan. Namun, beberapa kemajuan paling menarik dalam beberapa tahun terakhir adalah di bidang IIoT (atau Industrial
Internet of Things (IoT) Internet of things adalah jaringan perangkat fisik, kendaraan, peralatan rumah tangga, dan barang-barang lainnya yang disematkan dengan elektronik, perangkat lunak, sensor, aktuator, dan konektivitas jaringan yang memungkinkan objek-objek ini terhubung dan bertukar data. Ini
Apa itu INTERNET OF THINGS? Internet of Things pada dasarnya adalah internetworking antara perangkat komputasi yang berbeda di dunia fisik ini. IOT menggunakan Unique Identifier untuk menghubungkan perangkat komputasi, objek, hewan, manusia, mesin mekanik dan digital. Perangkat berbasis IOT memilik
Industrial Internet of Things, sebagai sebuah teknologi, pengeluaran global untuk manufaktur platform IIoT diperkirakan akan tumbuh dari $1,67 miliar pada tahun 2018 menjadi $12,44 miliar pada tahun 2024. Menurut “Forbes”, ini akan memberikan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 40 %
